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技術革新とともに人気の高まっているAIエンジニアですが、ネット上では「AIエンジニアはやめとけ」という声も散見しています。
時代の最先端とも言うべき職種でありながら、AIエンジニアはなぜやめとけと言われてしまうのでしょうか。
この記事では、AIエンジニアがやめとけと言われる理由と、AIエンジニアになるのに向いていない人の特徴について詳しく解説します。
これからAIエンジニアについての理解を深めたい人、AIエンジニアを目指して学習を始めようと考えている人は参考にしてください。
AIエンジニアとは
そもそもAIエンジニアとはどのような職種なのでしょうか。AIエンジニアの仕事は、AIシステムの開発や運用・保守を行うことです。
AIエンジニアの仕事内容としては、以下のようなことが挙げられます。
- データ分析
- AIモデルの作成
- AIシステム設計、プログラミング、運用・保守
AIシステムにおけるデータ整理や分析は、一般的にデータサイエンティストと呼ばれる職種の人が行いますが、企業によってはこれらの全部、あるいは一部をAIエンジニアが行う場合があります。このため、一般的なITエンジニアに求められる開発スキルに加え、データ分析を行うための確率・統計といった数学的知識が必要になります。
AIシステムとは
AIシステムとは、たとえば防犯カメラにAIによる自動検知の仕組みを追加したり、ECサイトにAIレコメンド機能を付ける、プレスリリースの記事をAIシステムによって自動添削して修正案を提示するなど、AIを活用して分析・予測などの処理が行われる仕組みを言います。一般的にAIシステム開発においては、以下のようなさまざまな職種の人が連携することによって業務が進められます。
- プロジェクトマネージャー
- プランナー
- AIエンジニア
- データサイエンティスト
- バックエンドエンジニア
- フロントエンドエンジニア
- インフラエンジニア（クラウドエンジニア）
まずプロジェクトマネージャーやプロダクトマネージャーがチームの司令塔となり、プランナーが立てたAIシステムの企画をもとに要件定義や仕様設計が行われます。
データサイエンティストは、クライアントから提供されたデータを検討し、要件を実現するためにはどのようなAIモデルが必要かを判断・提案します。この作業をAIエンジニアが担当することもあります。
要件に応じて設計・プログラミングやテストを行うのが、バックエンドエンジニアとフロントエンドエンジニアです。バックエンドエンジニアはサーバサイドやデータベースの処理を実装し、フロントエンドエンジニアはWebページやスマートフォンアプリなどを作成します。プロジェクトによっては、AIエンジニアがこれを担当することもあります。
またインフラエンジニアは、AIシステムが稼働するインフラ環境を構築します。AIシステムは従来のシステムと比較するとデータ量が多く、サーバ環境などには高い計算能力や処理能力が求められます。
このようにAIシステムの開発にはさまざまな職種のメンバーが携わっています。これらのメンバーと緊密に連携しながら業務を進めていく必要があるため、AIエンジニアには業務を円滑に進めるためのコミュニケーションスキルも求められます。
「AIエンジニアはやめとけ」と言われてしまう5つの理由
時代の最先端とも言えるAIエンジニアですが、実はネット上では「やめとけ」と言われることも多い仕事です。なぜやめとけと言われているのか、その理由について詳しく見ていきましょう。ただ年収は高い傾向にあるため、メリット・デメリットを理解していきましょう。下記記事では、未経験からのエンジニア転職が 「やめとけ」と言われる原因を解説しています。
未経験からのエンジニア転職を成功させるためのポイントも紹介しているため、未経験からエンジニアへの転職を目指す方は、参考にしてみてください。
未経験エンジニアはやめとけ？IT転職成功ポイントも解説
習得するスキルのハードルが高い
AIエンジニアは、一般的なITエンジニアの開発スキルに加えて、幅広いスキルを習得しなければなりません。具体的には、以下のようなスキルが必要です。
- 確率・統計などの数学スキル
- データ整理、可視化、評価などの知識
- AIプログラミングスキル
- アプリケーション開発スキル
- コミュニケーションスキル
- コンセプチュアルスキル（物事の本質を把握・理解できるスキル）
これらのスキルは一朝一夕で身に付くものではなく、習得するためにはかなりの努力と時間が必要になります。また座学だけでは実践に役立たない知識が多く、さまざまな経験や人との交流によって磨き、積み重ねていくべきものです。
特に確率・統計といった分野のハードルは高く、通常のITエンジニアであっても難しい内容が多くなっています。
このようにスキルの難易度が高いことが、AIエンジニアはやめとけと言われる理由となっているのです。
業務が忙しく激務になる可能性がある
IT業界は人材不足が続いており、とくにAIエンジニアを初めとするAI人材の不足は深刻です。政府では積極的なAI・IT人材育成が推進されていますが、現状ではまだ需要に供給が追い付いていない状態が続いています。このようななか、AIエンジニアの業務は非常に忙しい傾向があります。システムのローンチ前には残業や休日出勤が続くなど、激務になる可能性もあるでしょう。
AIシステムに限らず納期前というのは忙しくなるものではありますが、このように激務もあることが、AIエンジニアはやめとけと言われる要因になっているのです。
最先端技術を学び続けなければならない
AIエンジニアはAIという最先端技術を扱っているため、日々進歩する技術について積極的に情報収集や勉強を行う必要があります。勉強会やカンファレンスなどに参加して、知識のアップデートを行うことも欠かせません。このような性質上、AIエンジニアは情報収集が苦手な人、勉強するのが好きではない人には務まらず、やめとけと言われる要因の一つとなっているのです。
優秀なライバルが多い
小中学校や高校ではプログラミングが必修化され、国を挙げてのIT人材の育成が始まっています。専門教育としてAIやデータサイエンスを扱う大学も増えており、今後AI人材は着実に増加すると予想されています。これからAIスキルを身に付けた場合、このようなネイティブAI人材と競争していく必要があり、ライバルは多くなるかもしれません。このように、競争が激化すると難易度が上がるという意味で、やめとけと言われているのです。
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将来的にはAIに代替されてしまう可能性がある
AIエンジニアはAIシステムを作るのが仕事ですが、将来的にAI技術がさらに発展すれば、AIエンジニアの仕事はすべてAIに代替されてしまう可能性があると一部で言われています。このような意味で将来性がないことが、AIエンジニアはやめとけと言われる一因になっているのです。AI技術がこの先どのように進化するかは未知数ですが、少なくとも現状において、人間の手が一切入らないAIシステムというものは存在しません。AIシステムには必ず人間の確認や訂正などが必要になることから、これから先、AIエンジニアの仕事がすべてAIに代替されてしまうとは考えにくいでしょう。
AIエンジニアに向いていない人の特徴
実際のところ、AIエンジニアはやめとけと言われるような職種ではなく、未来の仕組みを作る将来性の高い仕事であると言えます。一方で、AIエンジニアにはどうしても向いていないという人がいるのも事実です。ここでは、AIエンジニアに向いていない人の特徴について詳しく見ていきましょう。確率・統計や数学が苦手
AIエンジニアには、データ分析を行うための確率・統計や数学の知識が不可欠です。このため、統計データのような細かい数字を扱うのが苦手、数字や計算がそもそも嫌いと言う人は、AIエンジニアには向きません。
もし「数学は嫌いだけどエンジニアになりたい」というのであれば、AIエンジニア以外のエンジニア職を目指すことをおすすめします。
集中力・忍耐力がない
データ分析を行うためには大量の数値データを確認する必要があり、集中力・忍耐力が必要です。このため、集中力が長く続かない人、同じことを黙々と続けられない人、飽きっぽい人などには、AIエンジニアは不向きと言えるでしょう。
勉強するのが嫌い
AIエンジニアは、AIを初めとする最先端技術について常に網を巡らせ、広く情報収集を行ったり、必要と感じたものを掘り下げて勉強していく必要があります。このため、勉強することが嫌い、興味のある情報以外は見たくないといった人には、AIエンジニアは向いていないと言えるでしょう。
AIエンジニアを目指すには、正しいAIの勉強法を知っておくことが必須となります。
下記記事では、AIを学ぶ目的やメリットや具体的な勉強方法、おすすめスクールなど、知っておきたい情報を網羅的に解説しています。
AIの勉強に取り組みたいと考えている人は、下記記事も一読しておきましょう。
AIの勉強方法！独学で初心者は何から始めるべき？社会人向け生成AIの学び方も解説
AIエンジニアになるためにおすすめのスクール2選
ここでは、AIエンジニアを目指す方におすすめのAIスクールやデータサイエンススクールについてご紹介します。下記記事では、AIが学べるプログラミングスクールランキング形式で紹介しています。
より幅広い選択肢の中から自分に合ったサービスを選びたい方は、下記記事で紹介しているサービスもチェックしておきましょう。
AIが学べるプログラミングスクールランキング【最新版】
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※ 下記口コミは、ITスクール情報比較サイト「コエテコキャンパスbyGMO」に投稿された内容を使用しています。
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未経験から、株式会社アイデミーのデータ分析講座を受講しました
★★★★★
5.0
学習が、小単元事に別れていて、学んだ後にすぐ確認テストがありました。 それが自分には合っていて、インプットだけでなくアウトプットしながら学習でき、定着も早かったかなと思います。
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【初学者からのススメ】プログラミング初学者は可能な限りオンラインを活用せよ
★★★★★
5.0
完全にオンラインで完結する、夕方から夜の時間帯に講師の方々に質問が出来る、スラックであればいつでも質問できる、など、学習意欲さえあればいくらでも学習できる環境が整っていました。
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先生方が素晴らしい！自分のペースで進められて育児中の母でも2コース修了できました
★★★★★
5.0
先生の質が高い。 完全オンラインのためモチベーションの維持が大変でしたが、先生のお陰で最後まで続けることができました。 転職活動中も励ましていただいたお陰で、アルバイトですがフルリモートで就職することができました。 講座が始まったばかりのころ、未経験でAIエンジニア、しかもフルリモートで働くのは厳しいと他の所で言われて凹んでいたのですが、Aidemyの先生がとてもポジティブに励ましてくださいました。 具体的にどのように転職活動すべきかアドバイスもくださり、その通り実践したところ内定をもらうことができました。 その後も、モチベーションが下がると先生方とカウンセリングして元気をもらい、当初予定していたデータ分析講座だけでなく、E資格講座も受講を終えることができました。
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授業は初心者でも安心の少人数制、対面型講義を採用。講師と受講生・受講生同士が直接コミュニケーションを取りながら、アクティブ・ラーニングによる実践重視のカリキュラムを提供しています。またインプットした技術・情報を整理し、アウトプットすることを目的に、受講生の制作物（アプリケーション・Webサイト）を発表する場も提供。理解度を深めるだけでなく、プレゼンテーション能力も向上できるでしょう。
※ 下記口コミは、ITスクール情報比較サイト「コエテコキャンパスbyGMO」に投稿された内容を使用しています。
- 30代 女性
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周辺知識も学びながら、楽しく対面で学びたい方には最適のスクールです！
★★★★★
5.0
文系で知識ゼロのところから始めたのですが、スクールで学んだ知識が、今まさに仕事で役立っています。 あのまま独学で続けていたら、早々に諦めてしまっていたと思います。 ドリル的にカリキュラムをこなすのではなく、講師の方の補助輪付きではありますが、卒業制作として自分で企画〜実装まで経験できたことは本当に有難かったです！
- 40代 男性
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ドットプロの対面の質が良かったです！実際の現場で働く講師に対面で学べて大満足！
★★★★★
5.0
私はおすすめしたいです。 まず、講師の方々のコミュニケーション力が高く、授業中に様々な知識を吸収できたことは、とても大きかったと思います。 対面で学べたこともとても良かったです。 最初はオンラインでも良いと思ってましたが、実際にドットプロに通い対面で学べてとても良かったと感じています。
AIエンジニア転職におすすめのエージェント4選
AIエンジニアへの転職を目指すなら、転職エージェントを利用すると効率的に進めやすくなるでしょう。ここではおすすめのIT転職エージェントを紹介します。下記記事では、AIエンジニア転職に強い転職エージェントを厳選紹介しています。
下記記事で紹介しているサービスの利用も、ぜひ検討してみてください。
AIエンジニアに強い転職エージェントおすすめ15選！サイトも比較
Findy
求人は自社サービス開発企業を中心に、スタートアップから大手まで厳選された800社以上。AIによるマッチング精度も高く、質の高いオファーが届くのも特徴です。
キャリアに詳しい専門スタッフとの面談は何度でも無料。無理に転職をすすめることはなく、長期的なキャリア形成もサポートしてくれます。AI領域でスキルを活かしたいエンジニアに最適なサービスです。
※ 下記口コミは「コエテコキャリア byGMO」で収集した内容を使用しています。
- 30代男性
- 娯楽・レジャー
- 実務経験：1~3年
技術を評価してくれる
技術を評価してもらえるところと、ITエンジニア専門なので採用している企業も良かったりすると思います。マッチングサービスみたいにお互いがいいねしないと会話できないのもいいですね。
- 30代男性
- IT・メディア
- 実務経験：5~10年
キャリア相談が有意義だった
最初の面談がとても丁寧で、その後もチャット欄で定期的にお勧め求人の紹介やカジュアル面談の状況確認などしていただき、好印象を持っています。 面接対策、書類対策、コーディング試験対策や、選考を受けた人からの対策アドバイスなどを共有していただけるともっといいと思います。
マイナビIT AGENT
転職後の定着率が97.5％と高いのも特徴。自分に合う求人の紹介を受けられるからこその、定着率の高さです。
また異業種からの未経験者を採用している企業の求人も扱っているため、未経験からAIエンジニアを目指している人にもおすすめです。マイナビエージェントの求人情報を共有しているため、AIエンジニア以外の職種も同時に検討したいと考えている人も利用しやすいでしょう。
参考：マイナビITエージェントの評判
MyVision
内定獲得率や年収アップ率を重視するAIエンジニアの方には、MyVisionがおすすめ。ITエンジニア専門の転職エージェントで、「年収アップにコミットしてもらえる」と好評です。Googleクチコミでは、5点満点中4.8点を獲得しています。
年収アップ率は、驚異の95％。大手事業会社・メガベンチャー・ITコンサル・プライムSIerなど、さまざまな優良企業の中から希望にマッチする企業を紹介してもらえるでしょう。
参考：MyVisionの評判
ワークポート
ワークポートは、人材紹介事業20年以上の歴史を持つ転職エージェントです。
東京品川に本社を構えるものの、北海道から沖縄まで全国に52もの拠点を構えており、対面での面談も対応してくれるとのこと。そんなワークポートは求職者一人ひとりに向き合った誠実な転職支援と優れた提案力に定評があり、転職決定人数においては過去No.1に輝いた実績を誇ります。
キャリアアドバイザーは“コンシェルジュ”と称されており、良質で満足度の高いサービス提供に努めているとか。
元々はエンジニア転職の支援から発展したサービスということもあり、総合型のサービスではあるものの、IT技術職の支援にも長けています。
手厚く寄り添った支援を求める人は、ぜひ利用を検討してみてはいかがでしょうか。
参考：ワークポートの評判
※ 下記口コミは「コエテコキャリア byGMO」で収集した内容を使用しています。
- 30代男性
- IT・メディア
- 実務経験：1~3年
丁寧な添削あり
ヒアリングをしっかりとして素敵なのですが、内定後は仕方ないのかもしれないですがゴリ押しの印象がありました。
- 20代女性
- IT・メディア
- 実務経験：1~3年
転職サービスを使ってよかったこと
初めての転職で右も左もわからない状態だったので、全体的なサポートを受けられたのが良かったです。また、親身に相談に乗っていただけたのが心強かったです。
- 20代男性
- IT・メディア
- 実務経験：1~3年
志望企業にカスタマイズされた対策あり！
総合的には求職者視点でサポートいただいたことが転職していく上で生かされたと思っていますので感謝しております
- 30代女性
- IT・メディア
- 実務経験：1年未満
迷っている方は利用をおすすめします
サポートは丁寧で、無理に就職させようとする感じもなく良かったです。副業可能な企業やフルフレックス、フルリモートの企業を絞り込めるといいです。
AIエンジニアやめとけはキャリアプランによって捉え方が変わる
AIエンジニアになるためにはさまざまなスキルを習得する必要があり、やめとけと言われることもあります。一方で、今後さらに進化していくであろうAIを専門的に扱えるAIエンジニアの将来性は現状で非常に高く、努力や苦労をしてでも目指す価値はある仕事であるとも言えます。
これからAIエンジニアを目指す人は、この記事にあるような背景をしっかりと理解したうえで、スキル習得を目指しましょう。
