G検定の難易度は？意味ないのか有効期限も徹底解説

G検定とは？基本概要を解説

G検定の試験の概要・有効期限・E資格との違いを解説します。

G検定とはどんな資格試験？

G検定（ジェネラリスト検定）とは、一般社団法人日本ディープラーニング協会（JDLA）が実施するAI・ディープラーニングの活用リテラシーを習得するための検定試験です。

全ビジネスパーソンを対象とした資格検定で、「AI・ディープラーニングとは何か」「活用すると何ができるのか」などAIを活用するために必要な知識を幅広く学習し、修得できる内容となっています。

ディープラーニング（深層学習）とは、幾層にも分けてデータを分析するAI技術の中の機械学習技術の1つです。

大量のデータを入力した際に、ルールやパターンなどを分析し、特長を見つけ出します。

G検定は、AI・ディープラーニングの定義から学べるため、IT初心者でも勉強すれば合格を目指せる資格検定です。

G検定の有効期限

G検定には有効期限が設けられていないため、一度取得すれば再受験や更新の必要はなく、生涯活用できます。

ただし、受験チケットは購入から1年間の期限が設けられています。

有効期限内に受験の申し込みをしなかった場合、受験チケットは無効になるため注意が必要です。

G検定とE資格の違い

G検定とE資格の大きな違いは検定の対象としている人です。

G検定は、AI・ディープラーニングを活用するビジネスパーソンが対象です。

E資格は、AI・ディープラーニングを生み出すエンジニア向けの資格となっています。

G検定ではディープラーニングのコーディングなどの技術問題は出題されず、AI・ディープラーニングの定義や手法、仕組み、法律、倫理などの知識が問われます。

また、G検定はオンライン受験（自宅受験）なので、チートシート（カンニングペーパー）が使用可能です。

しかし、E資格は各地の指定会場での受験なので、チートシートは使えず、受験前に係員による入念なチェックが行われます。

G検定の難易度は？

G検定の合格率を参考にして、難易度を解説していきます。

勉強時間や試験対策も紹介するので参考にしてください。

合格率と過去データから見る難易度

G検定の合格率は約60～79%と比較的高い水準を維持しており、適切な準備をすれば合格を目指せる試験です。

過去2年分の試験データを見ると、合格率が高かったのは2025年第3回の81.72%、低かったのは2024年第2回の68.03%となっています。

また、合格者の職種も多岐にわたり、研究開発やシステム関連の技術職だけでなく、営業・販売職の方も合格しているため、文系・理系を問わず挑戦できる資格です。

必要な勉強時間の目安

G検定合格に必要な勉強時間は30～50時間が一般的です。

2024年第2回のG検定合格者を対象としたアンケート調査（n=165）によると、勉強時間の分布は以下のような結果となっています。

具体的な学習スケジュールとしては、50時間の勉強時間を確保する場合、2ヵ月前から始めれば1日約50分、1ヵ月前から始めれば1日約100分の学習が必要です。

土日のみの学習であれば、2ヵ月前なら1日約3時間、1ヵ月前なら1日約6時間となります。

試験の特徴と対策のポイント

G検定の特徴は120分で160問程度を解く必要がある点です。

単純計算すると1問あたり約45秒しか使えないため、問題文を読んで即座に答えられるレベルまで知識を定着させる必要があります。

時間配分を意識した解答戦略が重要です。

一通り問題を解き、分からない問題は後回しにする時間管理スキルが求められます。

また、オンライン受験（自宅受験）のため、チートシートの準備も有効ですが、全問題を調べる時間はないため、最終手段として活用する程度にしましょう。

出題範囲が8つの分野にわたり広範囲なので、体系的な学習計画を立てることが合格への近道となります。

特に数理・統計分野では統計検定3級程度の基礎知識が求められるため、数学に不安がある場合は重点的に対策する必要があります。

G検定は意味ない？実際の価値を検証

G検定の取得は本当に価値があるのか疑問に思う方も多いでしょう。

実際の取得メリットとデメリットを検証し、現場での活用度を含めて詳しく解説します。

G検定取得のメリット

G検定の取得により得られる具体的なメリットを詳しく見ていきましょう。

AIリテラシーの向上

G検定のメリットは、AIやディープラーニングの基礎知識を体系的に学習できることです。

試験勉強を通じて「AIに何ができて、何ができないのか」「どこにAIを活用すればよいか」などの実践的な判断力が身に付きます。

また、エンジニアとの会話や、社内でのAI導入プロジェクトにて、専門用語を理解して適切なコミュニケーションを取れるようになります。

就職・転職での優位性

現在、AI人材は世界的に不足しており、G検定を取得していることで、AI・ディープラーニングの知識を持つ人材として差別化できます。

特に以下のような職種や業界で有利になります。

コミュニティ参加の機会

G検定合格者は、日本ディープラーニング協会が運営するコミュニティ「CDLE（シードル）」に参加できます。

さまざまな業界のAI人材とのネットワーク構築や情報交換の機会が得られ、キャリアアップや新しいビジネスアイデアの創出につながる可能性があります。

G検定のデメリット

一方で、G検定には以下のようなデメリットも存在します。

G検定はあくまで知識レベルの試験なので、実践的なスキルは身に付きません。

実際にAIシステムを構築したり、プログラミングを行ったりする技術は習得できません。

また、AIの技術進歩は速く、G検定で学んだ知識が数年後に古くなってしまう可能性もあります。

継続的な学習が必要となるため、一度取得すれば終わりではありません。

費用面では、受験料13,200円（一般）に加えて、テキストや講座の費用も必要になり、総額で2〜3万円程度の投資が必要です。

実際の現場での活用度

G検定の現場での活用度を、実際の合格者の声を参考に検証してみましょう。

営業職や企画職では、「クライアントとの会話でAI関連の提案ができるようになった」声が多いです。

特に、AIの可能性と限界を理解していることで、現実的な提案ができる点が評価されています。

一方で、エンジニア職では「G検定だけでは実務には不十分」と意見もあります。

実際のシステム開発には、より専門的な技術知識やプログラミングスキルが必要になるためです。

管理職やマネージャー層では、AI導入プロジェクトの意思決定や方向性を判断する際の基礎知識として活用されているケースが多く見られます。

技術的な詳細は分からなくても、AIの基本的な仕組みと活用方法を理解していることで、適切な判断ができるようになります。

G検定の試験内容と出題範囲

G検定の試験の詳細・出題分野・効果的な学習方法を解説します。

試験概要と受験方法

G検定は日本ディープラーニング協会（JDLA）が主催するオンライン受験形式の資格試験です。

自宅から受験可能で、試験時間は120分、問題数は160問程度の多肢選択式となっています。

受験の流れは、まず受験チケット（有効期限1年間）を購入し、希望する試験回に予約を行います。

試験当日は指定された時間内に受験ページにアクセスして受験します。

万が一都合が悪くなった場合でも、チケットの有効期限内であれば他の試験回に予約変更が可能です。

オンライン受験の特徴として、試験中の参考資料の利用が認められています。

ただし、1問あたり約45秒の時間制限があるため、すべての問題を調べる時間はありません。

出題分野の詳細解説

G検定の出題範囲は8つの分野に分かれており、AI・ディープラーニングに関する幅広い知識が問われます。

特に機械学習とディープラーニング関連の分野からの出題が多く、実際のビジネス現場での活用事例や最新技術動向も問われます。

法律・倫理面では、AI利用時の個人情報保護やバイアス問題なども重要な出題ポイントです。

合格のための効果的な学習方法

G検定合格のためには体系的な学習計画が必要です。

まず公式テキストで基礎知識を習得し、過去問題集で実際の出題形式に慣れます。

次に弱点分野を重点的に復習し、最後に模擬試験で時間配分を確認します。

試験対策として、チートシート（要点まとめ）の作成が有効です。

オンライン受験のメリットを活かし、重要な公式や定義、年代などをまとめておくと、試験中の確認時間を短縮できます。

また、最新のAI技術動向や法規制の変更などの情報収集を怠らず、試験直前まで新しい情報をキャッチアップするのが重要です。

特にディープラーニングの新しい手法や実用化事例は、定期的に最新情報を確認しておきましょう。

G検定を受験すべき人・避けるべき人

G検定の受験を検討している方の中には、自分にとって本当に価値のある資格なのか迷っている方も多いでしょう。

G検定を受験すべき人の特徴と、他の選択肢を検討すべき人の特徴を詳しく解説します。

G検定の受験をおすすめする人の特徴

G検定の受験が特に有効な人の特徴を、職種や状況別に整理しました。

以下の表に該当する方は、G検定の取得により大きなメリットを得られる可能性が高いです。

AI関連の業務に直接携わっていない方でも、今後の業務でAIとの関わりが予想される場合は、G検定の取得を強く推奨します。

特に、エンジニアとの協業が多い職種の方は、技術的な会話を理解するためのベースラインとしてG検定の知識が役立つでしょう。

また、学習意欲が高く、継続的にスキルアップを図りたい方にとって、G検定は体系的にAI知識を学べるよい機会となります。

独学でAIを学んでも何から始めればよいか分からない方には、明確な学習指針を提供してくれる資格です。

他の資格を検討すべきケース

一方で、G検定よりも他の選択肢を検討すべき状況もあります。

以下のような方は、G検定以外の資格や学習方法を優先しましょう。

プログラミングスキルを重視したいエンジニアの方は、G検定よりもE資格や実際のプログラミング学習に時間を投資する方が効果的です。

G検定は理論的な知識が中心であり、実装スキルの向上には直結しません。

データ分析業務に従事している方で、より実践的なスキルを求める場合は、統計検定や各種データ分析ツールの認定資格を優先すべきです。

G検定の数理・統計の出題範囲は統計検定3級程度であり、すでにデータ分析の実務経験がある方には物足りない内容となる可能性があります。

また、学習時間を十分に確保できない方や、資格取得よりも実務経験を積みたい方は、G検定の受験を急ぐ必要はありません。

G検定の学習には30～50時間程度の勉強時間が必要であり、中途半端な準備では合格が困難です。

AI技術の最新動向よりも、基礎的なITスキルが不足している方は、まずはITパスポートや基本情報技術者試験などの基礎資格からの取得をおすすめします。

G検定はある程度のIT知識を前提とした内容が含まれているためです。

さらに、資格取得が目的化してしまう傾向のある方は注意が必要です。

G検定は知識習得のための手段であり、取得後に実際の業務でどう活用するかが重要となります。

資格だけを集めることに満足してしまう方は、実践的なスキル習得を優先すべきでしょう。

まとめ

G検定は、適切に学習すれば合格を狙える試験です。

AI分野の基礎知識習得やキャリアアップを目指す方には価値のある資格です。

また、DX化の推進により、今後ビジネスパーソンにAIやディープラーニングの知識は必要不可欠です。

自分自身のスキルアップのためにも、この機会にぜひ取得を考えてみてください。