AIエンジニアはやめとけ？理由と向いていない人の特徴も解説

AIエンジニアとは

そもそもAIエンジニアとはどのような職種なのでしょうか。

AIエンジニアの仕事は、AIシステムの開発や運用・保守を行うことです。

AIエンジニアの仕事内容としては、以下のようなことが挙げられます。

• データ分析
• AIモデルの作成
• AIシステム設計、プログラミング、運用・保守

AIシステムにおけるデータ整理や分析は、一般的にデータサイエンティストと呼ばれる職種の人が行いますが、企業によってはこれらの全部、あるいは一部をAIエンジニアが行う場合があります。このため、一般的なITエンジニアに求められる開発スキルに加え、データ分析を行うための確率・統計といった数学的知識が必要になります。

AIシステムとは

AIシステムとは、たとえば防犯カメラにAIによる自動検知の仕組みを追加したり、ECサイトにAIレコメンド機能を付ける、プレスリリースの記事をAIシステムによって自動添削して修正案を提示するなど、AIを活用して分析・予測などの処理が行われる仕組みを言います。

一般的にAIシステム開発においては、以下のようなさまざまな職種の人が連携することによって業務が進められます。

• プロジェクトマネージャー
• プランナー
• AIエンジニア
• データサイエンティスト
• バックエンドエンジニア
• フロントエンドエンジニア
• インフラエンジニア（クラウドエンジニア）

まずプロジェクトマネージャーやプロダクトマネージャーがチームの司令塔となり、プランナーが立てたAIシステムの企画をもとに要件定義や仕様設計が行われます。

データサイエンティストは、クライアントから提供されたデータを検討し、要件を実現するためにはどのようなAIモデルが必要かを判断・提案します。この作業をAIエンジニアが担当することもあります。

要件に応じて設計・プログラミングやテストを行うのが、バックエンドエンジニアとフロントエンドエンジニアです。バックエンドエンジニアはサーバサイドやデータベースの処理を実装し、フロントエンドエンジニアはWebページやスマートフォンアプリなどを作成します。プロジェクトによっては、AIエンジニアがこれを担当することもあります。

またインフラエンジニアは、AIシステムが稼働するインフラ環境を構築します。AIシステムは従来のシステムと比較するとデータ量が多く、サーバ環境などには高い計算能力や処理能力が求められます。

このようにAIシステムの開発にはさまざまな職種のメンバーが携わっています。これらのメンバーと緊密に連携しながら業務を進めていく必要があるため、AIエンジニアには業務を円滑に進めるためのコミュニケーションスキルも求められます。

「AIエンジニアはやめとけ」と言われてしまう5つの理由

時代の最先端とも言えるAIエンジニアですが、実はネット上では「やめとけ」と言われることも多い仕事です。なぜやめとけと言われているのか、その理由について詳しく見ていきましょう。ただ年収は高い傾向にあるため、メリット・デメリットを理解していきましょう。

下記記事では、未経験からのエンジニア転職が 「やめとけ」と言われる原因を解説しています。

未経験からのエンジニア転職を成功させるためのポイントも紹介しているため、未経験からエンジニアへの転職を目指す方は、参考にしてみてください。

未経験エンジニアはやめとけ？IT転職成功ポイントも解説

習得するスキルのハードルが高い

AIエンジニアは、一般的なITエンジニアの開発スキルに加えて、幅広いスキルを習得しなければなりません。

具体的には、以下のようなスキルが必要です。

• 確率・統計などの数学スキル
• データ整理、可視化、評価などの知識
• AIプログラミングスキル
• アプリケーション開発スキル
• コミュニケーションスキル
• コンセプチュアルスキル（物事の本質を把握・理解できるスキル）

これらのスキルは一朝一夕で身に付くものではなく、習得するためにはかなりの努力と時間が必要になります。また座学だけでは実践に役立たない知識が多く、さまざまな経験や人との交流によって磨き、積み重ねていくべきものです。

特に確率・統計といった分野のハードルは高く、通常のITエンジニアであっても難しい内容が多くなっています。
このようにスキルの難易度が高いことが、AIエンジニアはやめとけと言われる理由となっているのです。

業務が忙しく激務になる可能性がある

IT業界は人材不足が続いており、とくにAIエンジニアを初めとするAI人材の不足は深刻です。政府では積極的なAI・IT人材育成が推進されていますが、現状ではまだ需要に供給が追い付いていない状態が続いています。

このようななか、AIエンジニアの業務は非常に忙しい傾向があります。システムのローンチ前には残業や休日出勤が続くなど、激務になる可能性もあるでしょう。

AIシステムに限らず納期前というのは忙しくなるものではありますが、このように激務もあることが、AIエンジニアはやめとけと言われる要因になっているのです。

最先端技術を学び続けなければならない

AIエンジニアはAIという最先端技術を扱っているため、日々進歩する技術について積極的に情報収集や勉強を行う必要があります。勉強会やカンファレンスなどに参加して、知識のアップデートを行うことも欠かせません。

このような性質上、AIエンジニアは情報収集が苦手な人、勉強するのが好きではない人には務まらず、やめとけと言われる要因の一つとなっているのです。

優秀なライバルが多い

小中学校や高校ではプログラミングが必修化され、国を挙げてのIT人材の育成が始まっています。専門教育としてAIやデータサイエンスを扱う大学も増えており、今後AI人材は着実に増加すると予想されています。

これからAIスキルを身に付けた場合、このようなネイティブAI人材と競争していく必要があり、ライバルは多くなるかもしれません。このように、競争が激化すると難易度が上がるという意味で、やめとけと言われているのです。

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将来的にはAIに代替されてしまう可能性がある

AIエンジニアはAIシステムを作るのが仕事ですが、将来的にAI技術がさらに発展すれば、AIエンジニアの仕事はすべてAIに代替されてしまう可能性があると一部で言われています。このような意味で将来性がないことが、AIエンジニアはやめとけと言われる一因になっているのです。

AI技術がこの先どのように進化するかは未知数ですが、少なくとも現状において、人間の手が一切入らないAIシステムというものは存在しません。AIシステムには必ず人間の確認や訂正などが必要になることから、これから先、AIエンジニアの仕事がすべてAIに代替されてしまうとは考えにくいでしょう。

AIエンジニアに向いていない人の特徴

実際のところ、AIエンジニアはやめとけと言われるような職種ではなく、未来の仕組みを作る将来性の高い仕事であると言えます。一方で、AIエンジニアにはどうしても向いていないという人がいるのも事実です。ここでは、AIエンジニアに向いていない人の特徴について詳しく見ていきましょう。

確率・統計や数学が苦手

AIエンジニアには、データ分析を行うための確率・統計や数学の知識が不可欠です。

このため、統計データのような細かい数字を扱うのが苦手、数字や計算がそもそも嫌いと言う人は、AIエンジニアには向きません。
もし「数学は嫌いだけどエンジニアになりたい」というのであれば、AIエンジニア以外のエンジニア職を目指すことをおすすめします。

集中力・忍耐力がない

データ分析を行うためには大量の数値データを確認する必要があり、集中力・忍耐力が必要です。
このため、集中力が長く続かない人、同じことを黙々と続けられない人、飽きっぽい人などには、AIエンジニアは不向きと言えるでしょう。

勉強するのが嫌い

AIエンジニアは、AIを初めとする最先端技術について常に網を巡らせ、広く情報収集を行ったり、必要と感じたものを掘り下げて勉強していく必要があります。

このため、勉強することが嫌い、興味のある情報以外は見たくないといった人には、AIエンジニアは向いていないと言えるでしょう。

AIエンジニアを目指すには、正しいAIの勉強法を知っておくことが必須となります。

下記記事では、AIを学ぶ目的やメリットや具体的な勉強方法、おすすめスクールなど、知っておきたい情報を網羅的に解説しています。

AIの勉強に取り組みたいと考えている人は、下記記事も一読しておきましょう。

AIの勉強方法！独学で初心者は何から始めるべき？社会人向け生成AIの学び方も解説

AIエンジニアになるためにおすすめのスクール6選

ここでは、AIエンジニアを目指す方におすすめのAIスクールやデータサイエンススクールについてご紹介します。

下記記事では、AIが学べるプログラミングスクールランキング形式で紹介しています。

より幅広い選択肢の中から自分に合ったサービスを選びたい方は、下記記事で紹介しているサービスもチェックしておきましょう。

AIが学べるプログラミングスクールランキング【最新版】

デジハク 生成AI

デジハク生成AIは、AIを実務で使いこなす「実践力」の育成に重きを置いたAIスクールです。

未経験者でも最短で即戦力になれるよう設計されており、基礎からプロンプト設計、画像生成、業務自動化、さらにはAIアプリ開発に至るまで、AIに関するスキルを網羅的に学べるカリキュラムが用意されています。

単にAIの使い方を学ぶだけでなく、実際の案件を想定した課題に取り組むことで、現場で求められる「成果を出せるスキル」を養います。

また、自身の得意分野とAI活用を組み合わせたポートフォリオ制作を支援してくれるため、転職活動や副業案件の獲得においてもスムーズなスタートを切れるでしょう。

このように、学習の進め方から価格設定、提案のアドバイスまで、プロの目線で具体的かつ多角的な指導が受けられるため、特に副業やフリーランスとして「AIを武器に稼ぐ」という明確な目標を持つ方は、ぜひ受講をおすすめします。

WEBMARKS

WEBMARKSは、SEOやWeb広告といったWebマーケティングスキルと、最先端の生成AI活用を同時に習得できる超実践型のスクールです。

「どこよりも受講生一人ひとりに寄り添う」ことを掲げ、業界初の案件獲得保証（条件あり）や手厚い就職・転職支援を提供している点が特徴です。

さらに、実際に現役のマーケターがクライアントへ提案している資料を教材として活用し、プロによる厳しい添削指導を受けられるとのこと。

現場の実務そのものを疑似体験することで、未経験からでも即戦力として通用するマーケティング視点とスキルを最短で身につけることができるでしょう。

また、受講生同士の交流や現役プロによる無制限の質問対応サポート、さらには案件獲得・キャリア構築のための個別面談が受け放題など、学習意欲を高いレベルで維持できるコミュニティとサポート体制も整っています。

なお、スクールが提供する講座は、経済産業省のリスキリング助成金対象にも認定されており、コストを抑えながら本格的なマーケティングスキルとAI活用技術を習得できます。

マーケティング分野におけるAIの活用法を学びたい方は、ぜひ受講を検討してみてください。

侍エンジニア

侍エンジニアのAIコースは、最新のAIエージェントやツールを駆使して圧倒的な成果を実現することを目指す実践重視のカリキュラムです。

ChatGPTやClaude Codeなどの最先端AIツールを使いこなし、プロンプトエンジニアリングからアプリ開発までを網羅的に学習します。

コーディング技術が未熟な方であっても、AIを開発パートナーとして協働することで、アイデアを短期間で形にする能力を養えるとのこと。

さらに、コース内容も非常に多岐にわたり、営業プロセスやマーケティング戦略の効率化、ノーコードによる業務改善、そして高度なプログラミングスキルまで、目的に応じて柔軟に選択可能です。

現役のエンジニアが講師を務めるため、最新のAI活用トレンドを実務に応用する方法を直接学ぶことができ、個々の課題に即した効率的な開発手法や業務効率化の手段が着実に身につきます。

「AIを使って何かを作りたい」「業務を効率化したい」という具体的なニーズを持つ方にとって、非常に相性が良く実務に直結するAIスキルを身に付けることができるでしょう。

.Pro

.Pro(ドットプロ) は、AIとPythonに特化したAIプログラミングスクールです。実践型AI人材の輩出を目的としており、「AIリスキリングコース」ではプログラムコードを書く能力だけでなく、AIに対する理解や利用する上での必要となる知識を幅広く学べます。

授業は初心者でも安心の少人数制、対面型講義を採用。講師と受講生・受講生同士が直接コミュニケーションを取りながら、アクティブ・ラーニングによる実践重視のカリキュラムを提供しています。またインプットした技術・情報を整理し、アウトプットすることを目的に、受講生の制作物（アプリケーション・Webサイト）を発表する場も提供。理解度を深めるだけでなく、プレゼンテーション能力も向上できるでしょう。

Aidemy Premium

Aidemy Premiumは、DX時代に必要となるAIを基礎から学べるPython特化型プログラミングスクールです。生成AIや自然言語処理、データ解析・予測分析など、私たちの身の回りに存在するAI技術を理解し、使いこなせるようになることを目的としています。

提供されている講座は全部で6種類あります。

• AIアプリ開発講座
• データ分析講座
• 自然言語処理講座
• E資格対策講座
• ビジネスAI活用講座
• 組織を変えるDX講座

このうちAIアプリ開発講座、データ分析講座、自然言語処理講座、E資格対策講座は厚生労働省指定の教育訓練給付制度を活用でき、修了時点までに実際に支払った受講料の最大80%が支給されます。興味のある人は確認してみましょう。

AIエンジニア転職におすすめのエージェント4選

AIエンジニアへの転職を目指すなら、転職エージェントを利用すると効率的に進めやすくなるでしょう。ここではおすすめのIT転職エージェントを紹介します。

下記記事では、AIエンジニア転職に強い転職エージェントを厳選紹介しています。

下記記事で紹介しているサービスの利用も、ぜひ検討してみてください。

AIエンジニアに強い転職エージェントおすすめ15選！サイトも比較

Findy

Findyは、ハイスキルなIT・AIエンジニアとテック企業をマッチングする転職サービスです。GitHubと連携することで、エンジニアのスキルを「偏差値」として可視化し、客観的に市場価値を測定。スキル偏差値や年収予測、発信力スコアなどをもとに、強みを最大限に活かした転職を実現できます。

求人は自社サービス開発企業を中心に、スタートアップから大手まで厳選された800社以上。AIによるマッチング精度も高く、質の高いオファーが届くのも特徴です。

キャリアに詳しい専門スタッフとの面談は何度でも無料。無理に転職をすすめることはなく、長期的なキャリア形成もサポートしてくれます。AI領域でスキルを活かしたいエンジニアに最適なサービスです。

マイナビ転職 IT AGENT

IT業界専任のアドバイザーからサポートを受けられるのは、マイナビ転職 IT AGENTです。ITやWebエンジニアの転職に関する豊富な知識と経験をもとに、的確なアドバイスを受けながらエンジニアへの転職を目指せます。

転職後の定着率が97.5％と高いのも特徴。自分に合う求人の紹介を受けられるからこその、定着率の高さです。

また異業種からの未経験者を採用している企業の求人も扱っているため、未経験からAIエンジニアを目指している人にもおすすめです。マイナビ転職 AGENTの求人情報を共有しているため、AIエンジニア以外の職種も同時に検討したいと考えている人も利用しやすいでしょう。
参考：マイナビITエージェントの評判

MyVision

内定獲得率や年収アップ率を重視するAIエンジニアの方には、MyVisionがおすすめ。ITエンジニア専門の転職エージェントで、「年収アップにコミットしてもらえる」と好評です。Googleクチコミでは、5点満点中4.8点を獲得しています。

年収アップ率は、驚異の95％。大手事業会社・メガベンチャー・ITコンサル・プライムSIerなど、さまざまな優良企業の中から希望にマッチする企業を紹介してもらえるでしょう。
参考：MyVisionの評判

ワークポート

ワークポートは、人材紹介事業20年以上の歴史を持つ転職エージェントです。

東京品川に本社を構えるものの、北海道から沖縄まで全国に52もの拠点を構えており、対面での面談も対応してくれるとのこと。そんなワークポートは求職者一人ひとりに向き合った誠実な転職支援と優れた提案力に定評があり、転職決定人数においては過去No.1に輝いた実績を誇ります。
キャリアアドバイザーは“コンシェルジュ”と称されており、良質で満足度の高いサービス提供に努めているとか。

元々はエンジニア転職の支援から発展したサービスということもあり、総合型のサービスではあるものの、IT技術職の支援にも長けています。
手厚く寄り添った支援を求める人は、ぜひ利用を検討してみてはいかがでしょうか。

参考：ワークポートの評判

AIエンジニアやめとけはキャリアプランによって捉え方が変わる

AIエンジニアになるためにはさまざまなスキルを習得する必要があり、やめとけと言われることもあります。

一方で、今後さらに進化していくであろうAIを専門的に扱えるAIエンジニアの将来性は現状で非常に高く、努力や苦労をしてでも目指す価値はある仕事であるとも言えます。
これからAIエンジニアを目指す人は、この記事にあるような背景をしっかりと理解したうえで、スキル習得を目指しましょう。