Aidemy(アイデミー)とキカガクの特徴を徹底比較!学習内容や料金、サポート体制から、リアルな評判・口コミまで、2つのスクールの違いが一目でわかるようにまとめました。
4.11
(117件の口コミ)4.61
(62件の口コミ)3.98
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4.03
4.72
5.0
受講期間によっては、実質試験1回分しかサポートが受けられない可能性がある。
ただし、コードの添削などの課題が充実しているため、実装能力も並行して身につくし、チューターによるフォローアップでは講座の使いこなし方や実務上の相談にも乗ってもらえる。
4.0
全くの初学者であれば非常におすすめできる。
多少データ分析以外のpython経験がある人であればそこまで強くおすすめはしないかもしれない。
4.0
料金は高いが助成金対象であれば安く受講できる。
また、仕事が学業と両立しながらも勉強しやすい。
私は育休中に1歳児の育児をしながら受講した。
カウンセリングの時間も様々あり、カウンセリングは受けやすいと感じた。
5.0
数独が好きな人とか、数字が好きな人はとくに年齢問わずおススメしたい。
最初は、これでいいの?と思うけど、内容が深くなるにつれて楽しくなっていくから。
3.0
python基礎学習部分は満足だが高かった。
しかし肝心な機械学習部分はテキストのみでコードが羅列されており、もう少し1つ1つのコードの意味を細かく解説してくれうほうが理解しやすかった。
4.0
講義内容がやや古いところがあるものの、動画での説明や、数式の説明など基礎的なところは抑えられる。
4.0
難しいところが本当に難しすぎてかなり理解するのに時間かかるから。
4.0
そこまで講師と深く関わらずにカリキュラムを終えたので、教師の質を判断できない。
3.0
講師ではなくチューターであるが、丁寧にわかりやすく教えてくれる。
また、いまするべきことを的確に指示してくれるチューターもおり、ありがたかった。
5.0
わかりやすく教えてくださってたから。
とにかくどの方もわかりやすい。
3.0
給付金制度があるとはいえ、やや高いように感じた。
再就職まで検討している人はより多くの金額が返ってくるので、その人達にとってはそこまで高額ではないかも。
3.0
正規の値段を一度支払い必要はあるが、専門実践教育訓練給付金の申請対象のため安く受けられた。
しかし正規の値段は決して安くはない。
3.0
質は間違いなく高いが、値段もまぁ、それなりだと思う。
安くはないが、補助金を使うことで自分に「早く進めておこう」という気持ちをもてるので補助金前提で受講すべき。
5.0
完全オンラインのためいつでも勉強できる。
また平日・土日にかかわらずカウンセリングが受けれられ、時間の融通が利く。
5.0
スマホや、PCなどから受講でき、コードの提出を求められても、スマホからでもWeb経由で実行できる環境があり隙間時間に受講できた。
5.0
回答をはやくしてくださるので、有効に時間がつかえたから。
連携がいいと思う。
5.0
履歴書、職務経歴書はチェックリストや参考サイト等があり、作成しやすかったです。
面接対策のカウンセリングは、実際のオンライン面接形式で行ってくださったので、本番前に雰囲気を味わうことができました。
緊対策シートも役立ちました。
4.0
まだ初回の面談を行っただけで実際転職活動は未実施ではあるが、カウンセリングを行いどのように情報を得ていつごろから転職活動をするべきかアドバイスをいただけわかりやすかった。
3.0
あまり、具体的に使いこなしていないが、履歴書などの書き方も丁寧に添削してくれるので初めての転職でも問題なくできるでしょう。
3.0
私自身はサポートを受けていないので、5とさせていただきました。
5.0
私の要望を丁寧にヒアリングしてくださって、その上で必要な受講科目を一緒に選んでくれた。
4.0
未経験だったので不安もあったのですが、私でも問題なくカリキュラム終了できると言っていただいてやる気がでました。
5.0
入会前のカウンセリングは丁寧で、安心して受講を決めることができました。
4.0
カウンセリングの際に現在の講義の進行状況の確認、不明点などを共有できた。
5.0
基本的には、講座自体がわかりやすかったが、講座の範囲外でもどういう仕事についているかなどの話が聞けたし、また質問も講座の範囲外の実務上の課題も抽象的にする必要はあるがモデルの提案などの情報もいただけた。
5.0
私の場合、当初の予定よりかなり遅れが生じてしまったからかも知れませんが、親身に時間を気にしてくださったおかげで、すごく心強かったです。
5.0
非常におすすめできます。
難解な統計学と始めるまで少し敷居のあるプログラミング学習に対して、非常にわかりやすく教えてくださる講師陣がいらっしゃります。
また、E-Learningも充実しており、学習コンテンツに困ることは皆無といえると思います。
3.0
webアブリの開発が修了要件になっている。データサイエンティストなどを目指している人には、一時的な経験としては良いけど、修了要件として重要なスキルとは思えない。
4.0
学生の学校と違って、自分のやる気・主体性が問われる。
給付金要件の達成は軽々クリアできるものの、その後身になる知識を得られるかどうかはある意味自分次第。
卒業後もタダでコンテンツにアクセスできるので、コース外のことも引き続き習得できる。
4.0
私にはとても良かったが、時間帯など人によっては厳しいかもしれない。
結局は相性だと思うので。
5.0
自分のスキルベースで学習を進められるし、週1回は同じ時期の受講者との情報交換の場があり凄く刺激になったとともに、色々違う業界のことを学べる機会となった。
3.0
他の比較できないので何とも言えないが、初学者OKといいつつ、かなりハイスピードでどんどん進んでいった印象。
上記のやる気とも密接に関係するが、自分で予習復習の時間をしっかり割ける人がどんどん成長できる一方で、義務教育中の誰もが全員等しくこのレベルになりましょうというようなカリキュラムではないので、覚悟して参加した方がいい。
4.0
給付金要件を満たすために必要な章末テストにおいて、少しだけ日本語に違和感があり、解きづらさを感じるところがありました。
それ以外に対しては、非常にわかりやすい内容だったと思います。
4.0
広く浅く、その気になれば深く学ぶことができる。
卒業後も資料を見返せるのはうれしい。
5.0
Kaggleなどのデータ分析コンペで戦うための知識とノウハウを獲得できたためです。
カリキュラムは初心者を対象としているため、0ベースで勉強していくことができます。
また、講義自体は全カリキュラムが動画やドキュメントにまとめられているため、その人に応じたペースでどんどん進めていくことができます。
例えば、今回のコースはデータ分析ではcsv系のデータを機械学習(sklearn)に適用できるように加工して、機械学習の精度などを可視化することを学びます。
次に深層学習ではPyTorchを使った画像分類ができるAIを作っていくことができますが、これらの内容をどのタイミングで終わらせるかは個人に委ねられています(理想は3ヶ月で終わらせて、残りの3ヶ月で卒業作品に取り掛かるスケジュール)。
そのため、キカガクでは長期コースを購入すれば、キカガクが配信している他のすべてのコースを勉強することができるため、長期コースでデータ分析と機械学習構築の基礎を学習した後、物体検出に特化したコースや自然言語処理に特化したコースのように、自身が勉強したい分野のコースの学習ができ、基礎から応用まで勉強できる点が満足です。
4.0
質問タイムで授業内容について聞いたらほぼ納得の回答が得られるが、個人課題などの授業外の質問するとレスポンスが少し悪い。
ITという広い括りなので、講師個人の得意不得意があるので仕方がないとは思う。
授業自体は聞いていてとても面白かった。
4.0
講師が交代で行う本来の講義に加え、様々な最新情報が刺激になりました。
5.0
技術的なスキルはもちろん、AIトレンドなどの自分では知らなかった情報を定期的に共有してくれたり、何より個人のスキルに合わせた適切なアドバイスをもらえる。
2.0
給付金受領後のネットの支払い金額としては満足です。一方、あくまで給付金は税金で賄っていることを踏まえると、給付金受領前の支払ったグロスの金額で評価するのがあるべき姿だと思いますが、この点で言うと、高いと思います。良い意味でも悪い意味でも、講師による個別サポートは手厚くないからです。サポートが手厚くない点が自走力につながったため、「良い意味でも」と言っていますが、80万円に見合う個別サポートは受けられないと考えた方がいいと思います。
3.0
修了すれば少なくても7割返金(教育訓練給付金)とはいえ、少し覚悟のいるお値段。
サポートやコンテンツが豊富ではあるが、それでもやや割高な印象。
支援対象の講座でなければ絶対に選ばない。
4.0
いろいろな方々が関わってくださるため、金額面でいうと妥当だとは思いますが、安くはない金額です。
途中仕事で参加できないタイミングがあったため、私に限って言えば、仕事を辞めたタイミングで始めればよかったかなとも少し思ったりする部分もあります。
しかし、ほとんどの方は、仕事をしながらなさっているため、残業があまりない方にとっては特に問題ない部分だと思います。
3.0
初期費用はやはりかかります。
元を取るためにも頑張ろうという気になりました。
5.0
全てweb上で完結したため、移動時間がない。
また、出先でも聴講できる。
万が一予定が合わず参加できなくても、動画に後日アクセスできるためキャッチアップが容易。
4.0
プログラミング未経験、統計学未学習者にとっては、決して簡単なスクールとは思えません。
そのため、勉強時間の捻出は非常に大切でした。
逆に言えば、講師の方やチューターの方のフォロー体制はしっかりとしているため、勉強時間を確保できる方に対しては非常におすすめできるスクールです。
生徒同士間で、もくもく会を開催し、学習日以外のコミュニティがあったりするため、意欲的に参加している方にとっては、生徒同士間でも助け合いがある環境でした。
また、自主的なもくもく会にも拘わらず、講師の方やチューターの方も参加してくださったりするため、非常に助かっておりました。
4.0
曜日を決めて夜の3時間がオンライン講義、あとは自分で好きな時間に動画資料を見るスタイルで、自分には合っていた。
5.0
自分の時間が調整できれば働きながらでもストレスなく勉強できる環境だった。
4.0
自分は別の転職サービスを使用したため、スクール側の転職サポートを利用しなかったためです。しかし同じチームにいたメンバーはスクールと連携しているdodaでAIエンジニアの職を手に入れたため、サポートは整っていると感じました。
4.0
私はスクール独自の転職サービスにて、キャリアアドバイザーのキャリアカウンセリングを受けました。
その際に、私の年齢とデータサイエンス未経験の経歴、そして希望就業エリア(関西)の組み合わせだと、データサイエンス専業のポジションでの就職はかなり難しく、私の経理経験とデータサイエンスの知識を組み合わせて転職活動をするほうが良いというアドバイスをいただきました。
このあと、スクールの転職サービスは利用しなかったのですが、カウンセリング体験からサービスの質が高いと感じました。
4.0
現状の職業経験を活かすために機械学習やデータサイエンスに関わる業務を行ってから転職活動を行うことでキャリアを活かせるとアドバイスいただいた。
転職先のピックアップをしてもらった。
4.0
半年前のことなのでよく覚えていません。
3.0
入会は決めていましたが、説明が丁寧かつタイムリーでしたので、安心しました。
5.0
質問事項に対して懇切丁寧に対応してもらえて不安は一切なくしてもらえる。
5.0
1on1などの質問時間が授業時間中に確保されていた。
また時間外の生徒同士のチャンネルにも巡回されている時があったようだが、こちらは参加していないのでわからない。
課題の進捗が悪いもののやる気のある生徒にはかなりフォローしていたように見受けられた。
5.0
毎週一回の学習日(土曜日)はもちろんのこと、生徒が自主開催しているもくもく会にも足を運んでいただけ、その場でも質疑回答やフォローをしてくださっておりました。
また、平日に質問した技術的な内容について、実際に実装したうえで、ご教示いただけたり等、非常にご助力をいただけておりました。
5.0
1on1形式で気軽に相談にのってくれるため、安心して課題提出に臨むことができました。
5.0
最低2名のメンターが常についているのでサポート体制ができているだけでなく、Slackで質問したら専門領域の講師から対応策もアドバイスもらえる。
このスクールでは実施中のキャンペーンはありません
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