AIの勉強方法！独学で初心者は何から始めるべき？社会人向け生成AIの学び方も解説

何から始める？AI学習の最初の一歩

ひとくちにAIといっても領域は広く、必要な知識も多岐にわたるため、「何から始めればいいのか分からない」と感じる社会人は少なくありません。

漠然と「スキルを身につけたい」と学習を始めても、方向性が定まらず挫折してしまうこともあります。

まずはAI学習の第一歩として、どんなステップで習得を目指すのか、全体像をざっくりとつかむところから始めましょう。

最初に大切なのは、AIを学ぶ目的や意義を明確にすることです。業務効率化なのか、キャリアアップなのかによって、学ぶべき内容は変わります。

そのうえで、自分に必要な分野を見極めて学習をスタートしましょう。

必要なスキルは多いものの、一度に習得する必要はありません。

基礎から段階的に学べるロードマップを活用し、独学やスクールをうまく組み合わせて進めるのがポイントです。

【前提】AIを勉強する目的・意義を明確化しよう 

無計画に勉強を始める前に「AIを勉強したい」と考えた理由を今一度思い返してみることをおすすめします。

というのも、一言にAIと言ってもできることは多岐にわたるため、目的がないと何のために勉強しているのかがわからなくなってしまうからです。

早期に挫折してしまう原因となってしまうでしょう。

参考までに、AIの活用事例についていくつかご紹介します。

• 車の自動運転
• 翻訳サービス
• 音声アシスタント
• お掃除ロボット　etc... 

上記はほんの一例で、医療・建築といった現場でも積極的に採用されていますし、昨今注目を集めているチャットボット「ChatGPT」もAIで実現しているサービスの一つです。

このように「とりあえずAIを学んでみたい」では決して学びきれないほど膨大な分野であることを、十分理解しておくべきでしょう。

「なぜAIを身につけたいのか」「身につけたAI知識を使って具体的に何を作りたいのか」といったことを深く自問自答し、AIを学ぶ意義を明確にしたうえで勉強を始めるようにしてください。

AIを勉強する目的・意義とあわせて、AI（人工知能）の基礎知識について知りたい方は、下記記事をご覧ください。

人工知能が身近で活用されている例もさらに詳しく紹介しているので、気になる方は参考にしてください。

身近なAI（人工知能）とは？日常生活で使われている例を解説

社会人がAIを勉強するメリット 

ここでは、社会人がAIを勉強するメリットを紹介します。

市場価値を高められる

社会人がAIを勉強するメリットとして、自身の市場価値を高められる点が挙げられます。

IT人材の需要は、テクノロジー技術の発展と共に大きく伸び続けています。

経済産業省が公表した「IT人材の最新動向と将来推計に関する調査1」によれば、2030年にはIT人材の不足は最大で約79万人に拡大する可能性があると試算されています。

“IT人材不足”は、IT業界に関わる人でなくても、もはや頻繫に耳にする事象でしょう。

新しいビジネスの担い手としてAIやビッグデータを使いこなし、付加価値の創出や革新的な効率化を図ることを期待されるIT人材の需要は、今後もより一層高まると考えられます。

そのような背景もあり、AIを学ぶことは、社会人として優位性を獲得する1つの手段と言えるでしょう。

出典：経済産業省『IT 人材需給に関する調査』

AIの活用法を理解できる

AIの活用法を理解できれば、自社における事業にどのようにリンクさせていくか、自身の仕事にどう活用していくかを考えられるようになります。

今ある情報・人材・事業などのあらゆる資産をAIを軸とするテクノロジー技術に関連付け、AIリテラシーを身につけることで、新しい事業やサービスの創出、副業への第一歩が可能になるでしょう。

生成AI副業スクールおすすめ6選！収益化までのロードマップも解説

さらには競合とも差別化を図ることができるようになったり、既存の商品に新しい価値を生み出すこともできるようになります。

社会人がAIを習得・学習することは、新たな可能性を秘めたビジネスチャンス創出の第一歩と言えるかもしれません。

ー私たち一般の消費者もAIの知識を身につける必要はあるのでしょうか？

これからどんどんAIが当たり前の世界になっていくと考えられますので、知識を身につけておいて損はないと思います。ただ、身につけようと構えなくても、知らず知らずのうちに理解して受け入れていると思いますよ。例えば宅配業者のクロネコヤマトでは一部のサービスでAIオペレーターが電話対応をしていますし、フリマサイト大手のメルカリでも、あらゆるシステムにAIが活用されています。すでにAIが当たり前の社会に生きていると言えるかもしれません。

引用：（取材）AIを活用し、活躍するビジネスパーソンを育成。日本ディープラーニング協会が目指す、一億総AI人材社会

業務効率化・生産性向上が図れる

AIに関する基本的な知識があるだけで、「この業務は自動化できるかも？」といった視点を持てるようになり、業務効率化や生産性の向上につながります。

例えばデータの自動集計やレポート作成、定型業務の自動化といった場面では、AIを活用することで大幅な効率化が可能です。

さらに、生成AIやチャットボットを導入すれば、文章作成や問い合わせ対応の時間を削減できるほか、アイデア出しや資料作成のサポートにも役立ちます。

こうした取り組みは、個人の業務効率を高めるだけでなく、チーム全体の生産性向上や働き方改革にも貢献します。

現在の仕事にAIを活かしたいと考える社会人にとって、AI学習は非常に有効な選択肢です。

AIを習得するための勉強方法

ここでは「AIを使えるようになりたいけれど、勉強の仕方がわからない！」といった人に向けて、おすすめのAI勉強方法について3つご紹介していきます。

AIを身につけるための道筋は1つではありません。

ここで紹介する方法のどれを選択するかは学習者次第になりますので、自分に合った方法で進めてみてください。

本(参考書)で勉強する

「そもそもAIがどういうものかわからない」「まずは気軽にAI・プログラミングの世界に入ってみたい」といった完全初心者の人には、本(参考書)を用いて勉強することをおすすめします。

主なメリットは以下の通り。

• 時間に縛られることなく、自分のペースで学習を進めることができる
• 勉強を始めるためのコスト(初期費用)が少なくて済む
• ネットにある無料教材・サイト等よりも情報が信用できる　

本業に勤しむかたわらでAIも勉強しようとなると、どうしても時間が足りなくなってしまいがち。

書籍であれば、講師を呼んだり教室に足を運んだりする必要がないので、スキマ時間でも効率よく学習に励むことができるでしょう。

そのほか、一般的に書籍は「編集者の校正」を突破したもののみが販売されているため、ネットなどに転がっている情報と比べて「信頼性が高い」「わかりやすい」といったメリットもあります。

また、書籍は高くても数千円程度の買い切り。

出費が小さいので、初学者にありがちな「初めては見たものの、自分には合わなそうかも…」と挫折してしまった場合の金銭的負担が抑えられるのも嬉しいところでしょう。

下記記事ではプログラミング独学について詳しく解説しています。

独学での挫折が心配な人におすすめのプログラミングスクールも掲載しているので、参考にしてください。

【プログラミング独学はやめとけ？】スクールと徹底比較しました

勉強会に参加する

AI勉強に際して「まとまった学習時間を確保できる」という人には、各所で開催されている勉強会に参加するという方法もあります。

講師の指導の下で学習を進められるので、本やネットによる独学では挫折してしまいそう／してしまったという人に特におすすめです。

オフライン限定開催の勉強会も多いですが、基本的には無料で参加できるものがほとんど。
関連記事：ChatGPTセミナーおすすめ7選！無料は怪しいのか徹底解説

費用を抑えつつ独学の不安も解消できるので、利用してみる価値は十分ありますよ。

プログラミングスクールの無料体験などを活用したい場合は、下記記事をご覧ください。

下記記事ではAIが学べるプログラミングスクールをランキング形式で掲載しています。

AIが学べるプログラミングスクールランキングまとめ【最新版】

Web教材・プログラミングスクールを活用する

「なるべく遠回りせず、最短でAIを活用できるようになりたい」という学習意欲の高い人は、有料のWeb教材やAIが勉強できるAIが学べるプログラミングスクールを利用するといいでしょう。

必要な知識が体系的に学べるようにカリキュラムが組まれているので、本やネットから自分で情報を集めて独学するよりも圧倒的に効率的です。

Web教材やスクールを活用すれば、大抵は「講師のサポート」や「質問できる環境」が付帯するので、モチベーション高く学習を継続していけるはずです。

独学に自信がない場合には、各種教材の利用も検討して損はないでしょう。

また、生成AIなどのプロンプトを学習できるスクールも増加しています。

生成AIに特化したスクールは下記記事で徹底比較して紹介しています。

生成AIの学習はスクールがおすすめな理由4つも解説しているので、ぜひチェックしてみてください。

生成AIスクールおすすめまとめを徹底比較【最新】補助金対象講座も解説

AI独学で学ぶべきスキル

ただツールを使うだけでは、AIの本質的な理解にはつながりません。

基礎力をしっかり身につけることで、応用力や問題解決力も育まれ、実務での活用やキャリアアップに直結します。

ここでは、AIを学ぶ上で特に重要な3つのスキルについて解説します。

Pythonプログラミング

AI開発では、Pythonというプログラミング言語が事実上の標準となっています。

文法がシンプルで読みやすく、AI関連のライブラリが豊富なことから、初心者にもおすすめです。

データの前処理や機械学習モデルの構築、APIとの連携など、あらゆる場面で活用されており、Pythonを扱えるかどうかが学習のスムーズさを左右します。

最初は文法や基本的な構文から始め、次第にライブラリ（NumPy、Pandas、scikit-learnなど）を使ったデータ処理へと進めるとよいでしょう。

Pythonの独学については下記記事で詳しく紹介しています。

Pythonの代表的な勉強方法2パターンについても解説しているので、ぜひご覧ください。

Pythonは独学で習得可能？勉強方法とロードマップも徹底解説

数学の基礎知識

AIや機械学習の根幹を支えるのが数学です。

具体的には、次のような数学的知識がAI学習に役立ちます。

• 線形代数（ベクトルや行列の演算、内積・外積、固有値・固有ベクトルなど）
• 統計（平均・分散・標準偏差、確率分布、回帰分析、特徴量の抽出や評価）
• 微分積分（関数の傾きや変化率の理解、損失関数の最小化、勾配降下法の基礎）
• 確率（ベイズの定理、条件付き確率、確率的な意思決定や推論への応用）
• 離散数学（論理演算やグラフ理論、組合せ論などの基礎知識）

すべてを一気に習得する必要はありませんが、学習を進める中で出てきた数学的な概念をその都度確認し、少しずつ理解を深めることが大切です。

参考書や動画教材を併用することで、独学でも着実に基礎を固められるでしょう。

機械学習フレームワークの活用方法

AIモデルを効率よく構築・運用するには、機械学習フレームワークの活用が欠かせません。

特に代表的なのが「TensorFlow」と「PyTorch」です。

どちらも高度な機械学習・深層学習を実装できる強力なツールであり、ハンズオン学習やチュートリアルも充実しています。

実際の開発現場でも広く使われており、操作に慣れておくと実務対応力が格段に上がります。

まずは基本的なニューラルネットワークの構築から始め、徐々に高度なモデルやチューニングへとステップアップしていくと良いでしょう。

AI学習ロードマップ：3ステップで最短習得する方法

ここまで、AIの勉強方法には複数の手段があることを説明してきました。

一方で「何から・どんな順番で手を付けていったらいいのかわからないな…」と悩んでいる人もきっといるはず。

そこでここからは「AIの勉強手順3STEP」として、初心者がAIの勉強を始める際の基本的な流れをご紹介していきます。

「なるべく効率よく学習を進めたい」と考えている人、必見です。

ステップ1｜AIの基礎を支える数学力を固める

AIの原理を理解し、応用力を身につけるためには、数学の基礎が欠かせません。

特に線形代数・統計・微分積分の3分野は、機械学習やディープラーニングの土台となる重要な知識です。

モデル構築の際に出てくる「重みの最適化」や「誤差の計算」も、これらの数式的な理解があってこそスムーズに進められます。

初学者は、まず要点を絞って数学の基礎から学び、図解や簡単な実装を通して感覚的に捉えていくとよいでしょう。

ステップ2｜Python＋機械学習フレームワークを使いこなす

数学の基礎を押さえたら、実際に手を動かしてAIモデルを作ってみましょう。

AI開発の基本言語であるPythonの環境を整え、TensorFlow、PyTorchといったフレームワークを使ってハンズオン形式で学ぶのが効果的です。
関連ページ：Pythonが学べるプログラミングスクール一覧

最初は単純な分類モデルや回帰分析から始め、少しずつニューラルネットワークなどの応用へとステップアップすると、理解が深まります。

実装経験を積むことで、現場での活用力も養われるでしょう。

ステップ3｜用途別に必要スキルをカスタマイズ

ここからは、【前提】でも触れた「自分がAIを利用する目的」に併せて、不足するスキルを補っていくことになります。

というのも「AIを作る人」「AIを使う人」「AIを提案する人」といったように、AI活用の選択肢にも複数あり、その一つ一つで求められる技術が異なってくるからです。

• AIを作る人：AIエンジニア
  必要となるスキル…さらに踏み込んだ数学知識・プログラミング技能など　
• AIを使う人：データサイエンティスト
  必要となるスキル…デジタルリテラシー「D-Lite」、統計学の知見
• AIを提案する人：データアナリスト
  必要となるスキル…マーケティングスキル、プロジェクト管理能力　

基礎を学び終わった後は「一人ひとりやらなければいけない勉強内容が異なってくる」ということを覚えておきましょう。

自分の目指すキャリアを実現するために、あとは何を身につけたらいいのかを熟考し、必要になるスキルをあぶり出していってみてください。

例えば、文章の自動作成や要約といった業務を効率化したいなら、AIに文章を扱わせるスキルが役立ちます。

売上データや業務の進捗状況を見やすく整理したいなら、グラフやチャートを作る技術が求められます。

また、画像や写真を使ったAI活用に興味があるなら、AIに画像の特徴を読み取らせる技術が必要になります。

こうしたスキルを組み合わせ、自分なりのポートフォリオ（作品集）を作ることで、実践力やアピール力を高められるでしょう。


AIエンジニアについては下記記事で詳しく紹介しています。

年収アップしたい方は、気になる年収についてもチェックしておきましょう。

AIエンジニアの年収は？稼げる？2000万円も可能なのか徹底解説

AIの勉強ができる、初心者にもおすすめなスクール6選

AIについて効率的に学ぶにはデータサイエンススクールの活用がおすすめです。

独学でつまずきやすい箇所も、スクールなら講師のサポートを受けられるため、挫折せずに学習に取組やすいでしょう。

ここではおすすめの生成AIスクールを紹介します。

デジハク 生成AI

デジハク 生成AIは、未経験からでも最短で「AIを使って成果を出せる人材」を目指せる実践型スクールです。

単なる知識習得ではなく、「学んだその日から仕事で使える」実務直結カリキュラムが特徴。ChatGPTや画像生成AIなど、今すぐ現場で活かせるツール活用スキルを中心に学べます。

現役のプロ講師がマンツーマンで学習からキャリアまで伴走し、副業・転職・フリーランスなど多様なキャリアパスを支援。学習中から案件獲得や収益化に向けた具体的なアドバイスも受けられます。

累計受講者3,500名を超える人気スクールとして、「できる」を「稼げる」に変える実践的なAI教育が魅力。短期間で即戦力スキルを身につけたい初心者におすすめです。

WEBMARKS

WEBMARKSは、AIの活用方法とマーケティングスキルを習得可能なWebマーケティングスクールです。

具体的には、生成AIを中心に、SEO対策・Web広告などの稼げるスキルを身につけられます。

実務研修や案件を通じて実践スキルまで網羅できるのが特徴で、現場で活躍したい方向けです。

案件獲得もしくは転職成功した方は93％を占めており、実績の高さが伺えます。

Webマーケティングと生成AIを掛け合わせれば、より市場価値の高い人材を目指せるでしょう。

初心者でもわかりやすいカリキュラムが採用されているため、まったくの未経験者でも問題ありません。

サービスが気になる方は、オンライン説明会に参加してみてはいかがでしょうか。

DMM 生成AI CAMP 生成AIエンジニアコース

DMM 生成AI CAMPが提供する「生成AIエンジニアコース」は、最短1ヶ月でPythonの基礎から生成AIに関する技術を習得できるコースです。

生成AIの需要の高まりを受け、2024年12月に開講したコースであり、需要高まる業界や業種にジョブチェンジを検討している方にピッタリ。

学習期間は4週間・8週間・12週間・16週間から選択でき、生成AIアプリケーション開発を熟知したメンターが、目標に達成に向けて伴走型の学習支援を提供してくれます。

具体的には無制限のチャットサポート機能や週1回のオンライン面談などが実施され、生成AIエンジニアを目指すうえで発生する疑問・悩みに親身に対応してくれるとのこと。

Pythonを基礎から学びたい方や最先端の生成AI技術に触れたい方は、ぜひ受講を検討してみてはいかがでしょうか。

DMM WEBCAMP学習コース

転職や副業が目的でAIを勉強したい方は、DMM WEBCAMP学習コースがおすすめです。

完全無料で転職・副業をサポートしてもらえるため、学習の効果を最大化しやすいでしょう。

未経験でも短期間でスキルアップできる独自のカリキュラムが用意されており、最短で成果を出したい方に向いています。

学習をスムーズに進められるよう、現役エンジニア講師が週に2回（1回25分）定期メンタリングを実施。

1週間の振り返りや改善点の洗い出し、疑問点の解消などを行っています。

マンツーマンのメンタリングにより、学習が効率よく進められるようになり、挫折のリスクも減らせます。

.Pro（ドットプロ）【渋谷の対面スクール】

.Proは、プログラミング未経験からAIに関するプログラミング技術を学べるスクールです。

本スクールの一番の特徴は、業界最安値水準となる228,000円（税込）で一通りの技術を学べるリーズナブルな料金。

価格を抑えつつも毎回対面式で現役エンジニアから講義を受講できるため、プログラミング的思考や細かなニュアンスも、その場で解説を受けられる環境があります。

動画講義やテキスト講義に不安がある人も.Proであれば、満足できる学びを得られるのではないでしょうか。

なお.Proでは、現役エンジニアから直接講義を受けられる他、下記サポートも提供されています。

• 24時間オンラインチャットサポート
• 学習進捗管理
• ポートフォリオ作成サポート
• 転職時のキャリア相談 など

AIに関するプログラミングスキルを学びたいと明確に目標を定めている人は、ぜひ受講を検討してみてはいかがでしょうか。

SHIFT AI

SHIFT AIのAI副業セミナーは、初心者でも安心してAIの基礎と実践的な活用方法を学べる2時間のオンラインセミナー。

生成AIでできることや副業への応用方法を分かりやすく解説してくれるので、AIを使って既存の副業を効率化したい人や新たにAI関連の副業を始めたい人におすすめです。

セミナー申込者数は10万人を突破し、満足度は94.3％と高評価。市場調査の方法からAI副業案件の割合・狙い目のプラットフォーム、実際の案件例まで具体的に紹介してくれます。

さらに、必要なプロンプト作成スキルやAIツールの使い方も事例を交えて解説。

中には未経験から初月20万円を達成した事例もあり、実践的な案件獲得方法も学べます。豪華な参加特典も用意されており、短時間でAI活用の全体像を掴み、副業デビューの第一歩を踏み出せるでしょう。

社会人がAIの勉強を始める際によくある質問

AIに興味はあるけれど、いざ勉強を始めようとするとさまざまな疑問が出てくるものですよね。

ここでは、AI学習を始める前によくある質問とその答えをまとめました。

不安や迷いを解消し、自信を持って学び始めるための参考にしてください。

学習にかかる期間と目安時間は？

AIの基礎を身につけるまでにかかる時間は、学習スタイルや目的によって異なりますが、独学の場合は約3〜6か月がひとつの目安です。

週に5〜10時間ほど学習時間を確保できれば、Pythonの基礎から簡単な機械学習モデルの実装まで到達できます。

スクールを活用すれば、効率的に短期間で習得することも可能ですが、焦らず継続することが重要です。

業務に活かしたい場合は、自分の仕事に関連する分野から段階的に学んでいくのも良いでしょう。

基礎スキルを習得したら、次はAI副業を目指していくケースも考えられます。
関連記事：【初心者向け】生成AIを使った副業おすすめ9選！ビジネスでも稼げる？

学習途中で挫折しないコツは？

AI学習は専門用語や数学が多く、最初の壁でつまずいてしまう人も少なくありません。

挫折を防ぐには、「完璧を求めない」「できることから小さく始める」ことが大切です。

基礎の理解に時間をかけすぎず、実際に手を動かしてみることがモチベーション維持につながります。

また、学習の記録を残したり、SNSや勉強会などで仲間と情報共有するのも効果的です。

自分に合ったペースで、学ぶ楽しさを感じながら続けてみましょう。

認定資格・検定を取得すべきか？

AI分野にはE資格やG検定、AI実装検定などの民間資格があり、必須ではありませんが、学習の目標として活用すればモチベーション維持やスキルの棚卸しに役立ちます。
関連記事：G検定の勉強方法！初心者でも合格

特に転職やキャリアアップを考えている場合、資格は自分の知識を客観的に証明できる手段として効果的です。

ただし、資格取得がゴールにならないよう注意しましょう。

実務で使えるスキルとのバランスを意識して、自分に合った学習計画を立てることが大切です。

「そもそもE資格ってどんな資格なの？」が気になる方は下記記事をご覧ください。

E資格を取得するメリットについても触れているので、資格取得を迷う方は事前に確認しておきましょう。

E資格は意味ないは本当？真実とメリット5選を徹底解説！

独学やスクールなどの勉強方法でAIを学ぼう！

当記事では、AI需要の高まりを受け「AIを扱えるようになりたい！」と志した人に向けて、学習を始める際に押さえておきたいポイントやおすすめの勉強方法、そして無理なくスキルを習得するための3ステップの学習ロードマップを紹介してきました。

近年は、ChatGPTをはじめとする「世の中を大きく変えるAIサービス」が続々と登場してきています。

このことから、今後は「AIを生み出す」「AIを駆使する」といった、活用できる側のニーズが急増することはまず間違いないでしょう。

今から学び始めても遅すぎることはありません。

自分の目的に合わせて学ぶ内容を見極め、今回紹介したステップや学習法を活用しながら、AIスキルの習得に向けて一歩ずつ取り組んでいきましょう。