AIの勉強方法！独学で初心者は何から始めるべき？社会人向けも解説
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近年、AIスキルの需要の高まりはとどまるところを知りません。経済産業省によると、AI等を使いこなすIT人材は「2030年までに80万人近く不足する」とのデータも出ているほど。そんな中「AIについて勉強してみたい」「AIを扱える人材になりたい」と思っている人も多いのではないでしょうか。
この記事では、「AIについて興味はあるけれど取り組むべきことがわからない」「最近よく聞く生成AIって何？」と悩んでいる人に向けて、AIを学ぶ目的やメリット、具体的な勉強方法、おすすめスクールまでご紹介していきます。
「何から手を付けていいかさっぱり…」という初心者の人やAI副業を始めたい方もぜひ参考にしてみてください。
迷っている方はAIスクールでの勉強がおすすめです！
何から始める？AI学習の最初の一歩
ひとくちにAIといっても領域は広く、必要な知識も多岐にわたるため、「何から始めればいいのか分からない」と感じる社会人は少なくありません。漠然と「スキルを身につけたい」と学習を始めても、方向性が定まらず挫折してしまうこともあります。まずはAI学習の第一歩として、どんなステップで習得を目指すのか、全体像をざっくりとつかむところから始めましょう。
最初に大切なのは、AIを学ぶ目的や意義を明確にすることです。業務効率化なのか、キャリアアップなのかによって、学ぶべき内容は変わります。
そのうえで、自分に必要な分野を見極めて学習をスタートしましょう。必要なスキルは多いものの、一度に習得する必要はありません。基礎から段階的に学べるロードマップを活用し、独学やスクールをうまく組み合わせて進めるのがポイントです。
【前提】AIを勉強する目的・意義を明確化しよう
無計画に勉強を始める前に「AIを勉強したい」と考えた理由を今一度思い返してみることをおすすめします。というのも、一言にAIと言ってもできることは多岐にわたるため、目的がないと何のために勉強しているのかがわからなくなってしまうからです。早期に挫折してしまう原因となってしまうでしょう。参考までに、AIの活用事例についていくつかご紹介します。
- 車の自動運転
- 翻訳サービス
- 音声アシスタント
- お掃除ロボット etc...
上記はほんの一例で、医療・建築といった現場でも積極的に採用されていますし、昨今注目を集めているチャットボット「ChatGPT」もAIで実現しているサービスの一つです。このように「とりあえずAIを学んでみたい」では決して学びきれないほど膨大な分野であることを、十分理解しておくべきでしょう。
「なぜAIを身につけたいのか」「身につけたAI知識を使って具体的に何を作りたいのか」といったことを深く自問自答し、AIを学ぶ意義を明確にしたうえで勉強を始めるようにしてください。
社会人がAIを勉強するメリット
ここでは、社会人がAIを勉強するメリットを紹介します。市場価値を高められる
社会人がAIを勉強するメリットとして、自身の市場価値を高められる点が挙げられます。IT人材の需要は、テクノロジー技術の発展と共に大きく伸び続けています。
経済産業省が公表した「IT人材の最新動向と将来推計に関する調査1」によれば、2030年にはIT人材の不足は最大で約79万人に拡大する可能性があると試算されています。
“IT人材不足”は、IT業界に関わる人でなくても、もはや頻繫に耳にする事象でしょう。
新しいビジネスの担い手としてAIやビッグデータを使いこなし、付加価値の創出や革新的な効率化を図ることを期待されるIT人材の需要は、今後もより一層高まると考えられます。
そのような背景もあり、AIを学ぶことは、社会人として優位性を獲得する1つの手段と言えるでしょう。
引用：経済産業省『IT 人材需給に関する調査』
AIの活用法を理解できる
AIの活用法を理解できれば、自社における事業にどのようにリンクさせていくか、自身の仕事にどう活用していくかを考えられるようになります。今ある情報・人材・事業などのあらゆる資産をAIを軸とするテクノロジー技術に関連付けることで、新しい事業やサービスの創出が可能になるでしょう。さらには競合とも差別化を図ることができるようになったり、既存の商品に新しい価値を生み出すこともできるようになります。
関連記事：生成AIスクールおすすめ講座11選比較
社会人がAIを習得・学習することは、新たな可能性を秘めたビジネスチャンス創出の第一歩と言えるかもしれません。
参考：AIプログラミング言語
ー私たち一般の消費者もAIの知識を身につける必要はあるのでしょうか？
これからどんどんAIが当たり前の世界になっていくと考えられますので、知識を身につけておいて損はないと思います。ただ、身につけようと構えなくても、知らず知らずのうちに理解して受け入れていると思いますよ。例えば宅配業者のクロネコヤマトでは一部のサービスでAIオペレーターが電話対応をしていますし、フリマサイト大手のメルカリでも、あらゆるシステムにAIが活用されています。すでにAIが当たり前の社会に生きていると言えるかもしれません。
業務効率化・生産性向上が図れる
AIに関する基本的な知識があるだけで、「この業務は自動化できるかも？」といった視点を持てるようになり、業務効率化や生産性の向上につながります。例えばデータの自動集計やレポート作成、定型業務の自動化といった場面では、AIを活用することで大幅な効率化が可能です。さらに、生成AIやチャットボットを導入すれば、文章作成や問い合わせ対応の時間を削減できるほか、アイデア出しや資料作成のサポートにも役立ちます。
こうした取り組みは、個人の業務効率を高めるだけでなく、チーム全体の生産性向上や働き方改革にも貢献します。現在の仕事にAIを活かしたいと考える社会人にとって、AI学習は非常に有効な選択肢です。
いま話題の「生成AI」と従来のAIの違い
「AI（Artificial Intelligence）」は、人間のように判断や予測を行う技術の総称です。画像認識・音声認識・需要予測など、与えられたデータをもとに最適な答えを導くことが主な役割でした。これに対し、近年注目されている「生成AI（Generative AI）」は、同じAIではありますが、文章・画像・音声などのコンテンツを自動的に「生み出す」ことに特化しています。人間のような自然な文章やビジュアルを作れる点が特徴です。代表的なものとしては、ChatGPTや画像生成AIなどがあります。
従来のAIが「分類・予測」型だったのに対し、生成AIは「創造」型のAIとも言えます。どちらもAI技術の一種ですが、目的や仕組みが異なるため、用途に応じた使い分けが重要です。
AIを習得するための勉強方法
ここでは「AIを使えるようになりたいけれど、勉強の仕方がわからない！」といった人に向けて、おすすめのAI勉強方法について3つご紹介していきます。AIを身につけるための道筋は1つではありません。ここで紹介する方法のどれを選択するかは学習者次第になりますので、自分に合った方法で進めてみてください。本(参考書)で勉強する
「そもそもAIがどういうものかわからない」「まずは気軽にAI・プログラミングの世界に入ってみたい」といった完全初心者の人には、本(参考書)を用いて勉強することをおすすめします。主なメリットは以下の通り。
- 時間に縛られることなく、自分のペースで学習を進めることができる
- 勉強を始めるためのコスト(初期費用)が少なくて済む
- ネットにある無料教材・サイト等よりも情報が信用できる
本業に勤しむかたわらでAIも勉強しようとなると、どうしても時間が足りなくなってしまいがち。書籍であれば、講師を呼んだり教室に足を運んだりする必要がないので、スキマ時間でも効率よく学習に励むことができるでしょう。そのほか、一般的に書籍は「編集者の校正」を突破したもののみが販売されているため、ネットなどに転がっている情報と比べて「信頼性が高い」「わかりやすい」といったメリットもあります。
また、書籍は高くても数千円程度の買い切り。出費が小さいので、初学者にありがちな「初めては見たものの、自分には合わなそうかも…」と挫折してしまった場合の金銭的負担が抑えられるのも嬉しいところでしょう。
参考：プログラミング独学は何から？
勉強会に参加する
AI勉強に際して「まとまった学習時間を確保できる」という人には、各所で開催されている勉強会に参加するという方法もあります。講師の指導の下で学習を進められるので、本やネットによる独学では挫折してしまいそう／してしまったという人に特におすすめです。AI等のテック系イベント・勉強会を探すのには、以下のようなサイトが便利でしょう。「AI」や「人工知能」といったキーワードで検索すれば、目当ての勉強会がきっと見つかるはず。
- Doorkeeper
- TECH PLAY
- connpass
オフライン限定開催の勉強会も多いですが、基本的には無料で参加できるものがほとんど。費用を抑えつつ独学の不安も解消できるので、利用してみる価値は十分ありますよ。
あわせて読みたい
AIが学べるプログラミングスクールランキング10選!1位「DMM WEBCAMP（ウェブキャンプ）」2位「SAMURAI ENGINEER ...
https://coeteco.jp/campus/ranking/categories/programming-school/feature/artificial-intelligence >
Web教材・プログラミングスクールを活用する
「なるべく遠回りせず、最短でAIを活用できるようになりたい」という学習意欲の高い人は、有料のWeb教材やAIが勉強できるAIが学べるプログラミングスクールを利用するといいでしょう。必要な知識が体系的に学べるようにカリキュラムが組まれているので、本やネットから自分で情報を集めて独学するよりも圧倒的に効率的です。Web教材やスクールを活用すれば、大抵は「講師のサポート」や「質問できる環境」が付帯するので、モチベーション高く学習を継続していけるはずです。独学に自信がない場合には、各種教材の利用も検討して損はないでしょう。
参考：おすすめのプログラミングスクール
また、生成AIなどのプロンプトを学習できるスクールも増加しています。
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ChatGPTをはじめとする生成AIの普及が進むにつれて「プロンプトエンジニアリング」に注目が集まっています。希望する結果を出力させるための文章（プロンプト）を構築するスキル・テクニックのことを指しますが、AI業務を効率的かつ正確に進めるうえでは欠かせなくなっている状況です。この記事では、そんなプロンプトエンジニアリングのスキル習得におすすめのスクールを厳選してご紹介します。
2025/06/26
AI独学で学ぶべきスキル
ただツールを使うだけでは、AIの本質的な理解にはつながりません。基礎力をしっかり身につけることで、応用力や問題解決力も育まれ、実務での活用やキャリアアップに直結します。ここでは、AIを学ぶ上で特に重要な3つのスキルについて解説します。Pythonプログラミング
AI開発では、Pythonというプログラミング言語が事実上の標準となっています。文法がシンプルで読みやすく、AI関連のライブラリが豊富なことから、初心者にもおすすめです。データの前処理や機械学習モデルの構築、APIとの連携など、あらゆる場面で活用されており、Pythonを扱えるかどうかが学習のスムーズさを左右します。
最初は文法や基本的な構文から始め、次第にライブラリ（NumPy、Pandas、scikit-learnなど）を使ったデータ処理へと進めるとよいでしょう。
参考：Pythonは独学で習得可能？
参考：プログラミング言語「Python」について徹底解説
参考：Pythonスクール
数学の基礎知識
AIや機械学習の根幹を支えるのが数学です。具体的には、次のような数学的知識がAI学習に役立ちます。- 線形代数（ベクトルや行列の演算、内積・外積、固有値・固有ベクトルなど）
- 統計（平均・分散・標準偏差、確率分布、回帰分析、特徴量の抽出や評価）
- 微分積分（関数の傾きや変化率の理解、損失関数の最小化、勾配降下法の基礎）
- 確率（ベイズの定理、条件付き確率、確率的な意思決定や推論への応用）
- 離散数学（論理演算やグラフ理論、組合せ論などの基礎知識）
すべてを一気に習得する必要はありませんが、学習を進める中で出てきた数学的な概念をその都度確認し、少しずつ理解を深めることが大切です。参考書や動画教材を併用することで、独学でも着実に基礎を固められるでしょう。
機械学習フレームワークの活用方法
AIモデルを効率よく構築・運用するには、機械学習フレームワークの活用が欠かせません。特に代表的なのが「TensorFlow」と「PyTorch」です。どちらも高度な機械学習・深層学習を実装できる強力なツールであり、ハンズオン学習やチュートリアルも充実しています。実際の開発現場でも広く使われており、操作に慣れておくと実務対応力が格段に上がります。
まずは基本的なニューラルネットワークの構築から始め、徐々に高度なモデルやチューニングへとステップアップしていくと良いでしょう。
AI学習ロードマップ：3ステップで最短習得する方法
ここまで、AIの勉強方法には複数の手段があることを説明してきました。一方で「何から・どんな順番で手を付けていったらいいのかわからないな…」と悩んでいる人もきっといるはず。そこでここからは「AIの勉強手順3STEP」として、初心者がAIの勉強を始める際の基本的な流れをご紹介していきます。「なるべく効率よく学習を進めたい」と考えている人、必見です。参考：プロンプトエンジニアになるには
ステップ1｜AIの基礎を支える数学力を固める
AIの原理を理解し、応用力を身につけるためには、数学の基礎が欠かせません。特に線形代数・統計・微分積分の3分野は、機械学習やディープラーニングの土台となる重要な知識です。モデル構築の際に出てくる「重みの最適化」や「誤差の計算」も、これらの数式的な理解があってこそスムーズに進められます。
初学者は、まず要点を絞って数学の基礎から学び、図解や簡単な実装を通して感覚的に捉えていくとよいでしょう。
ステップ2｜Python＋機械学習フレームワークを使いこなす
数学の基礎を押さえたら、実際に手を動かしてAIモデルを作ってみましょう。AI開発の基本言語であるPythonの環境を整え、TensorFlow、PyTorchといったフレームワークを使ってハンズオン形式で学ぶのが効果的です。最初は単純な分類モデルや回帰分析から始め、少しずつニューラルネットワークなどの応用へとステップアップすると、理解が深まります。実装経験を積むことで、現場での活用力も養われるでしょう。
ステップ3｜用途別に必要スキルをカスタマイズ
ここからは、【前提】でも触れた「自分がAIを利用する目的」に併せて、不足するスキルを補っていくことになります。というのも「AIを作る人」「AIを使う人」「AIを提案する人」といったように、AI活用の選択肢にも複数あり、その一つ一つで求められる技術が異なってくるからです。-
AIを作る人：AIエンジニア
必要となるスキル…さらに踏み込んだ数学知識・プログラミング技能など -
AIを使う人：データサイエンティスト
必要となるスキル…デジタルリテラシー「D-Lite」、統計学の知見 -
AIを提案する人：データアナリスト
必要となるスキル…マーケティングスキル、プロジェクト管理能力
基礎を学び終わった後は「一人ひとりやらなければいけない勉強内容が異なってくる」ということを覚えておきましょう。自分の目指すキャリアを実現するために、あとは何を身につけたらいいのかを熟考し、必要になるスキルをあぶり出していってみてください。
例えば、文章の自動作成や要約といった業務を効率化したいなら、AIに文章を扱わせるスキルが役立ちます。売上データや業務の進捗状況を見やすく整理したいなら、グラフやチャートを作る技術が求められます。また、画像や写真を使ったAI活用に興味があるなら、AIに画像の特徴を読み取らせる技術が必要になります。
こうしたスキルを組み合わせ、自分なりのポートフォリオ（作品集）を作ることで、実践力やアピール力を高められるでしょう。
参考：データサイエンティストの年収はいくら？仕事内容も解説
AIの勉強ができるスクールおすすめ9選
AIについて効率的に学ぶにはデータサイエンススクールの活用がおすすめです。独学でつまずきやすい箇所も、スクールなら講師のサポートを受けられるため、挫折せずに学習に取組やすいでしょう。ここではおすすめのAIスクールを紹介します。データラーニングスクール
データラーニングスクールは、オンラインコミュニティで共に励まし合える仲間が見つかりやすいことが強みです。現役データサイエンティストが丁寧にメンタリングを行うため、気軽に質問をしやすい環境が整えられています。入会金は110,000円（税込）となっており、コーチングプランは448,000円（税込）で利用することが可能です。
※ 下記口コミは、ITスクール情報比較サイト「コエテコキャンパスbyGMO」に投稿された内容を使用しています。
- 20代 男性
- メーカー/製造業
多くの人におすすめしたい、分析で新たな気づきを教えてもらえる！
★★★★★
4.0
私自身未経験でも、半年で社内のプロジェクトで成果物だす事ができたので、興味を持って取り組める人であれば、おすすめしたい。
- 30代 女性
- サービス業
キャリアチェンジや転職を考えられている方におすすめです
★★★★★
5.0
分からないことがあればメッセージでの質問にも対応してくださったので未経験でも学習を進めやすかったです。
Aidemy Premium（アイデミープレミアム）
Aidemy Premium（アイデミープレミアム）は、未経験から3ヶ月でAIを使いこなせる知識やスキルを身につけることを目指すスクールです。例えば「AIアプリ開発講座」や「自然言語処理講座」では、画像認識や自然言語処理などのAI技術を活用し、プログラミング言語Pythonによってオリジナルプロダクトを作成できるスキルを学べます。
いつでも質問できる体制や、学習の進捗が遅れ気味のときには声掛けがあるのも特徴です。効果的なサポートにより、学習に対するモチベーションを維持しやすいでしょう。
※ 下記口コミは、ITスクール情報比較サイト「コエテコキャンパスbyGMO」に投稿された内容を使用しています。
- 20代 女性
- メーカー/製造業
未経験から、株式会社アイデミーのデータ分析講座を受講しました
★★★★★
5.0
学習が、小単元事に別れていて、学んだ後にすぐ確認テストがありました。 それが自分には合っていて、インプットだけでなくアウトプットしながら学習でき、定着も早かったかなと思います。
- 30代 男性
- 不動産
【初学者からのススメ】プログラミング初学者は可能な限りオンラインを活用せよ
★★★★★
5.0
完全にオンラインで完結する、夕方から夜の時間帯に講師の方々に質問が出来る、スラックであればいつでも質問できる、など、学習意欲さえあればいくらでも学習できる環境が整っていました。
- 30代 女性
- 薬剤師
先生方が素晴らしい！自分のペースで進められて育児中の母でも2コース修了できました
★★★★★
5.0
先生の質が高い。 完全オンラインのためモチベーションの維持が大変でしたが、先生のお陰で最後まで続けることができました。 転職活動中も励ましていただいたお陰で、アルバイトですがフルリモートで就職することができました。 講座が始まったばかりのころ、未経験でAIエンジニア、しかもフルリモートで働くのは厳しいと他の所で言われて凹んでいたのですが、Aidemyの先生がとてもポジティブに励ましてくださいました。 具体的にどのように転職活動すべきかアドバイスもくださり、その通り実践したところ内定をもらうことができました。 その後も、モチベーションが下がると先生方とカウンセリングして元気をもらい、当初予定していたデータ分析講座だけでなく、E資格講座も受講を終えることができました。
DMM 生成AI CAMP 生成AIエンジニアコース
DMM 生成AI CAMPが提供する「生成AIエンジニアコース」は、最短1ヶ月でPythonの基礎から生成AIに関する技術を習得できるコースです。生成AIの需要の高まりを受け、2024年12月に開講したコースであり、需要高まる業界や業種にジョブチェンジを検討している方にピッタリ。
学習期間は4週間・8週間・12週間・16週間から選択でき、生成AIアプリケーション開発を熟知したメンターが、目標に達成に向けて伴走型の学習支援を提供してくれます。具体的には無制限のチャットサポート機能や週1回のオンライン面談などが実施され、生成AIエンジニアを目指すうえで発生する疑問・悩みに親身に対応してくれるとのこと。
Pythonを基礎から学びたい方や最先端の生成AI技術に触れたい方は、ぜひ受講を検討してみてはいかがでしょうか。
DMM WEBCAMP学習コース
転職や副業が目的でAIを勉強したい方は、DMM WEBCAMP学習コースがおすすめです。完全無料で転職・副業をサポートしてもらえるため、学習の効果を最大化しやすいでしょう。未経験でも短期間でスキルアップできる独自のカリキュラムが用意されており、最短で成果を出したい方に向いています。
学習をスムーズに進められるよう、現役エンジニア講師が週に2回（1回25分）定期メンタリングを実施。1週間の振り返りや改善点の洗い出し、疑問点の解消などを行っています。マンツーマンのメンタリングにより、学習が効率よく進められるようになり、挫折のリスクも減らせます。
※ 下記口コミは、ITスクール情報比較サイト「コエテコキャンパスbyGMO」に投稿された内容を使用しています。
- 20代 女性
- 百貨店/小売
未経験でも、アパレルからIT業界へ転職できました！
★★★★★
4.0
確実に力がついた、結果的に満足のいく転職ができたから、充実した学習期間だった
- 20代 女性
- 金融
未経験業界・業種にはいりたい方であれば受講おすすめ
★★★★★
5.0
未経験業界・業種での転職活動だったため、何から始めたら良いのか、どういった企業があるのか、など右も左もわからない状態でした。その中でライフコーチの方やキャリアアドバイザーの方が将来の目標のために寄り添ってくださる環境が心強く感じました。 そのため、特に未経験業界である方にはおすすめしたいと思います。
- 30代 女性
- 運輸
自走力とは"自ら"問題をみつけ解決法をみつけて目標に向かって進む力だと思います。
★★★★★
5.0
目標を見据えて、具体的な計画の立て方、自走力の付け方から教えてもらえるからです。 教材や指導は親切ですし、ステップに応じて難しくなるので、最初はとてもありがたいです。 スクールの方針をきいてモチベーションが上がらない人には、結局つまづくことになりそうなので、おすすめしません。
- 20代 その他
- サービス業
本当にDMM WEBCAMPに入学してよかった！！！
★★★★★
5.0
サポート体制がかなり整っている。 学習中はもちろんですが、とくに転職活動ではサポートの手厚さに驚いた。
- 20代 女性
- サービス業
メンターの質はNo１！DMM WEBCAMPを選んで良かったです！
★★★★★
5.0
どのメンターの方もとても丁寧で優しく教えていただけますし、質問の待機時間も短く、学習に影響はありませんでした。 専属メンターの知識・技術力も本当のプロ！という感じで、今後躓くであろう部分やこちらから聞いていないけど分かりにくいであろう部分などを事前に話してくれる方々でした。 質問や面談終了時には必ずアンケートがあり、日々品質向上・改善に努めているスクールなのだろうと感じました。
.Pro（ドットプロ）【渋谷の対面スクール】
.Proは、プログラミング未経験からAIに関するプログラミング技術を学べるスクールです。
本スクールの一番の特徴は、業界最安値水準となる228,000円（税込）で一通りの技術を学べるリーズナブルな料金。価格を抑えつつも毎回対面式で現役エンジニアから講義を受講できるため、プログラミング的思考や細かなニュアンスも、その場で解説を受けられる環境があります。動画講義やテキスト講義に不安がある人も.Proであれば、満足できる学びを得られるのではないでしょうか。
なお.Proでは、現役エンジニアから直接講義を受けられる他、下記サポートも提供されています。
- 24時間オンラインチャットサポート
- 学習進捗管理
- ポートフォリオ作成サポート
- 転職時のキャリア相談 など
AIに関するプログラミングスキルを学びたいと明確に目標を定めている人は、ぜひ受講を検討してみてはいかがでしょうか。
※ 下記口コミは、ITスクール情報比較サイト「コエテコキャンパスbyGMO」に投稿された内容を使用しています。
- 30代 女性
- 情報
周辺知識も学びながら、楽しく対面で学びたい方には最適のスクールです！
★★★★★
5.0
文系で知識ゼロのところから始めたのですが、スクールで学んだ知識が、今まさに仕事で役立っています。 あのまま独学で続けていたら、早々に諦めてしまっていたと思います。 ドリル的にカリキュラムをこなすのではなく、講師の方の補助輪付きではありますが、卒業制作として自分で企画〜実装まで経験できたことは本当に有難かったです！
- 40代 男性
- フリーランス
ドットプロの対面の質が良かったです！実際の現場で働く講師に対面で学べて大満足！
★★★★★
5.0
私はおすすめしたいです。 まず、講師の方々のコミュニケーション力が高く、授業中に様々な知識を吸収できたことは、とても大きかったと思います。 対面で学べたこともとても良かったです。 最初はオンラインでも良いと思ってましたが、実際にドットプロに通い対面で学べてとても良かったと感じています。
by tech
現役エンジニア監修による教材で、基礎から応用まで実務で使える知識を習得可能。特にプロンプトエンジニアリングや画像生成など、AI人材に求められるスキルを確実に身につけられます。受講者は300以上のレッスンを一律料金で受講し放題。学習中の疑問は無制限のチャットサポートで即解決でき、マンツーマン対応で安心です。
※ 下記口コミは、ITスクール情報比較サイト「コエテコキャンパスbyGMO」に投稿された内容を使用しています。
- 20代 男性
- フリーター
話題の生成AIスキルをマンツーマンでしっかり習得できるAIスクール
★★★★★
5.0
他責の人はあまりおすすめできませんが、講師陣が自分のゴールに対して自分よりも考えてくれたので多少なりとも地道にやるフェーズも乗り越えられる覚悟のある方には非常におすすめのスクールです！
- 30代 女性
- サービス業
未経験でも在籍中に生成AIで副業収入を獲得できました！
★★★★★
5.0
まだ生成AIに特化したスクールさん自体が少ない中で、貴重な生成AIスクールかなと思うのとこれからまだまだ進化するみたいなので、そこら辺の期待も込めて10点です。
キカガク
40以上の講座が無期限で見放題になるキカガクには、AIに関する講座も複数用意されています。資格試験やリスキリングに向け、これまでに受6万人以上が受講しているスクールです。初めてAIについて学ぶ場合、理解が難しいこともあるかもしれませんが、チャットで何度でも質問できるため、分からないところを残しません。
学習内容はもちろん、勉強方法や学習スケジュールに関する質問も可能です。定期的に1対1のメンタリングも実施しているため、相談しやすい環境が整っています。また希望のタイミングで転職支援サポートを受けられるのもメリットです。
※ 下記口コミは、ITスクール情報比較サイト「コエテコキャンパスbyGMO」に投稿された内容を使用しています。
- 40代 男性
- メーカー/製造業
「AI人材育成長期コース」はプログラミング経験がほとんどない方にオススメ！
★★★★★
5.0
プログラミング経験やAI知識がほとんどない方には「AI人材育成長期コース」はとてもオススメです。やはりプログラミングは内容が難しく、習得する内容も多岐に渡ります。私はプログラミング経験がなかったため、特にそのように感じました。本コースは短期間で詰め込むのではなく、長期間かけて知識や技術を自分に落とし込むことを目的としているので、初学者向きだと思います。ただ、内容はかなり本格的でデータ取得からAIアプリ作製までの一貫の流れを学ぶことができ、プログラミング経験がない私でも最終的に実装する力を身につけることができました。途中で詰まってしまった場合でも、Slack上で質問したり、「オンライン講義」で講師と1対１で相談したりできたので、無理なく受講することができました。また受講期間終了後もコミュニティサイトで定期的にイベントが開催されますので、他の受講者の方と一緒にコンペに参加したり、資格や転職について情報交換したりできる点も魅力的です。
- 20代 男性
- アルバイト・接客業
AI人材育成長期コースを楽しめたと感じた一例と学習スタンス
★★★★★
5.0
能動的に参加できる方であればお勧めできます。目標次第で満足度は変わるかと思いますが、「自分で基礎は何とかするからAIの面白いこと、より面白くするアイデアを教えて！」位の気概がよいかと思います。半年といってもやはりゼロからのスタートだと誰でも大変だと思います。実力と、どれだけ時間の確保ができるかだと思います。質問チャンネルや質問を講座の前に丁寧に質問すれば、ちゃんと把握した先生が回答してくださる印象です。講座開始直前になって難しい質問をすると質問ルームが埋まっていたり、分野に詳しい先生が先約で対応できなかったりするので注意は必要かと思います。 講座の内容は３カ月が目安ですが事前に受付を早くすませば、予習期間として早めに勉強できます。カリキュラムよりも予定が遅くなればモチベーションが低下すると感じ、10月スタートの講座を9月から毎日2h前後勉強し11月に終わるくらいでした。早めの学習が持続できたコツかなと感じます。独学の勉強でpython基礎、機械学習の操作はさっさと攻略して、実践的な操作にはつまずきつつ、質問を利用して実践的な内容に取り組む時間に当てるくらいがちょうど良かったです。
LINEヤフーテックアカデミー
LINEヤフーテックアカデミーは、日本最大級のWebサービス事業「LINEヤフー」とプログラミングスクール運営会社「キラメックス株式会社」が共同運営するオンラインプログラミングスクールです。
講師はYahoo! JAPANの人材開発研修を受講した質の高い人材が厳選されている上、教材はLINEヤフーの社員が監修した実践重視のものを使用します。現役エンジニアによる講演動画の共有や質問サポートなどもあり、未経験者でも現在現場で求められているプログラミングスキルを身につけることが可能です。
※ 下記口コミは、ITスクール情報比較サイト「コエテコキャンパスbyGMO」に投稿された内容を使用しています。
- 30代 女性
- サービス業
プログラミング初めてでも、メンターの支えがあり楽しく学ぶことが出来ました。
★★★★★
4.0
カリキュラムでわからない点は、ビデオチャットで担当メンターや、他のメンターに聞くことができ、理解が深まるため。
- 20代 男性
- 医療
現役エンジニアの方と多く話をする機会があった事が良かった
★★★★★
5.0
現役エンジニアの方と話せる機会が多く、躓いた時に気軽に相談できるのが良かったため。
テックアイエス
テックアイエスは、前提知識０からデータサイエンスとプログラミングのスキルを身につけられる『データサイエンティストコース』を提供するプログラミングスクールです。eラーニング形式の学習スタイルを提供しており、いつでも・どこでも、好きな時間・場所で学習に取り組める点が魅力。データサイエンスに興味がある人はもちろん、AIに関しての専門性を高めたい人やデータを活用してビジネスを改善するスキルをつけたい人など、様々な目的を持った人が受講しています。
1年間のカリキュラムが組まれており、前半は学習期間・後半はキャリアサポート期間となっています。
半年間じっくり学習と転職活動それぞれに分けて活動できるため、一歩一歩確実にデータサイエンティストとして活躍できる道を切り拓いていくことができるでしょう。
生成AIの勉強ができるおすすめWeb教材
続いて、AIの勉強ができるおすすめWeb教材を紹介します。AIについて少しずつ勉強したいと考える人は、まずWeb教材などから学習を進めてみましょう。
SAMURAI TERAKOYA
SAMURAI TERAKOYAは、月額2980円(税込)から始められる日本最安級のサブスク型プログラミングスクールです。未経験から即戦力エンジニアになるための実践型教材が50種類以上用意されており、好きな時に好きな場所で学習に取り組むことができます。
動画視聴型の教材になるため「挫折してしまわないか？」と、心配になる人も少なくないでしょう。
その点、SAMURAI TERAKOYAでは、月に1回レッスンチケットが付与されます。レッスンでは現役のエンジニアと1対1で学習における悩みや転職、作りたいWebサービスについてなど様々なトピックの相談ができます。
また質問コーナーでは、Google検索で解決できなかった抽象度の高い質問にも現役のエンジニアが即時回答。
このように、独学で挫折した人も改めて学習に取り組める環境が整っています。
費用を抑えてAIの勉強を始めたい人にピッタリのWeb教材です。
※ 下記口コミは、ITスクール情報比較サイト「コエテコキャンパスbyGMO」に投稿された内容を使用しています。
- 20代 女性
- 学生
リーズナブルに始められます。教材内容はわかりやすいです。
★★★★★
5.0
教材の内容もわかりやすく、質問もやり放題。比較的早く返信がきます。
ドットインストール
ドットインストールは、初心者や独学の人でも無理なく勉強が続く3分動画プログラミング学習サービスです。本Web教材の特徴は、全ての動画が3分で完結する点。Web制作の基礎や子供向けのゲーム制作レッスンの他、システム開発にまつわる講座など全て3分以内に終了するため、気軽に学ぶことができます。
現在は、511レッスンを 7,728本の動画が提供されています。
なお無料会員の場合は、74レッスンの動画が無料視聴できます。
プレミアム会員にグレードアップすると、全ての動画を視聴できるだけではなく、256timesへのアクセスや先生への質問も可能になります。
256timesでは、自らコードを書いたり、日替わりの課題でに取り組めます。読み書きできる参加型のプログラミング勉強会の場であり、実際に手を動かしながら学習に取り組める点も嬉しいポイントと言えるでしょう。
なお、プレミアム会員の費用は1,000円／月とリーズナブル。
スキマ時間を活用し、AIの学習を始めてみたい人にピッタリのWeb教材です。
| 無料会員 | プレミアム会員 |
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社会人がAIの勉強を始める際によくある質問
AIに興味はあるけれど、いざ勉強を始めようとするとさまざまな疑問が出てくるものですよね。ここでは、AI学習を始める前によくある質問とその答えをまとめました。不安や迷いを解消し、自信を持って学び始めるための参考にしてください。学習にかかる期間と目安時間は？
AIの基礎を身につけるまでにかかる時間は、学習スタイルや目的によって異なりますが、独学の場合は約3〜6か月がひとつの目安です。週に5〜10時間ほど学習時間を確保できれば、Pythonの基礎から簡単な機械学習モデルの実装まで到達できます。スクールを活用すれば、効率的に短期間で習得することも可能ですが、焦らず継続することが重要です。業務に活かしたい場合は、自分の仕事に関連する分野から段階的に学んでいくのも良いでしょう。
学習途中で挫折しないコツは？
AI学習は専門用語や数学が多く、最初の壁でつまずいてしまう人も少なくありません。挫折を防ぐには、「完璧を求めない」「できることから小さく始める」ことが大切です。基礎の理解に時間をかけすぎず、実際に手を動かしてみることがモチベーション維持につながります。また、学習の記録を残したり、SNSや勉強会などで仲間と情報共有するのも効果的です。
自分に合ったペースで、学ぶ楽しさを感じながら続けてみましょう。
認定資格・検定を取得すべきか？
AI分野にはE資格やG検定、AI実装検定などの民間資格があり、必須ではありませんが、学習の目標として活用すればモチベーション維持やスキルの棚卸しに役立ちます。特に転職やキャリアアップを考えている場合、資格は自分の知識を客観的に証明できる手段として効果的です。ただし、資格取得がゴールにならないよう注意しましょう。
実務で使えるスキルとのバランスを意識して、自分に合った学習計画を立てることが大切です。
参考：E資格を学ぶメリット
まとめ｜効率的にAIを勉強してキャリアアップを実現しよう
当記事では、AI需要の高まりを受け「AIを扱えるようになりたい！」と志した人に向けて、学習を始める際に押さえておきたいポイントやおすすめの勉強方法、そして無理なくスキルを習得するための3ステップの学習ロードマップを紹介してきました。近年は、ChatGPTをはじめとする「世の中を大きく変えるAIサービス」が続々と登場してきています。このことから、今後は「AIを生み出す」「AIを駆使する」といった、活用できる側のニーズが急増することはまず間違いないでしょう。
今から学び始めても遅すぎることはありません。自分の目的に合わせて学ぶ内容を見極め、今回紹介したステップや学習法を活用しながら、AIスキルの習得に向けて一歩ずつ取り組んでいきましょう。
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