データラーニングスクールとは?

データラーニングスクールとは、データ人材への転職に特化したスクール。データラーニングスクールで目指せる「データ人材」の仕事は、主に以下の通り。
- データアナリスト……大量のユーザーデータ、実績データなどを収集・分析する専門家。
- データサイエンスト……ビッグデータを分析、解析し、その結果を「活用」する仕事。
- データエンジニア……データ活用を前提として、データ収集・整理・管理して基盤を作る仕事。
- データ分析コンサル……ビッグデータから有益情報を抽出し、企業の課題改善を行う。
当スクールではデータ分析の会社を経営しているメンバー、フリーランスとして活躍するメンバー、大企業のデータサイエンティストとして働くメンバーが多く在籍。データ分析の第一線で働いているプロへ質問し放題の環境が構築されているなど「サポート体制」が充実しているため、わからないことがあっても安心です。さらにデータラーニングでは、「厳しい選考過程を経て選ばれた転職のプロによる、転職支援サポート」を受けられるので、転職を目指している方にもおすすめです。
カリキュラム(授業内容)は?
経験豊富な現役データサイエンティストによる個別メンタリングを受けることができるので、未経験からでも安心して学習を進めることができます。
カリキュラムを学習する時間の目安
カリキュラムを学習する時間の目安は、すでにエンジニア、研究職などのバックボーンがある方であれば「500時間〜1000時間程度」、それ以外の方(未経験者も含む)は「1000時間〜2000時間程度」となります。オンラインコミュニティで実践的なスキル習得!

データラーニングスクールの受講者には、「データラーニングギルド」というデータ分析に特化したオンラインコミュニティの「永久参加権」が提供されます。
コミュニティでは、業界で活躍するデータ分析⼈材から、駆け出しのデータサイエンティスト、Web系企業で働く⽅から製造業、医療機関などで働いている⽅が参加しています。コミュニティに参加して、多くの人と交流する、または学習コンテンツ・輪読会などを通じて、実践的なスキルを習得できます。
コース内容は?

データラーニングのコースは、以下の3種類となります。
- コーチングプラン
- コーチング+グループメンタリングプラン
- コーチング+個別メンタリングプラン
ここでは、それぞれのコース内容について詳しく説明します。
コーチングプラン
データ分析講座(動画、テキストでの受講)など、「データ人材」を目指す上で必要なスキルが身につくコース。コースで学べる内容は、主に以下のとおり。- データ分析講座(動画、テキストでの受講)
- データラーニングギルドの 永久参加権
- スクール用チャットの参加権
- 過去のグループメンタリング 動画の閲覧権
- キャリアコーチング45分×24回
- キャリア相談会の参加権
- ポートフォリオ作成相談会の 参加権
わからないところや、講座の内容で詰まった内容がある場合は、「スクール用」chatを利用すれば、すぐにメンターから回答を受けることができます。
コーチング+グループメンタリングプラン
上記で紹介した「コーチングプランの内容」の他に、グループメンタリング(1時間×12回)が受けられるコース。グループメンタリングでは、講座に関する内容のみならず、実務の相談、キャリアに関する相談などが可能です。コーチング+個別メンタリングプラン
上記で紹介した「コーチングプランの内容」の他に、グループメンタリング(1時間×12回)、個別メンタリング(45分×18回)が受けられるコース。個別メンタリングとグループ面談を利用すれば、講座に関する内容、実務の相談、キャリアに関する相談などなど。困った時には、いつでも相談することが可能です。データラーニングスクールのコース料金
データラーニングスクールのコース料金は、以下の表の通りとなります。コース名 | コーチングプラン | コーチング+グループメンタリングプラン | コーチング+個別メンタリングプラン |
入会金(税込) | 110,000円 | 110,000円 | 110,000円 |
料金(税込) | 448,000円 | 648,000円 | 798,000円 |
給付金適用料金 ※ 入会金を含めた実質負担額 |
227,400円 | 348,000円 |
3つのコースのうち、「コーチング+グループメンタリングプラン」、「コーチング+個別メンタリングプラン」は給付金対象講座となります。こちら2つのコースは、経済産業省の第四次産業革命スキル習得講座として、厚生労働省指定の「専門実践教育訓練給付金制度の対象講座」に認定されています。

給付金対象講座は、諸条件を満たすことで、受講のために支払う受講料の最大70%が教育訓練給付金としてハローワークから支給される可能性あり。給付金制度を利用する際には、受講開始の1ヶ月前までにハローワークへ「受講前申請」をする必要があります。 給付金を受給するための詳細な受給対象条件等については、最寄りのハローワークにてご確認ください。
データラーニングスクールの転職サポートは?

データラーニングスクールでは、厳しい選考過程を経て選ばれた転職のプロによる「コーチング」支援あり。データラーニングスクールでは、1年間の長期間に渡ってコーチが転職を支援するような形でコーチングによる「転職支援サービス」を行っています。
コーチングは人材紹介、人事として経験を積んだ方の中で、転職やスキルアップに深い理解がある方のみに限定。厳しい選考過程を経て選ばれた「キャリアコーチ」のサポートを受けられるので、「未経験からプロを目指したい」という方も安心です。
コーチングの支援内容は、主に以下の通りとなります。
- 4L分析での自己分析
- 人生の輪での自己分析
- ビジネススキル診断
- 講座内での目標設計
- 講座中の学習支援
- 転職プランの作成支援
- 転職活動全般の支援
- 求人情報リサーチ支援
- 履歴書・職務経歴書添削
コーチングでは、⾃⼰分析やキャリア像の整理、転職時の⽀援などを⾏っており、理想の転職を実現するためのサポートが受けられます。
スクール申込の流れは?

スクール申込の前には、まず「無料カウンセリング」を受ける必要があります。主なスクール入校申込までの流れは、以下の通りとなります。
Step.1 無料カウンセリング
「興味はあるけど、なんとなくまだ不安」「申込をしたいけど、気になる箇所・聞きたい事がある」
スクール入校前には、受講生の不安を取り除くために「無料カウンセリング」あり。無料カウンセリングでは、データサイエンティストがどのように働いているのかを始めとした、データサイエンティスト全般に関するお話も聞くことができます。
気になる部分、質問は「無料カウンセリング」で確認しておきましょう。
Step.2 講座申込
スクール入校を決めたら、講座申込を行います。Step.3 契約書の締結、受講料のお支払い
入校する前には、事前に契約書を締結する必要があります。受講料の分割払いについては、複数の銀行に一括でローン申請ができる「クラウドローン」との提携あり。クラウドローンを利用する場合は、スクールに相談すると申請のサポートを受けられる可能性あり。(※詳しくは、スクールの公式サイトにお問い合わせ願います。)Step.4 受講開始
契約書締結・受講料の支払いが完了したら、いよいよ受講開始となります。運営会社は信用できる?怪しくない?

データラーニングスクールの運営会社は、愛知県名古屋市にある「株式会社データラーニング」。会社の設立は、2018年5月。
株式会社データラーニングの主な事業は、以下のとおり。
- データ活用に関するコンサルティング
- データ分析請負
- データ分析人材教育(スクール運営など)
同企業では、データ分析人材が集まるオンラインコミュニティ、データ分析に関するスクールの運営などを行っています。多くの「データ人材」との接点を持っている企業のため、「データ人材のプロ」が講師に多いのも強みのひとつ。さらに求職者様と求人者様のマッチング事業なども行っているため、「転職支援サポート」に強いのが特徴と言えるでしょう。
まとめ|データラーニングギルドもあり、確かなスキルを学べるスクール

データラーニングスクールとは、データ人材になるためのスキル取得・データ人材に関する仕事(データアナリストなど)の転職に特化したスクール。スクールは「データ人材への転職に特化したスクール」のため、受講生一人に対して「一人のキャリアコーチ」がつくので、わからないことがあればすぐ確認できます。
スクール講師には、経験豊富な現役データサイエンティストのみを採用。経験豊富な現役データサイエンティストによる個別メンタリングを受けることで、未経験からもデータ人材のプロを目指せます。未経験から「データ人材」を目指している、または「データアナリスト、データサイエンスト」への就職・転職を目標としている方は、「データラーニングスクール」でスキルを身につけて、夢を叶えていきましょう。
「未経験から、データサイエンティストを目指したい」
「データアナリストになりたいけど、何を勉強すればいいのかわからない」
そんなあなたにおすすめなのが、データ人材への転職に特化したスキルが身につく「データラーニングスクール」。
同スクールではスキル取得のみならず、転職活動のサポートも受けられるため「未経験からデータアナリストや、データサイエンストとして仕事をしたい」という方におすすめ!
ここでは、データ人材への転職に特化したスクール「データラーニングスクール」を紹介します。