初心者向けコースやプログラミング言語別のコースなど、受講者のニーズに合わせたコースが揃えられていることが特徴です。都心部に開校している場合が多く、オンライン講義を行っているプログラミングスクールも。現役エンジニアが講師を務めるプログラミングスクールなら、現場で即戦力となれるスキルを身につけられます。一般的な受講期間は1〜6ヶ月で、受講料は10〜80万円ほどかかります。条件付きで無料で受講できるプログラミングスクールもあります。機械学習やAIに興味があるなら、ぜひ学んでおきたいプログラミング言語がPythonです。コードがシンプルで、プログラミング未経験者や初心者でも習得しやすいとされています。比較的歴史が浅い言語なので豊富な実績を持つ技術者が少ないですが、汎用性が高く、さまざまな分野で使用されているため需要は高いです。Pythonを習得すれば、今後さらに発展していくAIなどの最先端技術に携わるエンジニアを目指せます。
プログラミングスクールの授業料は 千差万別ですが、優良スクールの場合はおおよそ20~50万円ぐらいのお金を準備すれば大丈夫というのが現在の相場のようです。
データ解析や機械学習でも用いられるPython言語を基本文法から学び、IoTデバイスの制御システムや機械学習システムを構築する上で必要なプログラミングスキルを習得します。
192,500円
|データサイエンスやIoT、自動運転技術やロボット制御、画像解析技術などで注目を集める人工知能(AI・機械学習)。WinスクールではこのAIシステムのプログラミング技術(機械学習・Deep Learning)を個人レッスンで基礎から習得できる講座をご用意しています。
196,900円
|AIやIoT技術の浸透によって、身の回りのさまざまなデータをリアルタイムに収集できるようになった今、注目されるのが統計学に基づいたデータ分析の知識や技術です。WinスクールではPythonを用いたデータ分析の手法と、統計学的な知識を合わせて個人レッスンで学べるカリキュラムをご用意しています。
176,000円
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|データサイエンス技術を扱うために必要となる統計知識、アルゴリズムを学習します。 またその学びを定着させるため、Pythonを用いて、実際の現場に即したデータを解析しながら理解を深めます。
169,800円
|AIの歴史、概要、実際の活用事例を学び、理解を深めた上で、 文章やテキストを解析する仕組み(自然言語処理)、画像を解析する仕組み(深層学習)を実装し、学習します。
169,800円
|オーダーメイドコースは、あなたの「やりたい」「なりたい」に合わせてあなただけのカリキュラムを組み、理想を実現するために最適な現役エンジニアをアサインするコースです。週1回のマンツーマンレッスンに加え、いつでもチャットで相談ができる環境で基礎学習からアプリ開発まで必要なスキルを身につけることができます。
495,000円
|Pythonを学んで機械学習の基礎を習得します。週2回マンツーマンでのメンタリング、毎日15~23時のチャット、レビューサポートで短期間でPhython、機械学習が学べるプログラムです。
185,900円/1回
|Pythonを使ってデータ分析の手法を習得します。週2回マンツーマンでのメンタリング、毎日15~23時のチャット、レビューサポートで短期間でPhythonを使って様々なモデルを構築し、データ分析を行うプログラムです。
185,900円/1回
|東京渋谷校で学ぶプランです。HTTML/CSS、Ruby on Rails、GitHubなど様々な言語を使いながら、現場で使える実践的な技術を「じっくり学ぶ」コースです。 ・設計、開発、インフラ構築、運用まで一気通貫で学べる ・フロントからサーバーまでの全レイヤーのスキルが身につく ・コードレビューなど実務とほぼ同じ環境を経験できる ・あなた一人でゼロからサービス公開まで可能
932,800円
|未経験からPythonを使ったデータ分析、機械学習モデルの構築、Webアプリケーション開発、データ分析レポート作成まで幅広く学べるコースです。コース受講で全eラーニングコンテンツが永年無料で見放題になります。さらに、給付金の利用で受講料の最大70%還付(最大554,000円)とお得に受講できます。
792,000円/1回
|コーチングプランの内容に加えて、現役のデータサイエンティストから最大4名のグループで週1回、1時間のフィードバックが貰えるプランです。
648,000円
|グループメンタリングプランの内容に加えて、現役のデータサイエンティストから45分×18回の個別指導が受けられるプランです。
798,000円
|AIプランナーコース はじめてのPythonプログラミングコース Pythonプログラミング入門コース データサイエンティストコース 機械学習エンジニアコース の全てのコースが動画で学習できるプランです。チャットサポートやコードレビューも付属しています。
35,000円
|次世代の中核となるスキル獲得へ、データサイエンティスト育成にフォーカスしたスクール
経験×データサイエンスで未来を切りひらく。
742,500円
|気象庁の「気象データアナリスト育成講座」の基準をクリア。 「気象」・「データサイエンス」・「ビジネス」 について学ぶことができるコースです。
357,500円/1回 742,500円
|機械学習の基本を学び、AIについて理解を深めるレッスンです。 Python3入門編の次のステップとして、学習することをお勧めします。 環境構築なしで、すぐに「AI/機械学習」の学習を開始することができます
1,078円
|Djangoを用いて、ウェブアプリケーションの基礎と作成方法を学ぶレッスンです。 Python3入門編 の次のステップとして、学習することをお勧めします。 環境構築なしで、すぐにウェブアプリケーション作成の学習を開始することができます。
1,078円
|Pythonでプログラミングの初歩を学ぶレッスンです。(Python3を対象として学んでいきます) 標準出力や変数、配列、演算子、条件分岐、ループ といったプログラミングの基本を手順を追って学びます。
1,078円
|Network技術、Linux操作、プログラミング技術となる「基礎概念」を習得できるITスクール
採用率20%以下の選考を通過した家庭教師からプログラミングを学べる
通学型で質問しやすい!IT・プログラミングのスクール
エンジニアとして必要となるIT知識の全般と、実用的なアプリケーション開発スキルまで学びます。IT知識の基礎、HTML/CSS、JavaScript、Python、MySQL、AWSを習得し、オリジナルのアプリケーション開発からリリースまで実装できるスキルが習得できます。
770,000円
|ホワイトハッカー育成コースは、様々な攻撃手法を学び、あらゆる脅威からシステムを守るための防御手段を身につけホワイトハッカーを目指せるコース。業界トップクラスのセキュリティエンジニア講師から、実践的スキルを学びます。
1,170,000円
|2024.05.21 | 安藤さやか
2024.05.15 | 安藤さやか
2024.05.15 | 高山志帆
2024.04.30 | 浜本
2024.04.26 | 安藤さやか
Pythonは1991年にオランダ人のグイド・ヴァンロッサム氏によって公開されました。ただし、認知が広まったのは2000年10月にPython 2がリリースされてからです。一般的には機械学習やAI(人工知能)の分野の開発に使われる言語というイメージが強いですが、実は非常に汎用性が高く、幅広い分野で活用されています。人気のSNSサービス「Instagram」もPythonで開発されました。近年は毎年バージョンアップが実施されており、2022年現在の最新バージョンは2021年11月に公開された「Python 3.10」です。
プログラミング言語には開発者によって決まったスペルと意味をもち、それ以外の意味では用いることのできない「予約語」があります。比較的少ないとされるPHPが約80の予約語があるのに対し、Pythonは35語です。覚えるべき文法が少なくシンプルな記述が可能なので、習得しやすくスピーディーな開発が可能な点がPythonの大きな特徴です。また、Pythonは機械学習やAI開発に特化した言語だと思われがちですが、「汎用プログラミング言語」と呼ばれています。特定の分野だけでなく、幅広い分野での開発が可能な汎用性の高い言語という意味です。
Pythonは非常に汎用性が高く、さまざまな分野で使われている言語です。機械学習やAIなどの最先端技術の開発で有名になりましたが、WebサービスやWebアプリの開発、画像データやテキストデータを自動収集するスクレイピングも可能です。データ分析や数値計算にも適しているため、データサイエンスやWebマーケティングの分野にも活用できます。比較的歴史が浅い言語なので豊富な実績を持つ技術者が少ないため、 Pythonエンジニアの需要は非常に高く、幅広い業界で活躍できる言語です。
Pythonはコードがシンプルで読みやすい言語であり、日本語での情報も多く勉強しやすい言語です。誰が書いても同じコードになるように設計されているため再現性が高く、迷う要素が少ないので学習コストがおさえられます。フレームワークやライブラリも豊富で、効率のいい開発・実装方法も身につけやすいです。 Pythonの基本的なスキルは、初心者でも習得しやすいといえます。ただし、Aiや機械学習、ディープラーニングなどの分野に必要なPythonスキルを習得する場合は、一気に難易度が上がります。
Pythonはシステム開発におけるあらゆる分野で、急速にシェアを拡大しています。それに伴って、求人数や報酬額も上昇してます。開発者向けのナレッジ共有サイト「Stack Overflow」がおこなった「世界で最も学びたい言語」ランキングの調査では3年連続で1位を獲得し、Googleが3大プログラミング言語として指定するなど、世界的に注目されている言語です。今後さらに発展していくであろうAIや機械学習、データサイエンスといった、最先端技術の分野からの需要が高いため、将来性は非常に高い言語と言えるでしょう。
茨城県内の大人向け通学方式のプログラミングスクールの数はあまり大きくないようです。全国展開を行う大手企業のいくつかが水戸、土浦、ひたちなか、つくばなどに教室展開を行っているほか、子ども向けのスクールが大人向けの講座を併設している例がいくつか見られます。茨城県の各都市は東京から近く、たとえば土浦から上野まで在来線でも1時間たらずで行けるため、より選択肢の多い東京のスクールに通う人が多くなっている傾向があります。日立製作所と筑波大学の影響により、ITに対する一般的な意識は高く、オンライン教室を選ぶ基準についても、目標をしっかりと持ち必要なスキルを選択できる人が多いと言われます。
経済産業省の調査によると、茨城県のソフトウェア業務の事業所数は214ヵ所で5,195人が勤務しているようです。また、情報処理・提供サービス業務で見ると87事業所に4,143人が勤務、インターネット附随サービス業務では9事業所36人と、多くの指標で全国平均を上回っています。ここでも日立製作所と筑波大学の存在は大きく、とくに前者では、連結子会社879社、持分法適用会社407社の多くが茨城県内に拠点を持つシステムエンジニアリング、ITベンダー、アプリケーション開発会社などで、一大IT開発エリアを形成しています。
よく間違えられますが「いばらぎ」ではなく「いばらき」。にごりません。北関東のいちばん東側、鹿島灘で太平洋に接しているのが茨城県です。江戸時代には徳川御三家に数えられた水戸藩を中心に栄え、日立市を中心とした工業地帯と、つくば学園都市を有する地域として知られています。面積は6,097㎢で全国24位、関東地方では群馬につづく広さがあります。総人口は約284万人で全国11位。全般的に山がちな地域で、霞ヶ浦を中心とした水郷筑波国定公園や筑波山地域ジオパークなどの自然資産にも恵まれています。人々の生活は常磐線を中心として広がり、取手市、土浦市などは首都圏のベッドタウンに含まれます。
茨城県の平均的な地価は全国で43位の3万4901円/㎡。関東地方では最下位となっています。首都圏のなかにあって、この結果はちょっと意外ですが、山がちで森林地域が多いのが、大きな理由と言えるでしょう。都市でいえば、茨城県でもっとも上位にランクされるのは、守谷市で9万0205円/㎡。つくばエクスプレス開通し、首都圏とつくば学園都市の両方に通勤可能なのが人気の秘密になっています。つづいて、291位につくば市、389位に水戸市、435位に取手市がランクされています。関東地方のなかでは比較的低価格で一戸建て住宅の買える条件があるので、今後人気が高まりそうですね。
厚生労働省「令和元年賃金構造基本統計調査」によると、茨城県の会社員の平均月収は29.87万円。北関東3県のなかではもっとも高額となっていています。その理由はやはり日立製作所の創業の土地であり、最大の生産拠点が置かれている点にあるでしょう。また、筑波大学を中心とした、つくば学園都市にも比較的給与の高い研究開発職などの理系職種が多くなっているようです。高給与企業には、精密機械メーカーを中心に、建設業、金融などの企業が並びますが、全国チェーンの家電大型店舗を展開するケーズホールディングスが水戸に本社を置いていることも給与平均に影響を与えているようです。
Pythonは機械学習やAI開発に特化した言語だと思われがちですが、「汎用プログラミング言語」と呼ばれています。特定の分野だけでなく、幅広い分野での開発が可能な汎用性の高い言語という意味です。WebサービスやWebアプリの開発、画像データやテキストデータを自動収集するスクレイピングも可能です。データ分析や数値計算にも適しているため、データサイエンスやWebマーケティングの分野にも活用できます。比較的歴史が浅い言語なので豊富な実績を持つ技術者が少ないため、 Pythonエンジニアの需要は非常に高く、幅広い業界で活躍できる言語です。
Pythonはコードがシンプルで読みやすい言語であり、初心者でも習得しやすいとされています。誰が書いても同じコードになるように設計されているため再現性が高く、迷う要素が少ないので学習コストをおさえられます。フレームワークやライブラリも豊富で、効率のいい開発・実装方法も身につけやすいです。ただし、これは基本的なスキルに限った話であり、AIや機械学習、ディープラーニングなどの分野に必要なPythonスキルを習得する場合は、一気に難易度が上がります。
Pythonエンジニアの仕事は多岐にわたるため、どの分野に携わるかで歓迎されるスキルは変わります。例えばAIや機械学習の開発に携わりたい場合、 Pythonはあくまでもシステムを構築する手段なので、AIや機械学習に関する知識が必要です。同じようにビッグデータを扱うデータサイエンティストを目指すのであれば、データ分析や数値計算のスキルが必要になります。 Pythonエンジニアとして、どんな仕事に就きたいかを明確にしてスキルを積み上げておきましょう。
Pythonはシステム開発におけるあらゆる分野で、急速にシェアを拡大している言語です。それに伴って、求人数や報酬額も上昇しています。Googleの3大プログラミング言語として指定されるなど、世界的に注目されています。今後さらに発展していくであろうAIや機械学習、データサイエンスといった最先端技術の分野からの需要が高いため、将来性は非常に高い言語と言えるでしょう。フリーランスの求人情報では月額報酬50〜90万円以上と高額な案件が多いです。