データサイエンススクールおすすめ講座21選比較【2026年最新版】

なぜ今、データサイエンススクールの注目が高まっているのか？

データサイエンススクールへの注目度が急速に高まった要因としては、AI技術の進化やDX（デジタルトランスフォーメーション）の推進に伴い、企業がデータ活用を経営戦略の中心に据えるようになったことが挙げられます。

特に生成AIの普及によって、膨大なデータを分析し、ビジネス上の意思決定につなげられる人材の需要は大幅に拡大しています。

業界を問わずデータ活用が求められるようになり、「データから価値を生み出せる人材」は企業にとって欠かせない存在となりました。

一方で、データサイエンスは統計学や数学、プログラミング、機械学習など幅広い知識が必要な分野です。

学習範囲が広く、独学では挫折しやすいことから、体系的なカリキュラムや講師サポートを受けられるスクールへのニーズも高まっています。

このように、「需要の拡大」「AI・DXの加速」「独学の難しさ」という3つの要因が重なり、データサイエンススクールは多くの社会人から注目を集めていると考えられます。

—以前はなりたくとも、学習できる環境が圧倒的に少なかったんですね。

はい。特にデータサイエンティストは、答えがないものを考察して、答えを導き出すことが仕事です。

しかも、その手順や考察が正しいのかどうかは、明確にわかるものではありません。データ分析ができる人からのフィードバックをもらうことが、とても大事なんです。

引用：（取材）データラーニングスクール｜未経験からデータ活用人材へ！体系的なカリキュラムと充実の学習/キャリアサポートが揃うスクール

データサイエンススクールで学べること

データサイエンススクールでは、データ分析に必要な基礎知識から実務レベルのスキルまで体系的に学べます。

スクールによって詳細なカリキュラムは異なりますが、一般的には以下のような内容を習得可能です。


単なる分析技術だけではなく、ビジネス課題を発見し、データを活用して解決策を提案する力まで習得できる点が特徴です。

近年は転職支援やポートフォリオ制作支援を組み合わせた実践型スクールも増えており、未経験からデータサイエンティストを目指せる環境が整っています。

下記ではコエテコ編集部おすすめのPythonが学べるプログラミングスクール一覧を掲載しています。

Pythonが学べるプログラミングスクールで即戦力スキルを身につけたい方は、下記ページも参考にしてください。

Pythonが学べるプログラミングスクール一覧

データサイエンススクールのおすすめの選び方

データサイエンススクールを選ぶ際は、次に挙げる6つのポイントを意識しましょう。

• 就職や転職サポートが手厚いか
• 受講形式は自分のライフスタイル・性格に合っているか
• データサイエンティストに必要なスキルを身につけることができるか
• データサイエンティストの輩出実績があるか
• 講師の質は高いか
• 利用者の口コミ・評判はよいか

就職や転職サポートが手厚いか

データサイエンスの知識やスキルを活かした職に就きたい人は、就職・転職サポートの充実度をチェックしてください。
転職に強いプログラミングスクールおすすめ20選！就職先も徹底解説

就職支援が充実しているプログラミングスクールおすすめ19選！

データサイエンススクールで受けられる転職・就職サポートには、以下のようなものがあります。


データサイエンススクールによって、サポート内容の手厚さや就職・転職ネットワークの広さは異なります。

受講前に各スクールの実績や口コミ、提携企業との関係性などをチェックして、理想のキャリアを実現できそうなスクールを選択することが大切です。

受講形式は自分のライフスタイル・性格に合っているか

データサイエンススクールの受講形式は、「通学式」「オンライン（ライブ授業）」「オンライン（オンデマンド式）」に大別できます。

「通学式」「オンライン（ライブ授業）」「オンライン（オンデマンド式）」の特徴とメリット・デメリットは以下の通りです。


自身のライフスタイルや受講可能な時間に合わせて、無理なく学習できるスクールを選択しましょう。

下記記事では最新のオンラインプログラミングスクールを比較形式で紹介しています。

優良なプログラミングスクールの見極め方を知りたい方も、ぜひ下記記事を参考にしてください。

プログラミングスクールおすすめまとめ徹底比較【最新版】エンジニア講座

データサイエンティストに必要なスキルを身につけることができるか

スクールを選ぶ際は、データサイエンティストとして活躍できるスキルが身に付くのか調べておくことが大切です。

データサイエンティストに必要な主なスキルは、以下の通りです。


なお学べる言語や学習内容の深さは、選択するコースによって異なります。

コースを選択するときは、必要なスキル・知識が確実に身に付くかどうかを精査してください。

データサイエンティストに必要なスキルは複雑だといった意見もあり、中には「データサイエンティストはやめとけ」の声も聞かれます。

下記記事では「データサイエンティストはやめとけ」と言われる原因を解説しているので、あわせてご覧ください。

データサイエンティストはやめとけ？向いている人も解説

データサイエンティストの輩出実績があるか

データサイエンティストとして活躍している卒業生が豊富なスクールなら、実務レベルの知識やスキルを学べる可能性は高いといえます。

就職・転職サポートも充実している傾向があり、特に就職・転職を目指す人に有益です。

各スクールの就職・転職実績については、以下の精度や方法から確認してみてください。


下記記事ではデータサイエンティストの副業案件について詳しく解説しています。

副業の単価相場が気になる方も、ぜひ下記記事をご覧ください。

データサイエンティストに副業案件はある？単価相場も解説

講師の質は高いか

卒業後にデータサイエンティストとして活躍したい場合は、データサイエンス領域に精通したプロから指導を受けるのが理想です。講師陣について、以下のポイントをチェックしてみてください。


特に重視したいのは、現役のデータサイエンティストが在籍しているかどうかです。

データサイエンス分野は変化が早く、「最新の情報で学べるかどうか」は卒業後のキャリアに影響します。「生の現場経験」を持つ講師から直接指導を受けられるスクールなら、最新の知識やノウハウを効率的に吸収できるはずです。

利用者の口コミ・評判はよいか

信頼性の高い情報を得られるよう、以下のポイントに注意して口コミ・評判をチェックしてください


自分と似た属性・学習目的の発言者なら、スクールの評価ポイントも似ていると推察できます。スクール選びの参考にできる意見が多く見つかるかもしれません。

またスクールについて同じような口コミが見られる場合、複数の受講者が似たような体験をしたということです。メリットにせよデメリットにせよ、そのスクールの特徴として参考にできます。

なお、独学でスキル習得を検討している方は、下記記事も併せて一読しておきましょう。

下記記事では、データサイエンスに興味を抱いている人に向けて「独学でも習得できる？」「具体的な勉強方法は？」など、気になる内容を徹底解説しています。

独学でのポイントが集約されているため、挫折を防ぐ一助となるでしょう。

データサイエンスは独学で習得可能？おすすめの勉強方法やロードマップを解説

データサイエンスが学べるスクールおすすめ講座21選

この段落では、コエテコが厳選するデータサイエンスが学べるAIスクールをご紹介します。

学習サポートや料金などを比較して、自分の学習に合うスクールを選んでみましょう！

コエテコではAIが学べるプログラミングスクールをランキング形式で紹介しています。

AIを学んで転職に活かしたい方は、下記ページを参考にしてください。

AIが学べるプログラミングスクールランキングまとめ【最新版】

COACHTECH

COACHTECHは、プログラミングスキルだけでなく、未経験者には難しいとされている実績も積めるスクールです。

実績があれば、フリーランスや副業・転職に大いに役立つでしょう。

実際に、実戦的なカリキュラムと手厚いキャリアサポートにより、未経験からフリーランス・副業エンジニアを多数輩出しています。

学習期間中は専属コーチと教材連動型のAIチャットボットがサポートしており、プログラミング初挑戦の方でも挫折せずに学習できるような環境です。

他の受講生・運営・コーチ陣とつながれるコミュニティもあり、オンラインでも仲間と切磋琢磨しながら学べます。

コミュニティは半永久的に在籍でき、対面の交流イベントも開催されています。

「完全未経験からスキルを身につけられるか不安」「今後のキャリアを相談したい」と考えている方は、無料カウンセリングに参加してみてはいかがでしょうか。

プログラミングスクールは自動車学校に似ていると感じます。習わなくても運転できる人はいるでしょうが、基本スキルと知識を身につけ、いろいろなところへ行けるようになるきっかけをくれるのがスクールではないかと。

プログラミングスクールの数が増えてきたことで、一概に「スクール＝悪」とみなす極端な論調をよく見かけるようになりました。「スクールなんかに通っているようじゃダメだ」とキツい言葉で指摘する方もいます。

でも、どんなことがきっかけになるかは人それぞれで、大事なのはスクールという場をどれだけ利用できるかだと思います。簡単な道のりではないかもしれませんが、興味があるのならぜひチャレンジしてみてください。僕も引き続き、頑張りたいと思います！

引用：プログラミング知識0でベンチャー企業にエンジニア就職！？COACHTECH在籍生にインタビュー

RUNTEQ

RUNTEQは、開発会社が運営する「現場で通用する力」を徹底的に鍛えるプログラミングスクールです。

「本当に現場で求められるスキル」を凝縮し、1,000時間におよぶ実践的なカリキュラムを採用。

単なる写経ではなく、設計、実装、レビュー、改善という開発現場と同じ流れを体験することで、課題の本質をとらえて解決する「自走力」を徹底的に磨けます。

Pythonコースの大きな特徴は、時代の変化に合わせてAIを活用した最新の学習体制を導入している点です。

AIを使ったアプリ開発だけでなく、AIを「開発のパートナー」として活用する手法を習得し、「これからの開発力」を身につけられます。また、卒業後も最新のカリキュラムを学べるため、長く成長し続けられるエンジニアとしての土台を築けます。

学習とキャリアを徹底サポートするための環境も充実しています。

24時間質問できるAI学習パートナー、現役エンジニアとの交流が活発なコミュニティ、そして転職を見据えた自己分析や面接対策などの各種サポートにより、データサイエンティストとしての理想のキャリアに向けた一歩を踏み出せるでしょう。

侍エンジニア

侍エンジニアは、未経験から活躍できるエンジニアを目指せるオンラインプログラミングスクールです。IT領域の各分野に特化したコースがそろっており、データサイエンスを学びたい人は、「AIデータサイエンスコース」を選択できます。

AIデータサイエンスで学べるのは、データの取得、データクレンジングから高度なデータ分析スキル、ビジネス課題の特定と解決方法を考察する演習までとさまざま。学習は基礎・応用・発展・実践とステップアップしていくため、初心者でも着実なステップアップが可能です。

学習中はプロ講師がしっかりと伴走してくれるため、挫折経験がある人も心配はいりません。転職専門の担当者による転職サポートもあり、未経験からデータサイエンティストとして就業したい人におすすめです。

東京デザインプレックス研究所

東京デザインプレックス研究所は、「コンテンポラリーデザイン」の複合型教育機関です。

データサイエンスの領域においても、分析結果を視覚的に分かりやすく伝え、意思決定を促す「ビジュアライゼーション」や「UX/UI」の視点は欠かせませんが、本校ではUXリサーチ専攻やUX/UIデザインストラテジー専攻などを通じ、データの背景にあるユーザー体験を論理的に設計する力を養うことができます。

特に、空間デザインやプランニングの分野では、最先端のデジタルスキルに加え、ワークフローの高速化や多彩なデザインアプローチを可能にする「生成AIデザイン」のカリキュラムも充実しているとのこと。

また、デザイン分野では国内初となる経済産業省「第四次産業革命スキル習得講座」の認定を受けており、専門実践教育訓練給付金制度を利用することで、学費の最大70％（最大56万円）が支給されます。

さらに、TDPキャリアセンターによる手厚い就・転職サポートも魅力。

プロのカウンセラーによる個別カウンセリングやポートフォリオ制作サポートを通じて、高いデジタル技術とビジネス感覚を兼ね備えた人材として、優良企業への輩出実績を積み上げています。

受講修了後も応用プログラムや無償の強化プログラムが用意されており、技術革新が激しいデータやデザインの領域において、常に最新の知見をアップデートし続けられる環境があります。

市場価値の高いクリエイターとしての活躍やクリエイティブとデータサイエンスとの融合領域への転身を目指す人は、ぜひ受講を検討してみてください。

SHIFT TERAS CAMPUS(旧:DMM WEBCAMP)

SHIFT TERAS CAMPUS(旧:DMM WEBCAMP)は、DMM.comにグループインしている株式会社インフラトップ運営するオンラインITスクールです。

データサイエンティストを目指す人には、データサイエンス技術を基礎から学べる「データサイエンスコース」が用意されています。

データサイエンスコースでは、データサイエンス技術を扱うために必要となる統計知識、アルゴリズムの学習に取り組みます。

またその学びを定着させるため、Pythonを用いて実際の現場に即したデータを解析しながら理解を深めます。
 
週2回のメンタリング・いつでも質問できるチャットサポートなど学習サポートが徹底されているため、独学で挫折してしまった人や1人ではモチベーションが続かない人でも継続した学習が実現します。

エラー等の解決に関して、必ず最後までやり切ってくれました。たとえ担当のメンターの方がわからなかった場合でも、メンターチームで対応していただき、必ず解決してくれました。

コエテコではSHIFT TERAS CAMPUS(旧:DMM WEBCAMP)の評判・口コミを100件以上掲載しているので、スクール選びの参考にしてください。

SHIFT TERAS CAMPUS(旧:DMM WEBCAMP)の評判・口コミ

デジハク 生成AI

デジハク 生成AIは、未経験から最短でAI活用のプロを目指す、実践型スクールです。

カリキュラムは、AIの仕組みやプロンプト設計といった基礎から始まり、AIコンテンツ生成、ビジュアル制作、業務効率化、そしてAIビジネス実践編まで、即戦力として必要な幅広いスキルを効率的に習得できます。

また、基礎学習後は実際の案件を想定した課題を解く実践学習、そして実案件への営業や転職時に武器となるオリジナルポートフォリオの制作へと、学んだ知識をブラッシュアップできる構成も特徴の一つ。

加えて、専任の現役プロ講師が学習サポートだけでなく、案件獲得の相談、提案の仕方、価格設定、実務に関する具体的なアドバイスまで、様々な角度からあらゆる支援を提供してくれます。

そのため、スキルを確実に「成果と評価」へとつなげていくことができるでしょう。
デジハク 生成AIの評判・口コミ

ヒューマンアカデミー 生成AI講座

ヒューマンアカデミーAI活用スペシャリスト講座は、AI/DXエンジニアとして活躍するために不可欠なAIの基礎知識から応用までを、実践的なアプリ開発を通じて体系的に学べる講座です。

具体的には、Pythonプログラミングを通じてシステム開発の基礎スキルからフレームワークの「Django」までを習得し、さらに人工知能、IoT、ロボティクスといった最先端のデジタルテクノロジーも学べるとのこと。

知識の詰め込みではなく、おみくじアプリ、業務効率化アプリ、見守りカメラ開発など数種類のアプリ開発を通して体系的に学べる環境があるため、即戦力として活躍できるスキルが身に付くでしょう。

さらに、校舎には講師が駐在しているため、対面でもオンラインでも直接質問できる環境が整っています。

さらに、学習アプリ「assist」や自習室の無料利用、勉強会といった挫折しないための仕組みが整っていることも、ヒューマンアカデミーならではの強み。

手厚いサポートを求める方は、ぜひ受講を検討してみてはいかがでしょうか。

.Pro

出典：.Pro（ドットプロ）


.Proは、Pythonを最速最短で学習できるデータサイエンススクール。

現役のプロエンジニアによる直接指導とセミオーダーカリキュラムで、受講生を目標達成へと導きます。

オンラインスクールが増えている中、.Proは対面にこだわって指導を実施。

画面越しで限られたコミュニケーションしか取れないオンラインスクールと異なり、何気ない雑談からも講師の知識や技術を＋αで学ぶことができます。

圧倒的なコスパの良さも魅力の一つ。

補助金なしなのに補助金を使ったかのような安さで、充実した学習環境を実現しています。

また、転職をゴールとしていないカリキュラムも.Pro独自の魅力と言えるでしょう。

転職目的ではなく「Pythonを様々な場面で活用できる人材」の排出を目的としてカリキュラムを提供しており、データサイエンティストとして転職後に活躍することまで視野に入れて指導を行っています。

講師の方々は、ただ教えてくれるのではなく、なぜそれが必要なのか、どの手段を選択するべきかなど、よりよい選択肢にたどり着くための考え方を教えてくださいました。今ではプログラミングへの気後れはなくなり、興味や仕事の幅も広がりました。
引用：.Pro公式HP

オンラインや動画教材の安価なスクールと迷いましたが、やるならしっかり技術を身に着けたいと思い、.Proさんを選びました。在学中に転職することができ、新しい職場での疑問も解消することができました！対面形式なので講師の方にどんどん質問していける環境が私にとってもありがたかったです。
引用：.Pro公式HP

キカガク

eラーニングアワード「AI人材育成特別部門賞」を受賞したのは、キカガクです。

キカガクでは、機械学習の数学やPythonの基礎、データの前処理とAIモデル構築などを幅広く学習できます。

授業スタイルはハンズオン形式の動画となっており、苦手分野を何度も復習することが可能です。

動画の最後には確認テストを行うため、実践的な実力を身に付けられることがメリット。

キカガクでは1,000社を超えるクライアントとパートナーを抱えており、就職・転職を見据えてAI分野を学びたい人に向いています。

なお、キカガクの「AI人材育成長期コース」では、Webアプリケーション開発だけではなくE資格受験に向けた学習もできます。

厚生労働省の給付金対象コースとなっており、授業料が最大70%オフになる点も嬉しいポイントです。

RareTECH

出典：RareTECH


RareTECH（レアテック）は、単なる知識の詰め込みではなく、ITエンジニアとして本当に「市場価値の高い人材」を育成することに焦点を当てた、プログラミングスクールです。

そのため、データサイエンスの学習においても、その概念理解から実務への応用までを一貫してサポートする体制が整っています。

学習の過程においては、Webアプリケーション開発の基礎から始まり、データサイエンスに必要なPython、統計学、機械学習、深層学習といった専門知識を段階的に深く掘り下げていきます。

単に理論を学ぶだけでなく、実際のデータを使った演習やプロジェクトを通して、現場で通用する分析力や問題解決能力を養うとのこと。

また、手厚い学習サポートもRareTECHの大きな魅力。

現役のプロエンジニアが講師を務め、チャットでの質問対応はもちろん、必要に応じて個別指導も受けられるため、挫折しやすいと言われるデータサイエンスの学習でも、学習途中でつまずくことなく着実にスキルを習得していくことができるでしょう。

さらに、学習を終えた後のキャリアサポートにも力を入れており、データサイエンティストとしての転職やフリーランスとしての独立を見据えたアドバイスや情報提供を受けられます。

そのため、学んだスキルを確実に次のステップへと繋げられるでしょう。

パソコンすら持ってなかった経理事務から１年で国内大手航空会社のインフラエンジニアになり年収１２０万上がりました！ RareTECHに入ってよかったのは、モチベーションを維持する仲間の存在です。 【一緒に取り組む・勉強する・雑談する】 私にとってこれらの要素は非常に重要で、勉強を続けられる環境にするには、孤立しないのが1番大切なことでした。 また受講生同士で教え合ったりする場面も多く、機械的じゃない人間の暖かさを自身で感じる事が出来るのでオススメです。

引用：RareTECH公式サイト

RareTECHを受講する前は、HTML/CSSという言葉を知ってる程度のレベルでした。それから、Git/GitHub/AWSなどの座学やハッカソンなどの実技学習を通じ、自分の考え方やスキルをどんどん進化させることができました。本気で学習したいと思える方にとって、RareTECHの学びは絶対に成長に繋がるものだと自信を持っておすすめできます。

引用：RareTECH公式サイト

RareTECHの評判・口コミ

忍者CODE

忍者CODEの特徴は学習の期限が設けられていないところ。

最新情報が追加されていく動画教材を無期限で利用できるため、繰り返し見て復習する、分からないところを何度も見てじっくり学ぶ、といったことも可能です。

1対1の個別サポートも無制限のため、いつでも必要なときにチャットサポートを受けられます。

自分のペースで確実にデータサイエンスのスキルを習得したいと考えている人におすすめです。

Aidemy Premium

※Aidemyは2026年6月30日をもって、サービスが終了します。講座申込の受付は既に終了しています。


Aidemy Premiumは文系卒や自動車整備士からデータアナリスト・サイエンティストへの転職を成功させた卒業生を輩出するプログラミングスクールです。

実践に重きを置いており、座学→コーディング（実践）を繰り返すことで現場で使えるデータ分析スキルを身につけることを目指します。

厚生労働省指定の専門実践教育訓練給付制度が利用でき、受講しても受講料の最大80%が還ってくるのでお得にデータ分析スキルを身につけることができます。

また、Aidemyが実施した調査では60%以上の経営者が、データサイエンティスト/データアナリストを「未経験であっても採用したい」と回答しており、　約半数が他の未経験職種よりも「好待遇」を提示、という結果も出ています。

参考：「データ活用人材の採用」に関する意識調査

東大発、AI（人工知能）技術が学べるプログラミングスクール「Aidemy（アイデミー）」では、AI時代を生き抜くスキルを身につける機会が用意されています。

しっかり実力が身につく内容になっているのはもちろんのこと、オンラインベースで学習できる作りになっているので、自分のライフスタイルに合わせて学習できるのが大きい。特に、働きながらの人には良いのではと思います。

データラーニングスクール

データラーニングスクールは、手厚い学習/転職サポートにより、未経験からデータサイエンティストを目指せるスクールです。

学習サポートとしては、わからないことを質問・相談できる週1回/1時間の個別メンタリングやメンターとのチャット、仲間も作れるオンラインコミュニティがあり、オンラインながらもモチベーションを維持しやすく、挫折しにくい環境となっています。

転職サポートも充実しており、約1年にわたってキャリアコーチが伴走。

一人ひとりの転職成功に向けて、自己分析から応募書類添削まで、徹底的にサポートしてくれます。

なお、第四次産業革命スキル習得講座に認定されており、最大で受講料の70％の教育訓練給付金を受け取れるプランもあります。

インターネット・アカデミー

インターネット・アカデミーは、日本初のWeb専門スクールとして3万人以上の受講生を送り出してきた老舗スクールです。

同スクールには、Webデザイン系コース・マーケティング系コース・IT系コースの大きく3つのコースが用意されていますが、さらに細かく専門性に分かれた講座が提供されています。

データサイエンティストを目指す人には、Pythonを使ったAIプログラミングを学べる「AIエンジニア育成コース」がおすすめです。

インターネット・アカデミーは、Pythonの学習指針を定めるPythonエンジニア育成推進協会の「認定スクール」のため、質の高い教育提供が期待できるでしょう。

オンラインの場合は、ライブ授業・オンデマンド授業を選択できます。

さらに教室での対面受講も可能なため、自身の学習スタイルに合わせて授業形式を選択できる点も魅力の1つといえるでしょう。

「インターネット・アカデミー」
業界の中でも給付金制度が充実しており、特にひとり親の方は193万の給付金がもらえるエグいスクール。

最初は内容が全く分からず、不安や焦りを感じることもあります。私もそうでした。だけど、学ぶことを辞めるより粘り強く続けていくことがスキルアップの近道です。
インターネット・アカデミーには、あなたと同じ目標を持っている方がたくさんいます。今の状況を変えたいと思うなら、自己投資することを惜しまないことです。
スキルアップしてる方としてない方の違いは自己投資するかどうかだと思います。
最短でスキルアップを目指すなら、サポートが充実しているインターネット・アカデミーをおすすめいたします。

下記ページではインターネット・アカデミーの評判・口コミを40件以上紹介しています。

コース料金や教室一覧も掲載しているので、参考にしてください。

インターネット・アカデミーの評判・口コミ

Winスクール

Winスクールは、年間17,000人の生徒が受講する全国展開型のプログラミングスクールです。

Webデザイン・動画編集・マーケティングなど様々なコースが提供されていますが、Python・AI・データ分析に関するスキルを学びたい人は、次の3つのコースがおすすめです。

• AIプログラマコース
• Python＆AIデータアナリストコース
• Python＆AIデータアナリスト＋ライセンスコース

いずれもPythonプログラミングの基礎から学ぶことができ、AIプログラミング実習にも取り組みます。

よりデータサイエンティストの実務に近いスキルを学びたい人は、「Python＆AIデータアナリストコース」もしくは「Python＆AIデータアナリスト＋ライセンスコース」の選択をおすすめします。

TECH CAMP

未経験者が短期間でプロのエンジニアとして転身しやすいのは、TECH CAMPです。

パソコン初心者やプログラミング初心者でも、挫折しづらいサポート体制が整っているのがTECH CAMPの魅力です。

30代以上の利用者も全体の約3割を占めており、転職保証が受けられる年齢制限は39歳までとしています。

オンラインプランや通学プランの中から、自分のライフスタイルに合わせた学び方を選べます。

授業料は657,800円～（税込）であり、転職保証が手厚いこともTECH CAMPの人気が高い一因であるといえます。

TechAcademy

TVのCMなどメディアで大きく取り上げられているのは、TechAcademyです。

現役エンジニアの講師から、現場で即戦力となれるスキルを学べるのがTechAcademyの強みです。

「データサイエンスコース」では、Phythonを利用してデータ分析の方法を学べます。

統計学の基礎から学べるため、データサイエンスを基礎から学びたい人に最適です。

パーソナルメンターサポートが学習をフォローしてくれるデータサイエンスコースは、授業料が4週間プランで学生なら163,900円（税込）・社会人は174,900円（税込）で受講できます。

テックアイエス

現役Webエンジニアの講師から指導を受けられるのは、テックアイエスです。

データサイエンティストを目指す人は、Python×AIの知識やスキルを学べる「データサイエンスコース」を選択できます。カリキュラムは未経験者を想定して作成されており、データサイエンスの基礎から実践まで体系的に学ぶことが可能です。

1年間のコースは、6ヵ月間の学習期間と6ヵ月間のキャリアサポート期間に分かれているのが特徴。キャリアサポート期間には履歴書添削や就職先紹介などが行われ、充実した就職・転職支援を受けられるのがメリットです。

データミックス

データミックスは、年間2,200名の社会人が受講する老舗のデータサイエンススクールです。

データサイエンティストの育成に豊富な実績があり、データサイエンティスト関連の講座が豊富にそろっています。

未経験からデータサイエンティストを目指す人におすすめなのは、『データサイエンティスト育成講座』。

プログラミングの基礎はもちろん実践学習も充実しており、9ヶ月でデータサイエンティストに必要なスキルや知識を身につけることが可能です。

東大データサイエンススクール

東大データサイエンススクールは、東京大学の100％出資により設立された子会社である『東京大学エクステンション株式会社』によって運営されているデータサイエンスを学べるスクールです。

東京大学の知見を活かした質の高いデータサイエンス教育を提供するために開設されているだけあり、体系化されたカリキュラムと東大講師陣による洗練された講義が魅力。

また「AIとは？」といった基礎的なところから、プロとして活躍できるところまで網羅した、目的別に学べるコースの充実度も強みです。

学べるスキルなどによってコースが細分化されており、講座の単体受講も可能です。

対面・ライブ形式オンラインの他、E-ラーニング形式でも受講できるため、忙しい人でも無理なくスキルを学ぶことができます。

京大データサイエンススクール

京大データサイエンススクールは、京都大学国際高等教育院付属データ科学イノベーション教育研究センターが不定期に開催している講座で、データ科学領域の最先端分野を基礎から学習・体験できる機会となっています。

直近での開催は2024年9月で、以下のカリキュラムが開講されました。

• 2024年9月2日　化学メーカーにおけるデータサイエンスの活用と実装
• 2024年9月7日　機械学習トレーニング Webアプリ開発編 (初･中級者向け)
• 2024年9月14日　機械学習トレーニング Semantic Segmentation 編 (中級者向け)

開催される時期は2月、6月、8月、9月、12月などさまざまで、講義内容、形式（オンライン・対面）もそれぞれ異なります。

受講料は基本的に無料で、対象者は京都大学の学生・研究者はもちろん、他大学の学生・研究者、一般の方となっています。

ただし人数には限りがあるため、京都大学の学生・研究者が優先されることがある点に注意が必要です。

興味のある人は、京都大学国際高等教育院付属データ科学イノベーション教育研究センターのイベントページをチェックするとよいでしょう。

データサイエンススクールに通うメリット

ここでは、データサイエンススクールに通うメリットを紹介します。

• 目指せるキャリアが広がる
• 将来性のあるスキルを習得できる
• 副業や独立で収入アップを目指せる
• 実践的な経験を積める

目指せるキャリアが広がる

データサイエンティストスクールに通うことで、目指せるキャリアが広がります。

その理由として、Pythonのスキルはもちろん、データ分析や統計学などの理解も深めることができるからです。

スクールで学んだこれらのスキルを活かすことができれば、『データサイエンティスト』『データアナリスト』『データマネジメント』など、高収入を目指せる職に就ける可能性も高まります。

またビジネスの現場においては、データから最適解を導き出し、より優れたサービスを創出する取り組みは不可欠です。

成果が認められれば、今の仕事でも十分にキャリアの幅や可能性が広がるでしょう。

なお、データサイエンススクール卒業後のキャリアパス例としては、以下のようなキャリアが選択できるようになります。

将来性のあるスキルを習得できる

独立行政法人情報処理推進機構 （IPA）が公表している『DX白書2023「第4部 デジタル時代の人材」』に記載されているデータによると、日本のデジタル事業に対する人材は不足状態にあることが分かります。

中でもデータサイエンティスト人材の不足はかなりひっ迫しており、多くの企業で求められている人材であると言えるでしょう。

出典：独立行政法人情報処理推進機構 （IPA）『DX白書2023「第4部 デジタル時代の人材」』

データサイエンスは、多くの企業や現場で求められているスキルです。

データサイエンススクール通うことで、このような将来性の高いスキルも身に付けられるでしょう。

年々需要が高まっているAIのスキルを身につけたい方は、下記記事をチェックしてみてください。

初心者からAIを本格的に勉強する方法をご紹介します。

AIの勉強方法！独学で初心者は何から始めるべき？社会人向けも解説

副業や独立で収入アップを目指せる

データサイエンティストとしてのスキルを身につければ、フリーランスとして案件を獲得することが可能です。

副業や独立によって、現在よりも大幅な収入アップを期待できます。

副業・フリーランス向けの案件を提供している「フリーランススタート」によると、データサイエンティストの平均月額単価は82.6万円です。

引用：フリーランススタート｜データサイエンティストのフリーランス求人・案件一覧

本結果からもデータサイエンティストは大きく稼げる副業と考えて差し支えないでしょう。

なお、フリーランスのデータサイエンティストが受注できる案件には、以下のものがあります。


データサイエンススクールの中には、副業支援・独立支援が充実しているところがあります。

将来フリーランスのデータサイエンティストとして活躍したい人は、フリーランス向けのサポートが充実しているスクールがおすすめです。

プログラミングスキルを使った副業については下記記事でも紹介しているので、ぜひご覧ください。

プログラミング副業、やめとけは本当？稼げないのかコツを徹底解説

実践的な経験を積める

実践的な経験を積めるのもデータサイエンススクールに通う利点です。

データサイエンススクールでは、実務に即した課題やプロジェクトに取り組む機会が提供されています。

単なる知識習得にとどまらず、実際に手を動かして「使えるスキル」を身につけることが可能です。

実践的な経験は、ポートフォリオとしても活用できるため、就職・転職活動においては大きなアドバンテージとなります。

データサイエンススクールに通うデメリット・注意点

ここでは、データサイエンススクールに通う際に知っておきたい、次の3つのデメリット・注意点について解説します。

• 受講費用がかかる
• まとまった学習時間の確保が必要になる
• 学習内容が難しく挫折するリスクがある

受講費用がかかる

データサイエンススクールを利用する場合、一定の受講費用が発生します。

データサイエンスは統計学や数学、プログラミング、機械学習など複数分野の知識を横断的に学ぶ必要があるため、カリキュラムは専門性が高くなります。

そのため一般的な資格講座やオンライン学習サービスと比較すると、受講費用は高額になる傾向があります。

特に現役データサイエンティストによるメンタリングや個別指導、ポートフォリオ作成支援などを提供するスクールでは、数十万円規模の費用が発生することも珍しくありません。

もちろん、費用に見合うスキルや転職支援を受けられるケースも多いものの、受講前には費用対効果を十分に検討することが重要です。

学習目的やキャリアプランを明確にしたうえで、自分に合ったスクールを選びましょう。

まとまった学習時間の確保が必要になる

データサイエンススクールでは、継続的な学習時間の確保が求められます。

授業を受講するだけではなく、課題への取り組みやプログラミング演習、ポートフォリオ作成など自主学習の時間も必要になるでしょう。

短期間で成果を出そうと無理な学習計画を立てると、途中でモチベーションが低下する可能性もあります。

そのため、受講前に学習時間を確保できるかを確認し、無理のないスケジュールを立てることが大切です。

――簡単かどうかでいくと、正直かなり大変です。

当校では、未経験からだと500〜1,000時間ほどの学習時間が必要だとお伝えしています。

引用：（取材）データラーニングスクール｜未経験からデータ活用人材へ！体系的なカリキュラムと充実の学習/キャリアサポートが揃うスクール

学習内容が難しく挫折するリスクがある

データサイエンスは専門性が高く、スクールに通ったとしても挫折するリスクがあります。

統計学や数学、機械学習の理論に加え、Pythonなどのプログラミングスキルも求められます。

また、学習を進める中で専門用語や複雑な概念が増え、「思うように理解できない」と感じることもあるでしょう。

さらに、インプットだけでなく実際に手を動かして分析や開発を行う必要があるため、継続的な努力も欠かせません。

スクールを選ぶ際はカリキュラムの内容だけではなく、質問対応やメンタリング体制など学習サポートの充実度も確認しておくことが重要です。

データサイエンススクールがおすすめな社会人の特徴 3選

ここでは、データサイエンススクールがおすすめな人の特徴を紹介します。

下記特徴に該当する人は、データサイエンススクールの利用を検討してみましょう。

• 独学での学習に行き詰まっている人
• モチベーションの維持に自信がない人
• データサイエンススキルを活かして転職・キャリアアップを検討している人

独学での学習に行き詰まっている人

独学でデータサイエンスを学んでいるものの、思うように学習が進まない人にはスクールの利用をおすすめします。

データサイエンスでは統計学やプログラミング、機械学習など幅広い知識が求められるため、学習中に疑問点が発生することは珍しくありません。

しかし独学では質問できる相手がおらず、問題解決に時間がかかることで学習効率が低下してしまうでしょう。

特にデータ分析やモデル構築では、一見小さなエラーでも解決に数時間かかるケースがあります。

このような状況が続くと学習意欲が低下し、挫折につながることも少なくありません。

データサイエンススクールでは、講師やメンターに質問できる環境が整っているため、疑問を早期に解消できます。

効率よくスキルを習得したい人や、独学に限界を感じている人に適した選択肢といえるでしょう。

モチベーションの維持に自信がない人

モチベーションの維持に自信がない人もスクールに通うことを推奨します。

データサイエンススクールは、同じ目標を持つ仲間が多く通っているため、切磋琢磨しながらスキルを習得できる環境があります。

また、講師やメンターなどが挫折しないように常にフォローに努めてくれるため、高いモチベーションを維持したままスキルの習得に励めます。

データサイエンススキルを活かして転職・キャリアアップを検討している人

データサイエンスを武器に転職やキャリアアップを目指している人にも、スクールの活用は有効です。

データサイエンティストやデータアナリストはもちろん、マーケティング、経営企画、DX推進など幅広い職種でデータ活用スキルが求められています。

しかし、知識を学ぶだけでは転職市場で評価されにくく、実践経験や成果物の提示が必須となります。

その点、多くのスクールでは、実務を想定した課題やポートフォリオ制作支援を提供しているため、転職活動でアピールできる実績を作ることができます。

また、キャリア相談や求人紹介などの転職支援を行うスクールもあり、スキル習得からキャリア形成まで一貫したサポートを受けられます。

データサイエンススクールをの受講効果を最大化するコツ4選

ここでは、データサイエンススクールを最大限活かすために意識したい次の4つのコツを紹介します。

• 分からないところは積極的に質問する
• 自主学習の習慣をつける
• 受講前にあらかじめデータサイエンスに触れておく
• 受講中に実案件に挑戦する

分からないところは積極的に質問する

分からないところがあれば、積極的に質問することが大切です。

積極的に講師に質問することで、即座に疑問が解消され、次のステップに進めたり、理解が深まったりするでしょう。

反対に、知識吸収に対して積極的になれないと、思うようにスキルを習得することはできません。

受講の際は積極的に学ぶ姿勢を意識してみてください。

自主学習の習慣をつける

スクールで学んだ内容は、必ず自宅で復習し、スキルを自分のものとして活用できるようにしましょう。

データサイエンティストは、高度かつ幅広い知識が求められる職業です。スクールの授業だけでは定着を図ることは難しいかもしれません。

以下のような方法で学んだスキルを自分のものにしていきましょう。

受講前にあらかじめデータサイエンスに触れておく

未経験からデータサイエンスを学ぶ人は、以下の項目について基礎知識を入れておくのがおすすめです。


データサイエンスにまったく触れたことがない状態では、耳にする専門用語が分からずに混乱する可能性があります。

受講前に基本的な概念や用語に触れておくことで、より学習をスムーズに進められるようになるでしょう。

受講中に実案件に挑戦する

受講中に実案件に挑戦することも大切です。

実案件に取り組むことで、理論だけでなく実践的なスキルが身につきます。

受講期間中なら、実案件でも講師のサポートを受けられるでしょう。

失敗のリスクを恐れずに実案件に挑戦できるのは、データサイエンススクールで学ぶからこそのメリットです。

受講期間中に実案件の経験を積んでおけば、卒業後に案件を担当する際にも比較的スムーズに作業を進められます。

また、実績ができるため、就職・転職や副業に挑戦する際も、他の候補者と差別化を図ることができるでしょう。

ーー未経験から始める方は、「どこまでインプットすればよいかわからない」と悩まれることも多いかもしれません。

ですが、まずは手を動かし、学習しながら進んでいくこと。そういったキャッチアップ力を持っていただけたらと思います。

引用：（取材）データラーニングスクール｜1年間の学習&サポート+コミュニティ活用でデータサイエンティストにキャリアチェンジ！卒業生インタビュー

データサイエンススクールの費用相場

データサイエンススクールの費用は、学習期間やサポート内容、受講形式によって大きく異なります。

一般的な相場としては、短期集中型で25万円〜50万円程度、長期型では50万円〜100万円以上となるケースが多く見られます。


また、動画教材を中心としたオンデマンド型は比較的安価な傾向があります。

一方で、個別メンタリングや質問対応、転職支援などを含むスクールは高額になりやすい特徴があります。

さらに、対面形式の講座は講師による直接指導や学習環境の提供があるため、オンライン完結型よりも費用が高くなるケースが大半です。

単純な受講料だけで比較するのではなく、サポート内容や転職支援の有無も含めて総合的に判断することが重要です。

データサイエンススクールに安く通う方法

データサイエンススクールの費用を抑えて安く通う方法としては、次のような方法があります。

教育訓練給付金制度を活用する

『教育訓練給付金制度』とは、日本労働者のスキルアップを図ることを目的とした助成金制度です。

対象となる講座を選択することで、データサイエンススクールの受講費を安く抑えられます。

教育訓練の種類は以下の3つがあります。

• 専門実践教育訓練給付金：受講費用の80%（年間上限64万円）
• 特定一般教育訓練：受講費用の50%（年間上限25万円）
• 一般教育訓練給付金：受講費用の20%（年間上限10万円）

給付金を使えるデータサイエンススクールのほとんどは「専門実践教育訓練給付金」の対象です。

すなわち条件を満たした受講者は、受講料の最大80%（年間上限64万円）が給付されます。

例えば以下は、専門実践教育訓練給付金の対象となるコースがあるスクールです。

給付金の条件を満たしている人は、安く受講できます。


下記記事では教育訓練給付金制度の条件や対象、申請の方法を詳しく紹介しています。

費用を抑えてプログラミングスクールに通いたいと考えている方は、下記記事をチェックしてみてください。

教育訓練給付金対象プログラミングスクールおすすめまとめ！条件も解説

割引・キャンペーンを利用する

割引・キャンペーンを利用するのも一つの方法です。

代表的な割引・キャンペーン例としては以下のようなものがあります。


上手に活用することで、受講料を安く抑えることが可能です。

なお、割引・キャンペーンが行われやすいのは、年度末や長期休暇前などです。

受講を急がない人は、SNSや公式サイトを小まめにチェックしておくことをおすすめします。

データサイエンティストの平均年収・将来性

ここでは、データサイエンティストの平均年収・将来性について解説します。

データサイエンティストの平均年収

厚生労働省の職業情報提供サイト（job tag）によると、データサイエンティストの全国平均年収は約611.9万円となっています。
データサイエンティストの年収はいくら？仕事内容も解説

年齢別の推定年収は、以下の通りです。

引用：厚生労働省 「データサイエンティスト - 職業詳細 | 職業情報提供サイト（job tag）」

IT関連職種の中でも高い水準にあり、専門的なスキルや実務経験を積むことで、さらなる高年収を目指せる職種であると言えます。

データサイエンティストの将来性

データサイエンティストの市場価値は極めて高く、その将来性は非常に明るいと言えます。

厚生労働省のデータによれば、有効求人倍率は11.88倍（令和6年度）という数値を記録しています。

同サイトでは、現状について以下のように分析されています。

「ビッグデータの分析や活用のニーズが高まっており、データサイエンティストの人材不足は顕著であり、好条件を提示する会社が出てきている。」

引用：厚生労働省 「データサイエンティスト - 職業詳細 | 職業情報提供サイト（job tag）」

企業がDX（デジタルトランスフォーメーション）を推進する中で、データを経営戦略に活かせる人材の需要は今後も拡大し続けることが予想されます。

未経験からでも、スクール等に通いスキルを習得することで、好条件でのキャリアチェンジを実現できる可能性が極めて高い分野と言えます。

【コエテコ独占取材】未経験から外資系企業のデータサイエンティストに転身

引用：（取材）データラーニングスクール｜1年間の学習&サポート+コミュニティ活用でデータサイエンティストにキャリアチェンジ！卒業生インタビュー


Data Learning School（データラーニングスクール）卒業生のYu Ohtaさんは、技術営業職から外資系企業のデータサイエンティストへのキャリアチェンジを実現しました。

もともと大学院で物理を専攻していたものの、社会人になってからは生産技術開発や半導体商社での技術営業に従事しており、データサイエンスの実務経験はありませんでした。

転機となったのは、仕事を通じてAIやデータ活用の将来性を感じたことです。

独学では学習継続が難しいと考え、現役データサイエンティストから直接学べる環境を求めてスクールへの入学を決意しました。

受講中は動画教材や課題に取り組みながら、グループメンタリングや講師からのフィードバックを活用し、約半年間にわたり1日平均2時間の学習を継続。

さらに、受講生コミュニティを通じて実データを活用した分析プロジェクトに参加し、ポートフォリオを作成。

転職活動ではデータサイエンスの知識に加え、前職で培った営業経験や顧客対応力が評価され、最終的に外資系企業への転職を実現しました。

同氏は、データサイエンス分野で活躍するためには学び続ける姿勢が欠かせないと語っています。

スクールは知識習得の場であるだけでなく、実践経験や人脈形成の機会も提供してくれるため、未経験からデータサイエンティストを目指す人にとって有効な選択肢といえるでしょう。

データサイエンススクールに関するよくある質問

ここでは、データサイエンススクールに関するよくある質問を紹介します。

データサイエンススクールの受講期間・1日の勉強時間は？

データサイエンススクールの受講期間は、短期集中型で1〜3か月程度、転職支援や実践プロジェクトを含む総合コースでは6か月前後が一般的です。

受講期間はスクールによって異なりますが、未経験から実務レベルを目指す場合は3〜6か月程度を想定しておくと良いでしょう。

また、1日の勉強時間は受講目的によって異なります。

転職を目指す場合は平日1〜2時間、休日3〜5時間程度を確保する受講生が多く、副業やキャリアアップ目的であれば平日1時間程度から学習を進めるケースもあります。

データサイエンスは統計学やプログラミング、機械学習など複数の知識を組み合わせて学ぶ必要があるため、短期間で詰め込むよりも継続的な学習が求められます。

特に働きながら受講する場合は、無理のない学習スケジュールを立てることが挫折防止につながります。

スクール選びの際は、受講期間だけでなく、週あたりの推奨学習時間や学習サポート体制も確認しておくことをおすすめします。

データサイエンススクールに通えば転職できる？

必ずしも転職できるわけではないですが、独学より転職成功の可能性は高められるでしょう。

多くのスクールでは転職支援があり、中には案件の紹介・企業へのアプローチにおけるサポートなどを行っているところがあります。

未経験でも現場レベルのスキルを身に付ければ、データサイエンティストとして転職することは可能です。

データサイエンススクール在学中に取得したい資格は？

就職・転職では、データサイエンスの基礎知識や実務能力を証明できる資格があると有利です。

データサイエンスに関連する、以下の資格の取得をおすすめします。


下記記事ではE資格認定プログラムについて詳しく解説しています。

E資格認定プログラムが学べるおすすめ講座も比較形式で紹介しているので、参考にしてください。

E資格認定プログラムおすすめ講座まとめを徹底比較【最新版】

総務省統計局のデータサイエンススクールとは？

総務省統計局が提供する「社会人のためのデータサイエンススクール」は、データ活用に必要な基礎知識を学べる無料の学習プログラムです。

統計学やデータ分析の基礎を体系的に学べることが特徴で、データサイエンスに初めて触れる人でも学習しやすい内容となっています。

主な提供コンテンツは、以下の通りです。


特に「データ分析とは何か」「統計データをどのように業務へ活用するのか」といった基礎的な内容を学べるため、民間スクールの受講を検討する前の導入学習としても活用できます。

参照元：総務省統計局「社会人のためのデータサイエンススクール」

文系でもデータサイエンティストになれる？

文系出身者でもデータサイエンティストを目指すことは十分可能です。

確かに、データサイエンスでは統計学や数学の知識が必要になります。

しかし、大学レベルの高度な数学を最初から理解している必要はありません。

業務で必要となる統計学やデータ分析の基礎は、学習を進めながら習得できます。

むしろ文系出身者は、論理的な文章作成力やコミュニケーション能力、課題整理能力などを強みとして活かせる場合があります。

データサイエンティストの仕事は単に分析を行うだけでなく、分析結果を分かりやすく説明し、ビジネス課題の解決につなげなければなりません。

基礎から段階的に学べるスクールを選べば、文系出身者でも十分にキャリアチェンジを目指せます。

データサイエンススクールは働きながらでも通える？

データサイエンススクールは、働きながらでも通うことができます。

特に近年はオンライン完結型のスクールが増えており、動画教材を好きな時間に視聴できるオンデマンド形式や、夜間・休日にライブ授業を実施するスクールも多く見られます。

また、チャットによる質問対応や専属メンター制度を提供しているスクールであれば、学習中に発生した疑問もすぐに解消できるでしょう。

独学と比較して学習効率を高めやすい点も大きなメリットです。

ただし、働きながら学ぶ場合でも一定の学習時間は必要になります。

受講前に学習時間を確保できるか確認し、自身の生活スタイルに合ったスクールを選ぶことが大切です。

データサイエンススクールに年齢制限はある？

データサイエンススクールに年齢制限はありません。

20代の若手社会人だけでなく、30代・40代以降のビジネスパーソンがスキルアップやキャリアチェンジを目的に受講するケースも増えています。

また、近年は企業におけるリスキリング需要が高まっており、管理職やマネージャークラスがデータ活用スキルを習得するケースも珍しくありません。

実務経験が豊富な人ほど、データ分析結果を事業課題の解決に結び付けやすいという強みもあります。

ただし、転職支援を利用する場合は、スクールによって対象年齢を設けているケースがあります。

転職支援を重視する場合は、事前にサポート対象年齢を確認しておくと安心です。

データサイエンススクールで需要の高いスキルを身に付け、スキル・年収アップを実現しよう！

多くの業界から求められているAIデータサイエンティストになるためには、幅広いスキルと豊富な経験を要します。

効率的な学習を目指すなら、必要な知識やスキルを体系的に学べるデータサイエンススクールの受講がおすすめです。

このたびご紹介したスクールの中で気になるスクールがあれば、ぜひ無料体験に申し込んでみましょう。受講料やカリキュラムを比較して、自分に合ったデータサイエンススクールを見つけてください。

まずはプログラミングスクールの無料体験から始めたい方は、下記記事をチェックしてみてください。

プログラミングスクールの無料体験おすすめまとめ！参加すべきか解説