G検定の勉強方法！初心者でも合格【2026年最新版】

G検定とは？基礎知識と試験概要

G検定（ジェネラリスト検定）は、一般社団法人日本ディープラーニング協会（JDLA）が主催するAI（人工知能）・ディープラーニングのリテラシー習得を目的とした検定試験です。
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主にビジネスパーソンを対象としており、AIの基礎知識から実用的な活用方法まで幅広い領域をカバーしています。

参考：一般社団法人日本ディープラーニング協会【公式】

G検定の概要と試験形式

G検定は自宅で受験可能なオンライン試験として実施されており、年に6回開催されています。

試験形式や受験要件を、公式サイトのG検定ページで詳しく確認していきましょう。


試験では1問あたり約45秒のペースで解答する必要があり、時間管理が重要なポイントとなります。

オンライン受験のため、テキストやノート、インターネットでの検索も可能ですが、制限時間内にすべてを調べるのは難しいでしょう。

試験範囲は人工知能の定義から機械学習、ディープラーニングの技術、さらにはAIの社会実装に関する法律・倫理問題まで多岐にわたります。

JDLAが公開するシラバスに基づいて出題され、最新のAI動向も反映された内容となっています。

参考：G検定とは - 一般社団法人日本ディープラーニング協会【公式】

G検定取得のメリットと将来性

G検定の取得により得られるメリットは多岐にわたります。

まず、資格に有効期限がないため、一度取得すれば生涯にわたって活用できるのが特徴です。

企業のデジタル変革が加速する現在では、AI活用を理解できる人材の需要は急速に高まっています。

キャリア面では、AIやDXに関する基礎知識を体系的に習得できるため、IT業界はもちろん、製造業、金融業、医療業界など幅広い分野での転職や昇進で有利になるでしょう。

また、G検定取得者には以下のような機会も提供されています。


将来性の観点では、経済産業省の調査によると2030年までにAI・IT人材は約79万人不足するとされており、AI関連の知識を持つ人材の価値は今後さらに高まるでしょう。

参考：経済産業省「IT人材需給に関する調査」

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合格率と難易度

公式には発表されていませんが、G検定の合格率は一般的に60～70%程度とされており、適切な学習を行えば合格可能な難易度です。

ただし、試験範囲が広く、最新のAI技術動向も出題対象となるため、体系的な学習が必要です。

合格に必要な正答率も明確には公表されていませんが、過去の受験者の体験談から70%前後の正答率が合格ラインの目安とされており、160問中112問程度正解する必要があります。

難易度を左右する要因として以下が挙げられます。

• 試験範囲の広さ（人工知能全般、機械学習、ディープラーニング、法律・倫理など）
• 最新技術動向からの出題
• 数学的知識の必要性（線形代数、微積分、統計学の基礎）
• 時間制限のプレッシャー（120分で約160問）

特に文系出身者や数学に不安がある方にとっては、線形代数や統計学の基礎概念の理解が難易度を高める要因となる場合があります。

初心者は3～6ヵ月程度の学習期間を確保し、公式テキストの熟読と問題演習を継続して合格を目指しましょう。

G検定合格のための効果的な勉強方法

G検定合格を効率よく目指すための勉強方法を、初心者向け、文系出身者向けに解説します。

AIの勉強方法については下記記事で詳しくご紹介しています。

独学からAI関連スキルを学び、転職に活かしたい方もぜひ下記記事を参考にしてください。

AIの勉強方法！独学で初心者は何から始めるべきか社会人向けも解説

初心者向けの学習ステップ

AIやディープラーニングの初心者がG検定に合格するためには、段階的かつ体系的な学習アプローチが重要です。

基礎から応用まで順序立てて学習すれば、効率的に知識を習得できます。

AIを体系的に学びたい方はプログラミングスクールの活用もおすすめです。

下記ページでは人気のAIが学べるプログラミングスクールをランキング形式で公開していますので、参考にしてください。

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AIの基礎知識を身につける

G検定のテキストを読む前に、AIとディープラーニングの全体像を理解しておきましょう。

専門用語を聞いたことがない状態でテキストを読んでも理解が困難なためです。

松尾豊氏の著書「人工知能は人間を超えるか ディープラーニングの先にあるもの」は、AIやディープラーニングの定義や歴史、日常への応用例を身近な例で解説しています。

2015年初版ですが、現在でも通用する内容で、初心者がAIの大枠を理解するのに最適です。

参考：「人工知能は人間を超えるか ディープラーニングの先にあるもの」松尾豊 [ビジネス書] - KADOKAWA

公式テキストを熟読

AI・ディープラーニングの基礎概念を理解した後は、G検定公式テキスト（白本）を熟読します。

各章の最後に練習問題があるため、理解度の確認が可能です。

理解できない箇所があっても立ち止まらず、まずは最初から最後まで通読するのが重要です。

わからない部分には付箋を貼り、2回目・3回目の読み込みで重点的に学習しましょう。

不足情報の補完と整理

公式テキストでは理解しきれない部分は、自分で情報を調べて補完する必要があります。

図やグラフを用いて視覚的にまとめると理解が深まり、後から見返す際にも効果的です。

調べた内容はテキストに直接書き込むか、別途ノートにまとめることで、知識の定着を図れます。

問題演習による知識定着

G検定の内容をある程度理解したら、問題集や模擬試験に取り組みます。

少なくとも2周は解き、同じ問題を間違えないよう復習しましょう。

問題演習により出題傾向や自分の苦手分野が明確になります。

間違えた問題には印をつけ、苦手分野はテキストに戻って学習し直しましょう。

アプリを活用したスピード対策

G検定は120分で約160問を解くには、解答スピードをアップする必要があります。

アプリを活用して「限られた時間で何問解けるか」を意識した練習を行いましょう。

スキルアップAI株式会社の教材アプリには371問が収録されており、間違えた問題にチェック機能があるため、効率的な復習が可能です。

参考：G検定対策・勉強アプリ スキマ時間でG検定対策の勉強ができる | スキルアップNeXt

文系出身者のための勉強法

文系出身者がG検定に合格するには、通常の学習ステップに加えて数学的基礎の習得が必要です。

数学基礎（線形代数・微積分・統計学）の習得

機械学習やディープラーニングを理解するには、線形代数・微分積分・統計学の基礎知識が不可欠です。

高校数学の数ⅡBと数ⅢCの全範囲を習得する必要はなく、前述の3分野のみ理解できれば十分です。

数学用語の理解と活用法

G検定では、数学用語が理解できないと試験範囲の内容の一部が理解できません。

頻出する数学用語は理解しておきましょう。

確実に合格したい場合は数学問題を完答できるレベルまで習得し、そうでない場合は他分野の知識を完璧にして補う戦略も有効です。

独学が困難な場合の対処法

数学の独学が困難な場合は、以下の方法を活用しましょう。

• 数学に詳しい人からの指導を受ける
• YouTubeの教育チャンネルで特定分野のみ学習する
• オンライン学習サービスの活用
• 数学基礎を扱うプログラミングスクールの受講

完璧を目指さず、G検定合格に必要な知識の習得に集中するのが効率的です。

G検定試験対策の実践テクニック

G検定試験対策として、すぐに実践できるさまざまなテクニックがあるので紹介します。

基本内容の暗記戦略

G検定ではテキストに掲載されている基本的な内容は完全に暗記しておくことが合格のポイントとなります。

自宅受験でテキストやインターネットを参照できますが、120分で約160問の制限時間があるため、すべての問題を調べながら解答するのは不可能です。

基礎的な問題はすぐに答えられるよう準備しておき、本当に分からない問題だけを調べる戦略が重要です。

特に機械学習の手法、ディープラーニングの基本概念、AIの歴史などの頻出項目は完璧に覚えましょう。

チートシート作成法

効率的なチートシート（カンペ）の作成は、試験本番での時間短縮に直結する重要な準備です。

問題集や模擬試験を繰り返し解く中で見えてくる、自分の苦手分野や頻繁に間違える問題の傾向を整理してまとめましょう。

苦手分野の整理方法

まず、今までに解いた問題を振り返り、間違えた問題に共通する特徴を分析します。

たとえば、線形代数の計算問題、特定のニューラルネットワークの種類、法律関連の問題など、パターンを見つけ出すことが重要です。

苦手分野ごとに別々のシートを作成し、重要な公式や用語の定義、図解などを1ページにまとめます。

数式や複雑な概念は、自分なりの理解しやすい表現で記録しておくと試験中に素早く思い出せます。

検索効率を高める工夫

チートシートの効果を高めるには、試験中に瞬時に必要な情報を見つけられる工夫が欠かせません。

分野別に色分けした付箋やタブを使用し、どこに何が書いてあるかを一目で判別できるように整理します。

また、インデックス機能として、チートシートの最初のページに「機械学習→2ページ目」「ディープラーニング→5ページ目」などの目次を作成しておくと、焦っている試験中でも迷わず目的のページにたどり着けます。

試験本番での時間管理術

G検定の合格には正確性と同時にスピードが求められます。

限られた時間内で得点を獲得するための戦略的なアプローチが必要です。

解答順序の最適化

試験開始後は、まず全体を一通り眺めて問題の難易度を把握します。

確実に解ける問題から順番に解答していき、分からない問題や時間のかかりそうな問題は後回しにしましょう。

計算問題や長文読解問題は時間を要するため、基本的な用語問題や知識問題を先に片付けることで、着実に得点を積み重ねられます。

解答済みの問題には印をつけ、未解答の問題を明確に把握しながら進めましょう。

わからない問題への対処法

完全に分からない問題に遭遇した場合は、1分以上考え込まずに一旦スキップし、メモを取って後で見直ししましょう。

G検定では毎回テキストに載っていない新しい内容が出題されるため、すべての問題を解くのは難しいです。

分からない問題でも、選択肢から明らかに間違っているものを除外する消去法を活用し、何らかの解答を記入しておきます。

未解答では確実に不正解となりますが、推測であっても正解する可能性があるためです。

合格ラインは約70%の正答率とされているため、完璧を目指すよりも確実に取れる問題を落とさないようにしましょう。

G検定勉強におすすめの教材とツール

G検定の合格には、適切な教材とツールの選択が重要です。

効率的な学習を支援する必須テキストから学習アプリ、無料サイトまで、合格に向けた最適な教材とツールを詳しく紹介します。

必須テキスト・問題集

G検定の学習では、基礎となるテキストと実践的な問題集の選択が重要です。

公式教材から定評のある参考書まで、効果的な活用方法とともに解説します。

公式テキスト（白本）

『深層学習教科書 ディープラーニング G検定（ジェネラリスト）公式テキスト 第3版』は、一般社団法人日本ディープラーニング協会（JDLA）が発行する公式テキストです。

白本と呼ばれており、試験範囲に基づいた正確な内容を提供しています。

効果的な活用方法として、まず全体を通読して試験範囲を把握し、理解できない部分に付箋を貼って重点的に復習する方法をおすすめします。

各章末の練習問題を活用して、理解度を確認するのも重要です。

ただし、公式テキストのみでは内容の定着が困難なため、単語集や問題集も併用しましょう。

参考：深層学習教科書 ディープラーニング G検定（ジェネラリスト）公式テキスト 第3版 電子書籍｜翔泳社の本

G検定単語集

『【G検定単語集】約600語総まとめ コエテコカレッジ by GMO』は、G検定合格に必要な約600語の用語を網羅的にまとめた単語集です。

有資格者による解説文はシンプルで理解しやすく、スキマ時間を活用した反復学習に最適です。

PDF形式でダウンロード可能なため、スマートフォンやパソコンでオフライン・オンライン問わず学習できます。

通勤時間や昼休みなどの短時間でも効率的に用語の定着を図れます。


参考：【G検定単語集】約600語総まとめ - | コエテコカレッジ byGMO - eラーニング・オンライン講座を販売・学ぶ

問題集（赤本）での実践練習

『最短突破 ディープラーニングG検定(ジェネラリスト) 問題集 第2版』は、赤本として知られる実践的な問題集です。

丁寧な解説により、テキストとして活用できる優れた教材です。

図やイラストが豊富で理解しやすく、オンライン模試も付属しています。

120分の制限時間内で本番さながらの環境を体験でき、時間配分の練習にも効果的です。

問題集は少なくとも2周の学習を推奨します。

間違えた問題に印を付けて重点的に復習し、苦手分野を明確化すれば効率的な学習が可能です。

参考：最短突破 ディープラーニングG検定（ジェネラリスト）問題集 第2版 | 技術評論社

学習アプリの選び方と使い方

G検定は120分で約160問を解く必要があるため、解答スピードの向上が重要です。

スキルアップAI株式会社のG検定対策アプリは、試験範囲に対応した371問を収録しており、1,200円の買い切り型で利用できます。

間違えた問題にはチェック機能があり、苦手分野の集中的な復習が可能です。

通勤通学時間や昼休み、就寝前などのスキマ時間を有効活用して、継続的な学習習慣を構築できます。

アプリ学習では、限られた時間内での解答を意識し、1秒でも早く正確に答える練習を重ねると、本番での時間管理能力を向上できます。

無料学習サイトの活用法

費用を抑えながら効果的な学習を進めるため、信頼できる無料学習サイトの活用は有効な選択肢です。

Study-AIは、名前・生年月日・メールアドレスの登録のみで利用できる無料サイトです。

120分の模擬試験（200問以上）と約100問の練習問題を提供しており、試験本番の直前対策に最適です。

模擬試験を通じて、実際の試験環境に慣れて、時間配分の練習や苦手分野を発見するのに役立ちます。

問題解答に慣れたい初心者にもおすすめの学習プラットフォームです。

YouTubeチャンネルでの補完学習

動画による視覚的な学習は、理解を深めるのに効果的です。

G検定対策に特化したYouTubeチャンネルを活用すれば、テキスト学習では理解が困難な内容も効率的に習得できます。

「JDLA G検定模試をひたすら解説する！」は、実際の模擬試験を解きながら詳細に解説する動画です。

わかりにくい部分は図解により説明されており、問題の考え方や解法のパターンを学習できます。

「Neural Network Console」は、ディープラーニングの基礎から実践まで学べるチャンネルです。

入門編14本、実践編11本の動画が公開されており、各動画は10～15分程度でスキマ時間での学習に適しています。

教材とツールを組み合わせると、効率的かつ体系的なG検定対策が可能になります。

自身の学習スタイルと進捗に合わせて適切な教材を選択し、継続的な学習を心がけて合格を目指しましょう。

参考：JDLA G検定模試をひたすら解説する！ - YouTube
参考：(539) Neural Network Console - YouTube

副業やスキルアップを考えている方はSHIFT AIの無料セミナー参加がおすすめです。

効率的な学習スケジュールの立て方

G検定合格には計画的な学習スケジュールが不可欠です。

学習期間や個人の知識レベルに応じて、効率的な計画を立てると合格率が大幅にアップします。

学習期間別の計画例

G検定の学習期間は個人の知識レベルや確保できる時間によって異なりますが、一般的に2ヵ月から6ヵ月の学習期間が推奨されています。

以下に期間別の詳細な計画例を示します。

文系出身者や数学に不安がある方は、線形代数・微積分・統計学の基礎学習に1ヵ月程度を確保しましょう。

急ぎすぎると理解が浅くなり、後の学習に影響するため、余裕を持った計画を立ててくださいね。

スキマ時間の有効活用法

G検定の学習では、1日2～3時間の継続的な学習が理想的ですが、忙しい社会人にとってまとまった時間の確保は困難なので、スキマ時間を活用しましょう。

通勤・通学時間での単語学習は特に効果的で、1回15分程度の短時間学習を積み重ねると知識の定着を図れます。

スマートフォンアプリを活用すれば、電車内や待ち時間でも問題演習が可能です。

昼休みの30分間は、公式テキストの復習や前日に間違えた問題の見直しにあてると、記憶の定着を促進できます。

就寝前の20分間は暗記事項の確認や、チートシートの見直しに活用しましょう。

復習サイクルの構築

G検定の広範囲な学習内容を定着させるには、エビングハウスの忘却曲線に基づいた復習サイクルの構築が不可欠です。

出典：エビングハウスの忘却曲線とは　最適な復習タイミングと注意点を解説

研究によれば、学習した内容は24時間以内に多くを忘れるため、計画的な復習が合格への鍵となります。

最も効果的な復習タイミングは、学習翌日、1週間後、1ヵ月後の3回です。

初回学習から24時間以内の復習で記憶定着率を大幅に改善でき、1週間後の復習で長期記憶への移行を促進できます。

間違えた問題は、即日復習・3日後復習・1週間後復習の3段階復習を実施しましょう。

同じ問題を3回連続で正解できれば、理解度は十分と判断できます。

模擬試験は本番の2週間前、1週間前、3日前の3回実施し、毎回の結果を分析して弱点分野を特定します。

最終週は新しい内容の学習は避け、今までの復習とチートシートの完成に集中して、試験当日を迎えましょう。

G検定とあわせて検討したいスキルアップ

G検定合格後は、さらなるキャリアアップを目指して、関連スキルの習得の検討をおすすめします。

AI分野での専門性を高めれば、より価値の高い人材として活躍できるでしょう。

E資格への挑戦

G検定の上位資格として位置づけられるE資格（エンジニア資格）は、ディープラーニングの実装能力を問う技術者向けの検定試験です。

G検定が理論や知識中心なのに対し、E資格では実際にプログラミングを行い、機械学習モデルを構築する技術が求められます。


E資格の取得により、AIエンジニアやデータサイエンティストとしての転職機会が大幅に広がります。

年収アップも期待でき、技術職としてのキャリアパスを描く上で有効な資格となるでしょう。

E資格の難易度について知りたい方は、下記記事も併せてご一読ください。

下記記事では、E資格の具体的な勉強方法や難易度、過去の合格率などについて解説しているため、資格取得の際の参考になるでしょう。

E資格の難易度は？勉強時間・合格率について徹底解説

プログラミングスクールでの実践学習

G検定で身につけた理論知識を実際の開発現場で活用するため、プログラミングスクールでの実践学習が効果的です。

特にPythonやR言語を使った機械学習の実装スキルは、現在のAI業界で最も需要の高いスキルの一つです。

多くのプログラミングスクールでは、G検定取得者向けの専門コースを用意しており、以下のようなカリキュラムが組まれています。

• Python基礎からライブラリ活用まで
• 機械学習アルゴリズムの実装
• データ分析・可視化技術
• ポートフォリオ作成支援

実際に手を動かしてコードを書くことで、G検定の理論知識がより深く理解できるでしょう。

また、現役エンジニアからのフィードバックを受けながら学習できるため、独学では難しい実践的なスキルも効率良く習得可能です。

E資格取得を目的にスクールの受講を検討しているのであれば、下記記事で紹介している講座の受講を検討してみてください。

E資格の受験資格を得るために必須となる「JDLA認定プログラム」の受講についても解説しているため、資格取得に向けたイメージを描けるでしょう。

E資格認定プログラムおすすめ講座3選を徹底比較【最新版】

生成AIスキルの習得

ChatGPTをはじめとする生成AIの普及により、プロンプトエンジニアリングスキルの重要性が急速に高まっています。

G検定で学んだAIの基礎知識を活かし、生成AIを効果的に活用する技術を身に付けると、業務効率化や新しいサービス開発に貢献できます。

生成AIスキルの習得には以下のような学習アプローチが効果的です。

• 各種生成AIツールの特徴と使い分け
• 効果的なプロンプト設計技術
• API連携による自動化システム構築
• 企業での生成AI活用事例研究

生成AIスキルは文系・理系を問わず習得しやすく、即座に実務で活用できるため、G検定取得者の次のステップとして最適です。

多くの企業で生成AI導入が進む中、スキルを持つ人材への需要は今後さらに拡大していくでしょう。

生成AIスキルの習得においては、どのような言語を深く学ぶかを事前に決めておくことが大切です。

下記記事では、おすすめのAIプログラミング言語について解説しています。下記記事を参考に学ぶべきAI言語を選定してみてください。

AIプログラミング言語おすすめ5選！AIエンジニアを狙う方向けも紹介

まとめ：G検定はスクールでAIの勉強も同時に行うことがおすすめ

G検定は時間との戦いです。いくらチートシートが使えるからと言っても試験範囲の内容を頭にいれていないと、合格は難しくなります。

テキストに載っている基本的な内容は完璧にし、サクサク解けるように問題演習を繰り返しましょう。

チートシートは苦手な問題やわからない問題が出題されたときにだけ使うようにすると良いです。

G検定を通してリスキリングを図り、より社会に求められる人材を目指しましょう。

「とはいえ、学習費用が気になる」「お得にリスキリングを実現したい」と悩む方は個人向けリスキリング補助金の活用もおすすめです。

下記記事では個人が使えるリスキリング補助金・助成金を紹介しているので、ぜひ参考にしてください。

個人向けリスキリング補助金！キャリアアップ支援事業の対象講座を解説

G検定取得後、AIやディープラーニングの知識だけでなく技術も身につけたいという方には、E資格がおすすめです。


なお、一部では「E資格は意味ない」「そもそも資格取得は不要」といった考え方もあるようです。

下記記事では関連資格の有用性について詳しく解説しています。

E資格を取得するメリットや資格の基礎知識を知りたい方は、ぜひあわせてご覧ください。

E資格は意味ないは本当？真実とメリット5選を徹底解説！