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データサイエンティストとしてキャリアアップを目指す方にとって、「自分の市場価値が正しく評価されているか」「どのように転職を成功させるか」気になる方も多いでしょう。
この記事では、データサイエンティスト求人に強い転職エージェント・サイト5選を厳選し、それぞれの特徴や活用方法を詳しく解説します。
転職市場の最新動向から年収相場、効果的な転職活動の進め方まで、データサイエンティスト転職に必要な情報を記載するので、ぜひ最後まで読んでくださいね。
データサイエンティスト転職市場の現状と動向
データサイエンティストの需要は増加している背景と、年収などの待遇を解説します。
データサイエンティストの需要増加背景
デジタルトランスフォーメーション（DX）の加速により、データサイエンティストの需要は急激に高まっています。
企業が保有するビッグデータを活用したビジネス戦略の立案や業務効率化が重要視される中、データ分析の専門知識を持つ人材への注目度は年々上昇しています。
特に製造業、金融業、小売業、ヘルスケア業界ではデータドリブンな意思決定が求められており、機械学習やAI技術を活用したサービス開発に携わる専門人材の確保が急務となっています。
経済産業省の調査によると、2030年には最大79万人のIT人材が不足すると予測されており、その中でもデータサイエンス領域の人材不足は深刻な状況です。
新型コロナウイルスの影響でリモートワークが定着したことも、データサイエンティストの働き方の多様化を促進しており、地方在住者でも首都圏の企業で働く機会が増加しています。
この変化により転職市場の選択肢は大幅に拡大しています。
転職市場での年収相場と待遇
データサイエンティストの年収相場は経験年数とスキルレベルによって大きく変動します。
未経験から転職する場合の年収は400万円から600万円程度が一般的ですが、統計学やプログラミングの基礎知識がある場合はより高い条件での転職が可能です。
| 経験年数 | 年収相場 | 主な業務内容 |
| 未経験〜2年 | 400万円〜600万円 | データクレンジング、基礎分析 |
| 3年〜5年 | 600万円〜800万円 | 機械学習モデル構築、分析設計 |
| 6年〜10年 | 800万円〜1200万円 | プロジェクト管理、チーム統括 |
| 10年以上 | 1200万円以上 | 戦略立案、新規事業開発 |
外資系企業やメガベンチャー企業では年収1000万円を超える求人も珍しくなく、特にPythonやR言語でのプログラミング経験、機械学習フレームワークの実務経験、クラウドプラットフォームの知識を持つ人材は高い評価を受けています。
福利厚生面では在宅勤務制度、フレックスタイム制度、学習支援制度が充実している企業が多く、継続的なスキルアップを支援する環境が整備されています。
副業を認める企業も増加しており、個人のキャリア形成における自由度は従来の職種と比較して高い傾向にあるでしょう。
データサイエンティスト向け転職エージェント・サイトの選び方
データサイエンティストの転職を成功させるためには、自分に適した転職エージェントや転職サイト選びが重要です。
一般的な転職サービスとは異なる特徴を持つデータサイエンティスト向けのサービス選びで、押さえておくべきポイントを詳しく解説します。
専門性の高さで選ぶポイント
データサイエンティストの転職では、専門性を理解したキャリアアドバイザーの存在は重要です。
機械学習、統計解析、プログラミング言語（Python、R、SQL）、ビッグデータ処理技術などの専門知識を持つアドバイザーが在籍しているかを確認する必要があります。
専門性の高い転職サービスでは、以下の特徴があります。
| 評価項目 | 確認すべきポイント |
| 技術理解度 | データサイエンス業界出身のアドバイザーが在籍しているか |
| 案件の質 | 具体的な技術要件が明記された求人を保有しているか |
| 企業とのパイプ | AI・データ活用企業との直接的なコネクションがあるか |
また、業界特化型のエージェントは、データサイエンティストのキャリアパスや市場価値を正確に把握しているため、適切な年収交渉やキャリア相談が期待できるでしょう。
求人数と質のバランス
データサイエンティスト向けの求人は、一般的なITエンジニアと比較して母数が少ないため、求人数の多さよりも求人の質が重要です。
質の高い求人の特徴として、以下の要素が挙げられます。
転職サイトでは、検索機能の充実度も重要な判断基準です。
使用言語、機械学習フレームワーク、業界、企業規模などの詳細な絞り込み機能があるサービスを選ぶと、転職活動を効率よく進められます。
サポート体制の充実度
データサイエンティストの転職では、技術面接対策やポートフォリオ作成支援など、専門的なサポート体制が整っているかどうかが大切です。
充実したサポート体制を判断する要素は以下の通りです。
面接対策の専門性
データサイエンティストの採用面接では、技術的な質問やケーススタディが頻出します。
機械学習アルゴリズムの理論的背景、実装経験、ビジネス課題解決への応用力などを問われるため、これらに対応した面接対策を提供できるサービスを選びましょう。
ポートフォリオ作成支援
データサイエンティストの転職では、GitHubでのコード公開やKaggleでの実績、分析事例の資料作成などが重要な評価材料となります。
これらの作成方法や効果的な見せ方のアドバイスを受けられるサービスが理想的です。
継続的なキャリア相談
データサイエンス分野は技術の進歩が早く、キャリアパスも多様化しています。
転職後のキャリア形成も相談できる長期的なサポート体制があるかどうかも、サービス選択では重要になるでしょう。
データサイエンティストにおすすめの転職エージェント・サイト5選
データサイエンティストの転職を成功させるためには、専門性の高い転職エージェントや転職サイトの活用が重要です。
以下では、データサイエンティスト向けの求人を探している方におすすめの転職エージェント・サイト5選を詳しく紹介します。
マイナビIT AGENT
マイナビIT AGENTでは、IT/Web業界の知識が豊富なキャリアアドバイザーが在籍しており、専門的な知見に基づいたサポートが受けられます。
ITエンジニアの年収アップなど、待遇改善の実績があります。
書類添削や面接対策が充実しており、初めての転職やキャリアチェンジでも安心です。
IT・Webエンジニアの求人を豊富に保有しており、独占求人や非公開求人も多数扱っています。
転職後の定着率が99.2%と高く、企業とのミスマッチが少ない点も特徴です。
| 特徴 | IT・Webエンジニアに特化 手厚いサポートと年収アップ実績 |
| 得意な業界/領域 | IT・Web、メーカー、通信など |
| 得意な職種/求人層 | ITエンジニア全般、20代・30代 |
| 公開・非公開求人数 | 業界有数の求人数、非公開求人を豊富に保有 |
| 実績 | 転職後の定着率99.2% |
| サポート体制 | 専門アドバイザー、書類添削、面接対策、日程調整代行 |
| 面談形式 | 対面、オンライン、電話（夜間・土曜対応可） |
| 運営会社 | 株式会社マイナビ |
リクルートエージェント
リクルートエージェントは、公開・非公開求人ともに業界トップクラスの数を誇り、幅広い選択肢から求人を探せます。
全国・全職種・全年齢に対応しており、地方での転職や幅広い業界へのキャリアチェンジにも強いです。
豊富な支援実績と転職事例を持っており、培われたノウハウに基づいた質の高いサポートが期待できます。
業界最大手ならではの手厚い転職支援が受けられるでしょう。
| 特徴 | 業界最大級の求人数と支援実績 幅広い職種・地域に対応 |
| 得意な業界/領域 | 全業界（特に大手・優良企業に強い） |
| 得意な職種/求人層 | 全職種（特に専門職、管理職、経験者） |
| 公開・非公開求人数 | 業界トップクラスの求人数 |
| 実績 | 転職支援実績No.1、豊富な転職事例 |
| サポート体制 | 求人紹介、書類添削、面接対策 |
| 面談形式 | 対面、電話 |
| 運営会社 | インディードジャパン株式会社 |
ハタラクティブ
ハタラクティブは、20代の既卒・第二新卒・フリーターなど、社会人経験の浅い層の転職を支援しています。
あなたの経歴や状況に合わせて、適性のあるお仕事を紹介します。
書類通過率96%、内定率80%以上と実績が高く、個別カウンセリングや企業ごとの模擬面接など、手厚いサポートで内定まで導きます。
LINEで気軽にキャリアアドバイザーに相談できる体制も整っています。
| 特徴 | 20代若年層・未経験特化 高い内定率と徹底した個別サポート |
| 得意な業界/領域 | IT、営業、事務、販売、サービスなど（未経験可の企業全般） |
| 得意な職種/求人層 | 既卒・第二新卒・フリーターなど未経験者 |
| 公開・非公開求人数 | 約5,000件 |
| 実績 | 書類通過率96%、内定率80%以上 |
| サポート体制 | 面接対策、書類添削、LINE相談 |
| 面談形式 | オンライン |
| 運営会社 | レバレジーズ株式会社 |
テックゴー
テックゴーは、ITエンジニアの転職支援に特化しており、専門的な知見を持つアドバイザーからサポートを受けられます。
利用者の92%が年収アップを実現しており、平均年収アップ額も高い実績があります。
1万件超の独占・非公開ハイクラス求人を保有しており、好条件の案件に巡り合える可能性が高いです。
1Day選考会など、多忙なエンジニアでも最短1日で内定獲得を目指せる独自のサービスを提供しています。
模擬面接無制限や企業別質問データ提供など、面接通過率を高めるためのサポートが充実しています。
エンジニア経験を持つアドバイザーが在籍し、長期的なキャリア設計やリスキリング支援も行っています。
| 特徴 | ITエンジニア特化 年収アップ率・ハイクラス求人・選考スピードに強み |
| 得意な業界/領域 | メガベンチャー・大手事業会社・ITコンサル |
| 得意な職種/求人層 | ITエンジニア、ITコンサルタント、ハイクラス層 |
| 公開・非公開求人数 | 10,000件以上 |
| 実績 | 年収アップ率92%（30代平均年収アップ160万円） |
| サポート体制 | エンジニア出身アドバイザー、書類添削・模擬面接無制限、企業別専攻対策、年収交渉 |
| 面談形式 | オンライン（最短1日で内定可能な1Day選考会あり） |
| 運営会社 | 株式会社MyVision |
Findy
Findyは、ハイスキルなWeb系エンジニア（データサイエンティスト含む）と企業をマッチングします。
登録企業にはスタートアップ、SaaS企業、DX推進中の大手企業など、新しい技術に積極的な企業が多いです。
GitHub連携によるアウトプットを評価するスキル偏差値により、客観的・定量的に自身の技術力を企業にアピールできます。
企業からの「いいね」に対する返信でマッチングが成立するシステムのため、効率的に興味のある企業と接点を持てます。
マッチング後は選考前提ではないカジュアル面談からスタートすることが多いため、企業とフラットに情報交換ができるでしょう。
| 特徴 | GitHub連携でスキル偏差値を可視化 ハイスキルエンジニア向けスカウト |
| 得意な業界/領域 | Web系、スタートアップ、SaaS企業、DX推進中の大手企業 |
| 得意な職種/求人層 | ハイスキルなWeb系エンジニア |
| 公開・非公開求人数 | スカウト媒体のため求人数は非公開 |
| 実績 | エンジニアの採用決定実績多数 |
| サポート体制 | カジュアル面談、スキル偏差値提示 |
| 面談形式 | スカウト後のカジュアル面談が多い |
| 運営会社 | ファインディ株式会社 |
転職エージェントと転職サイトの使い分け方法
データサイエンティストの転職活動では、転職エージェントと転職サイトの特性を理解し、適切に使い分けることが大切です。
それぞれの特徴とメリット・デメリットを把握し、効果的な活用方法を身につけましょう。
転職エージェントのメリット・デメリット
転職エージェントはコンサルタントによるサポートを受けられますが、それによりメリットもデメリットも発生します。転職エージェントのメリット
転職エージェントの最大のメリットは、専任のキャリアコンサルタントによる手厚いサポートです。
データサイエンティストの専門スキルや経験を正確に評価し、適切な求人を提案してくれます。
| メリット項目 | 詳細内容 |
| 個別カウンセリング | キャリアの棚卸しから今後の方向性まで専門的にアドバイス |
| 非公開求人の紹介 | 一般には公開されていない好条件の求人情報にアクセス可能 |
| 書類添削・面接対策 | データサイエンス分野の特性を踏まえた選考対策を実施 |
| 条件交渉代行 | 年収や勤務条件の交渉を専門家が代行 |
転職エージェントのデメリット
一方で、転職エージェントには制約もあります。
コンサルタントとの相性や提案される求人の偏りが課題となる場合があります。
転職サイトのメリット・デメリット
転職サイトは自分のペースで自由に進められる分、メリットにもデメリットにもなりえます。転職サイトのメリット
転職サイトの強みは、豊富な求人情報を自分のペースで検索・閲覧できる自由度の高さです。
データサイエンティストの求人の幅広い比較検討が可能です。
| メリット項目 | 詳細内容 |
| 求人検索の自由度 | 勤務地、年収、企業規模など細かい条件で検索可能 |
| 情報収集の効率性 | 複数企業の求人情報を同時に比較検討できる |
| 直接応募の簡便性 | 気になった求人にすぐに応募可能 |
| スカウト機能 | 企業から直接オファーを受け取れる機会がある |
転職サイトのデメリット
転職サイトのデメリットとしては、すべてを自分で判断・実行する必要があることが挙げられます。
特に初回の転職では不安を感じる場合があります。
併用による効果的な活用法
データサイエンティストの転職成功率を高めるには、転職エージェントと転職サイトを併用する戦略が効果的です。
それぞれの強みを活かした活用方法を実践しましょう。
初期段階での活用方法
転職活動の初期段階では、転職サイトを活用して市場調査を行い、転職エージェントでキャリア相談を受けることから始めます。
- 転職サイトでデータサイエンティストの求人動向を把握
- 転職エージェントでキャリアの棚卸しと方向性の相談
- 両方の情報を比較して転職戦略を策定
活動中期での使い分け
本格的な転職活動では、転職エージェントの専門的なサポートを受けながら、転職サイトで幅広い求人情報を収集します。
| 活動内容 | 転職エージェント | 転職サイト |
| 求人情報収集 | 非公開求人・厳選求人 | 公開求人・幅広い選択肢 |
| 応募書類作成 | 専門的な添削サービス | 自力作成・テンプレート活用 |
| 面接対策 | 模擬面接・企業別対策 | 面接情報の事前収集 |
最終段階での活用ポイント
内定獲得後は、転職エージェントの交渉力と転職サイトの情報収集力を組み合わせて、最適な条件で転職を決定します。
複数の選択肢を持つことで、よりよい条件での転職が実現しやすくなります。
データサイエンティスト転職を成功させるコツ
データサイエンティストとしての転職を成功させるためには、技術的なスキルの向上だけでなく、戦略的なアプローチが必要です。
市場価値を高め、採用担当者に強い印象を与えるための具体的な方法を解説します。
スキルアップとポートフォリオ作成
データサイエンティストの転職では、実務経験に基づくスキルセットの可視化が重要です。
技術的な能力を証明するポートフォリオの作成は、面接官に対する説得力のあるアピール材料となります。
必要な技術スキルの習得
現在の市場では、Python、R、SQLの3つの言語が基本要件として求められています。
さらに機械学習フレームワークのTensorFlow、scikit-learn、統計解析ツールの習得も必須です。
クラウドプラットフォームでは、AWS、Google Cloud Platform、Microsoft Azureのいずれかでのデータ処理経験が評価されます。
| スキル分野 | 必須技術 | 習得優先度 |
| プログラミング言語 | Python、R、SQL | 高 |
| 機械学習 | TensorFlow、scikit-learn、PyTorch | 高 |
| データ可視化 | Tableau、Power BI、matplotlib | 中 |
| クラウドサービス | AWS、GCP、Azure | 中 |
| ビッグデータ処理 | Spark、Hadoop、Kafka | 低 |
効果的なポートフォリオの構成
ポートフォリオでは、データの収集から分析、可視化、ビジネス提案までの一連のプロセスを示すプロジェクトを3〜5件準備します。
GitHubでのコード公開、Kaggleでのコンペティション参加実績、業務改善に貢献したプロジェクトの成果を定量的に示すことで、実践力をアピールできます。
面接対策のポイント
データサイエンティストの面接では、技術的な質問とビジネス理解の両方が評価されます。
論理的思考力と問題解決能力を具体的な事例で説明できるように準備しておきましょう。
技術面接への準備
統計学の基礎知識、機械学習アルゴリズムの理解、SQLクエリの実行、データ前処理の手法について詳細な説明ができるよう準備が必要です。
ホワイトボードでのコーディング問題、データ分析結果の解釈、モデルの評価指標に関する質問に対応できる実力を身につけましょう。
ビジネス課題解決力のアピール
技術力だけでなく、ビジネス価値の創出経験を具体的に伝えるのが重要です。
売上向上、コスト削減、業務効率化など、データ分析が企業に与えた定量的な成果を準備し、STAR法（Situation、Task、Action、Result）を用いて構造化して説明します。
転職活動のタイミング
データサイエンティストの転職市場は季節性があり、戦略的なタイミング選択が成功確率を大きく左右します。
企業の予算編成時期と採用計画に合わせて活動を開始しましょう。
最適な転職時期
多くの企業では4月と10月に新規プロジェクトが開始されるため、2月〜3月と8月〜9月が求人数のピークとなります。
一方、12月〜1月は採用活動が停滞するため、この期間はスキルアップやポートフォリオ作成に集中することをおすすめします。
活動期間の目安
データサイエンティストの転職活動期間は平均3〜6ヵ月程度です。
書類選考から最終面接まで1ヵ月、複数の企業との並行選考を考慮すると、十分な時間的余裕を持った計画立案が必要です。
現職での引き継ぎ期間も含めて、総合的なスケジュール管理を行います。
転職成功のためには、技術力の向上、戦略的な自己PR、適切なタイミング選択の3つの要素をバランス良く組み合わせることが重要です。
まとめ
データサイエンティストの転職を成功させるには、専門性の高い転職エージェントと転職サイトの適切な選択が重要です。
マイナビIT AGENTやリクルートエージェントなどの大手サービスは豊富な求人数と充実したサポートを提供し、FindyやテックゴーなどIT特化型サービスは専門性の高いマッチングが期待できます。
転職エージェントの個別サポートと転職サイトの情報収集力を併用すれば、より効果的に転職活動を行えるでしょう。
スキルアップとポートフォリオ作成を並行して行い、適切なタイミングで転職活動を開始してみてくださいね。
