スコラコドモジュク
データサイエンスの時代に基礎的素養の習得を 文理融合のカリキュラム
この教室について…
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教育方針・理念
２２年度「高校情報Ⅰ」を先取り、データサイエンスへの入門編として完成
ミッションを読み解き、 仮説を立てて問題を解決する力を養います。課題を要素分解し、一度抽象化して命令（アルゴリズム）に落とし込む能力を育成します。答えは一つではありません。トライ＆エラーで失敗を恐れない経験を蓄積し、積極的な仮説思考能力を育みます。変数や配列による統計処理やAPIなど情報科学への入門が可能
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カリキュラム・コース
７年の実績で独自のカリキュラムを編集。充実の2年コースを実現
AIを使いこなす人間に必要な能力は「読み解き・推論する力」です。この時代を生き抜くために必要な「国語力」をアルゴリズムを活用して育成します。コンピューターと対話し、PDCAサイクルやフローチャートを駆使して課題解決する演習を重視。
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講師・教員
「実地応用の素を養う」多彩な講師陣による少人数演習
長年マーケティングの第一線で情報処理してきた経歴や国立大学工学部の大学院で研究指導してきた経歴の講師陣は、科学的な実証検証経験と社会的な知見に富んだサポートが可能です。
