データ分析スキルでフリーランスになれる?どれくらい稼げるのか解説

データ分析スキルでフリーランスになれる?どれくらい稼げるのか解説
ビッグデータ時代において、膨大な情報の中から必要な数値・文字データを収集し、目的に沿った分析を行うデータ分析スキルの重要性は高まっています。データ分析スキルを持っている人は、このスキルを活かし、フリーランスという働き方で理想の働き方を実現してみてはいかがでしょうか。

この記事では、データ分析スキルを活かしたフリーランスの働き方、収入、仕事の探し方について詳しく解説します。これからデータ分析スキルを活かしてフリーランスを目指そうと考えている人は、ぜひ参考にしてみてください。

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データ分析スキルを活かしたフリーランスの職種

データ分析スキルを活かしたフリーランスの働き方として、データアナリストデータサイエンティストが挙げられます。どのような仕事なのか、具体的に見ていきましょう。

データアナリスト

データアナリストは、ビジネスやマーケティングの意思決定を支えるために、データを収集・解析し、有用なインサイトを提供する専門職です。

データ分析ツールやプログラミング言語(Python、Rなど)のスキルが求められ、統計解析や機械学習の知識が役立ちます。効果的なレポート作成やプレゼンテーション能力も必要です。

フリーランスとして働くデータアナリストは、多様な業界やプロジェクトに関与する機会が多いことから、柔軟な働き方ができます。また、自らの分析結果をもとにクライアントに価値を提供し、ビジネスの成長をサポートすることで、高い報酬も得られるでしょう。

データサイエンティスト

データサイエンティストは、データ分析の専門家として、ビジネスの課題解決や新しい価値の創出に貢献する役割を担っている職種です。複雑なデータセットを扱い、パターンやトレンドを発見し、予測モデルを作成して未来の動向を予測します。

データアナリストと比較すると、より高度な技術と知識が求められ、データの収集、クレンジング、解析に加え、機械学習や人工知能を用いたモデルの構築・運用も行うのが一般的です。

そのため、データサイエンティストには、プログラミングスキル(Python、R、SQLなど)に加え、データベース管理、クラウドコンピューティング、ビッグデータ技術などの幅広い知識が求められます。

フリーランスのデータサイエンティストとして働く場合、幅広い業界のプロジェクトに参加する機会があります。またアルゴリズム設計や最適化にも関与し、より複雑な問題に取り組むことで、ビジネスの意思決定をサポートするだけでなく、新たなビジネスチャンスの発見にも貢献できます。
参考:データサイエンティストでフリーランスになれる?

クライアントの課題を深く理解し、データを駆使して革新的な解決策を提供することで、高い報酬と信頼を得られるでしょう。

データ分析のフリーランスの働き方は?

ここでは、データ分析のフリーランスの働き方について詳しく見ていきましょう。

企業に常駐して案件を受注する

データ分析のフリーランスは、企業に常駐して案件を受注する働き方が一般的です。企業の内部チームと連携しながらプロジェクトに取り組むため、リアルタイムでコミュニケーションを取りながら働く形になります。

常駐型のフリーランスは、クライアントのニーズやビジネスプロセスを深く理解でき、より迅速かつ効果的なデータ分析を提供できるというメリットがあります。企業の即戦力として信頼を得やすく、長期的な契約につながることも多い働き方です。

報酬は時間単位やプロジェクト単位で設定され、安定した収入が期待できます。また最新の技術やツールに触れる機会も多く、スキルアップにもつながるでしょう。

在宅で案件を受注

データ分析のフリーランスは、在宅で案件を受注することで、柔軟な働き方を実現できます。オンラインツールを駆使してクライアントとコミュニケーションを取り、必要なデータを収集・解析し、レポートやプレゼンテーションを提供する働き方です。

自宅やカフェなど、自分の好きな場所で仕事を進められ、通勤時間を省くことで生産性を高められるのがメリットです。複数のクライアントから同時に案件を受注することも可能で、時間管理と自己管理能力のパフォーマンスが高ければ、さらなる高収入も期待できます。

報酬はプロジェクトごとに設定されることが多く、自分のスケジュールに合わせて仕事量を調整できます。また、在宅での作業環境は自分のペースで集中して取り組むことができるため、特にライフワークバランスを重視する人にとって理想的な働き方と言えるでしょう。
参考:Webディレクターフリーランス

単発案件を受注

データ分析のフリーランスには単発案件もあり、これを受注することにより、短期間でさまざまな経験を積むことが可能です。

単発案件は、特定の問題解決やデータ解析のニーズに応じて依頼されることが多く、クライアントの要求に迅速に対応する能力が求められます。短期間で成果を出せるため、クライアントの満足度を高めやすく、次の案件の獲得にもつながりやすい働き方と言えるでしょう。

データ分析のスキルを幅広く応用できる単発案件は、特に新しいチャレンジを好む人、スキルの多様化を図りたい人におすすめです。
参考:フリーランスのデータサイエンティスト

データ分析のフリーランスはどのくらい稼げる?

データ分析のフリーランスとして働いた場合、どの程度の収入が見込めるのでしょうか。

フリーランスの求人案件を掲載するフリーランススタートによると、データサイエンティストの月額の平均単価は約67.6万円となっています(2024年8月時点)。これを年収に換算すると約811.2万円となり、かなり高い水準であることが分かります。
参考:データサイエンティストのフリーランス求人・案件 月額単価相場|フリーランススタート

高度なデータ分析スキルを持っている人、複雑なプロジェクトの経験がある人であれば、さらに高い報酬も期待できるでしょう。
参考:データサイエンティストの年収

どうやって探す?データ分析のフリーランス案件

ここでは、データ分析のフリーランス案件の探し方について詳しく見ていきましょう。

知人や過去のクライアントからの紹介

フリーランスで働く人にとって、知人や過去のクライアントからの紹介は非常に強力な仕事獲得の方法です。すでに信頼できる関係性を築いている人から紹介されているため、信頼性が高く、契約がスムーズに進みやすくなります。

紹介された案件は報酬や条件の交渉もしやすく、安定した収入源に繋がる可能性も高まるでしょう。

クラウドソーシング

フリーランスを始めたばかりでスキルや実績が少ない人には、クラウドソーシングで仕事を探すのがおすすめです。近年は多くの企業がランサーズやクラウドワークスなどのクラウドソーシングを利用しているため、短期や長期のさまざまなデータ分析プロジェクトを見つけられるでしょう。

クラウドソーシングはプロジェクトごとに詳細な要件や報酬が明示されているため、条件に合った案件を選びやすいのが特徴です。また評価システムを通じて信頼性を築くことで、継続的な仕事の依頼が期待できます。

フリーランスエージェントを利用する

フリーランスエージェントは、フリーランス初心者に特におすすめの方法です。フリーランスとしての仕事を受注するためのさまざまなカウンセリングやサポートを提供してくれるので、希望や条件に合ったものを見つけやすくなります。

エージェントを利用するメリットは、煩雑な案件交渉や契約の手続きを代行してくれることです。またエージェントを通じて得られる案件は信頼性が高く、報酬も安定しています。応募書類添削や面接対策などのサポートを提供しているところが多く、初めてでも安心して選考などに臨めるでしょう。

データ分析案件を探せるフリーランスエージェント

ここでは、データ分析案件を探せるフリーランスエージェントを紹介します。

レバテックフリーランス

レバテックフリーランス

レバテックフリーランスは、ITエンジニア特化型の転職エージェントの中で、登録者数NO,1を誇るフリーランス向け転職エージェントです。
ITを専門にしながらも20年の実績を誇り、多くの企業とも繋がりを持っている点が魅力。加えてここ2年ほどは、エンジニア需要の高まりに伴い、新着案件数が160%も増加しているとのこと。豊富な選択肢が用意されているため、参画案件に希望がある人は、ぜひ利用を検討してみはいかがでしょうか。

またレバテックフリーランスでは、マイページ機能も充実しています。
希望や経験を入力しておくと企業からスカウトを受け取れたり、契約管理や請求処理もマイページで一元管理できます

これからフリーランスとして活動していきたいと考える人にもピッタリのサービスと言えるでしょう。

年代:40代 職業:個人事業主・フリーランス 業界:IT・メディア 職種:エンジニア・プログラマー

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特に、案件紹介においては、単に求人を紹介するだけではなく、目指したいキャリアにつながる案件を厳選してくれるとのこと。

フリーランスエンジニアとして活動する中でもキャリアアップやスキルアップを目指したい人は、ぜひ利用を検討してみてはいかがでしょうか。


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なお、データ分析に関しても豊富な求人数を誇るMidworksであれば、希望に叶う求人がきっと見つかるでしょう。


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データ分析のフリーランスを目指す際の注意点

最後に、データ分析のフリーランスを目指す際の注意点についても見ていきましょう。

自身のスキルとキャリアパスを明確にする

データ分析のフリーランスとして成功するためには、自身のスキルとキャリアパスを明確にすることが大切です。

自分がどの分野で専門知識を深めたいのかを決め、必要なスキルセットを洗い出しましょう。目指すキャリアパスを明確に設定することで、短期・中期・長期のキャリア目標を立てやすくなり、計画的にスキルアップを図ることが可能になります。

常に学び続ける姿勢を持つ

データ分析の分野は急速に進化し続けており、日々新しい技術やツールが次々と登場します。このためフリーランスとして成功するためには、常に学び続ける姿勢が欠かせません

勉強会やセミナー、業界の最新動向を追うことで最新のスキルと知識を身につけたり、コミュニティやオンラインイベントなどへ参加して同業者と交流し、知識を共有したりすることも有益です。自己学習を怠らず、常に最先端の情報を取り入れることで、クライアントに高い価値を提供し続けることができるでしょう。
参考:データサイエンススキルを上げるおすすめスクール

ソフトスキルも重要

データ分析のフリーランスには、技術スキルだけでなくソフトスキルも求められます

コミュニケーションスキルは、クライアントのニーズを正確に理解し、結果をわかりやすく伝えるために欠かせません。問題解決能力が高ければ、データから洞察を引き出し、クライアントに実用的なアドバイスを提供できるようになるでしょう。また複数のプロジェクトを効率的に進めるためには、タイムマネジメント自己管理能力も必要です。

これらのソフトスキルを磨くことで、プロジェクトの成功率を高め、クライアントからの信頼を築くことができるでしょう。

まとめ:市場価値の高いデータ分析のフリーランスを目指そう

データ分析のフリーランスは、ビッグデータ時代にあって市場価値の高い働き方です。これからデータ分析のフリーランスを目指す人は、自身のスキルとキャリアパスの明確化し、技術やソフトスキルを磨き、理想の仕事や働き方を見つけてみてください。フリーランスという働き方に不安を感じる人は、フリーランスエージェントを利用することで、安心してキャリアをスタートできるでしょう。

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よくある質問

  • Q フリーランスエージェントの利用メリットは何ですか?
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