Aidemy（アイデミー）

カリキュラムについて

データ分析講座のカリキュラムは、Pythonの基礎などの易しい内容からスタートして、交差検証や学習モデルの構築と進み、最後にkaggleの入門コンペで実践し、それをブログにまとめるといった内容でした。
カリキュラムの流れに沿って、徐々に難しい内容を覚えていけるので、スムーズに学習できました。また、講座内の各コースの終了時に添削課題があり、提出すると講師の方が直ぐに添削して
コメント返却して頂ける所もいいと感じました。

講師の質

私はバーチャル学習室に入る事が多かったですが、講師の方の説明はとても分かり易く、分からない所は全て教えてもらって解決できました。
バーチャル学習室で講師の方に質問できる時間帯は決まっていますが、土日含めて毎日空いている所がいいと感じました。

料金の満足度

受講料金は他スクールに比べて高めかもしれませんが、非常に学習し易い環境に満足しています。

働きながら/学校との両立のしやすさ

オンラインがメインなので、自分の好きな時に学習する事ができました。

• 受講時のライフスタイル

  （一時的な事情も含めて）働いていない状態

• 入会を決めた理由

  就職・転職活動に活かしたかったから

• 独学経験

  独学をした経験あり

  
  

  独学方法

  ・有料講座（Udemyなど）を購入し、学習した

転職サポートの満足度

他スクールよりも就転職サポートについての体制は充実しているのではないかと感じました。

• 「もっとこうしたサポートがあれば嬉しかった」などのご要望は？

  特にないです。

• これから就転職活動をはじめようとする方へのアドバイス

  私自身、データ分析講座を受講完了したばかりで、就転職活動はこれから始める所です。

入会前のカウンセリングについて

受講する講座の内容やサポート環境について、十分に説明してもらえます。

• どのような説明・アドバイスを受けましたか？

  講座内容や受講開始後の初回カウンセリングなどについて、説明してもらえました。

• 「もっとこういう話をしてくれたら良かったのに」という内容はありますか？

  受講開始にあたり必要な事は十分に説明してもらえたので、受講前カウンセリングで「もっとこういう話をしてくれたら良かったのに」という内容は特になかったです。
  

フォロー体制の満足度

バーチャル学習室，技術カウンセリングとあり、いつでも気軽に質問できました。
分からない所は十分にサポートしてもらえました。

受講時について