生成AIのマーケティング活用方法は？成功事例や注意点も徹底解説

マーケティング業務で生成AIを活用する5つの主要領域

「生成AIをマーケティングにどう活かせばよいのか？」と悩む担当者も多いでしょう。

ChatGPTやClaudeなどのAIツールは、単なるテキスト作成ツールにとどまらず、マーケティングのプロセス全体を革新する力を持っています。

このセクションでは、抽象的な概念ではなく、現場のタスクレベルで具体的にどう使えるかを主要領域に分けて解説します。

あなたの業務のどこが効率化できるか、イメージしながら読み進めてください。

SEO記事・コンテンツ制作の効率化

多くのマーケターが最初に試すのが、オウンドメディアやブログ記事などのコンテンツ制作です。

しかし、AIに「記事を書いて」と丸投げするだけでは、質の高いコンテンツは生まれません。

プロの現場では、プロセスを細分化してAIを活用しています。

まずは、記事構成案の作成です。

狙いたいキーワードとターゲット読者をAIに入力し、見出し構成を提案させます。

人間がゼロから考えるよりも網羅性が高く、抜け漏れのない構成案が数分で完成します。

次に、執筆とリライト作業です。

構成案をもとに本文の下書きを作成させるのはもちろん、既存記事のリライトにも威力を発揮します。

「この文章をもっと専門的なトーンに修正して」「小学生でもわかるように書き直して」などの指示を出すことで、ターゲットに合わせた表現調整がすぐに完了します。

従来、リサーチから執筆まで3〜4時間かかっていた作業が、AIとの協働により30分〜1時間程度に短縮されるケースもあるでしょう。

浮いた時間は、より人間にしかできない一次情報の取材や戦略設計に充てられます。

SNS運用・クリエイティブ作成の自動化

InstagramやX（旧Twitter）、FacebookなどのSNS運用は、日々の投稿作成に多大なリソースを要します。
SNSマーケティングスクールおすすめ講座14選！勉強方法も解説

テキスト生成AIを使えば、プラットフォームに最適化した投稿文を瞬時に作成できます。

「このブログ記事の内容を要約して、X（旧Twitter）用に140字以内で3パターン作成して。絵文字も使って」と指示すれば、数秒で投稿案が出力されるでしょう。

Instagram向けであれば、ハッシュタグの提案まで含めて依頼可能です。

さらに、画像生成AIとの連携も重要です。
画像生成AIが学べるWEBデザインスクールランキング5選

MidjourneyやDALL-E 3を活用すれば、投稿内容に合ったアイキャッチ画像やイメージ図をオリジナルで生成できます。

素材サイトを探し回る時間を大幅に削減しつつ、著作権をクリアした独自のクリエイティブを使用できます。

広告コピー・キャッチフレーズの量産

Web広告の成果を高めるためには、ABテストを繰り返して「当たり」のクリエイティブを見つける必要があります。

しかし、人間が一人で何十本もの広告コピーを考えるのは限界があります。

生成AIは、多角的な切り口のコピーを大量生産するのが得意です。

「20代女性向けのスキンケア商品の広告コピーを考えて。①成分訴求、②時短訴求、③コスパ訴求の3つの軸で、それぞれ10案ずつ出して」などの具体的な指示を出せば、数分で合計30案以上のアイデアが得られます。

人間では思いつかないような意外な角度からの提案が含まれることも多く、クリエイティブの幅を広げるのに役立つでしょう。

大量に出された案の中から、人間の感性で優れたものを選定し、ブラッシュアップして出稿するフローが、現代の広告運用のスタンダードになりつつあります。

市場調査・競合分析・ペルソナ設計

マーケティング戦略の立案に欠かせない調査・分析業務も、生成AIによって劇的に効率化されます。

たとえば、顧客の声（VOC）の分析です。

アンケートの自由記述回答やSNS上の口コミデータをAIに読み込ませ、「ユーザーが最も不満に感じているポイントを3つ挙げて」と指示すれば、数千件のデータから傾向を瞬時に要約してくれます。

また、競合のWebサイトやサービスページの内容を要約させ、自社との差別化ポイントを洗い出す活用方法もおすすめです。

そこから導き出されたインサイトをもとに、詳細なペルソナ設定を行うことも可能です。

「30代男性、都内在住、共働き」といった属性データだけでなく、悩みや行動パターンまで具体化されたペルソナ像をAIに描かせることで、チーム内でのターゲット認識を統一しやすくなります。

カスタマーサポート・チャットボットの高度化

マーケティング活動で獲得したリード（見込み客）を逃さないためには、問い合わせへの迅速な対応が必要です。

従来のルールベース型（シナリオ型）のチャットボットとは異なり、生成AIを搭載したチャットボットは、より自然で高度な対話が可能です。
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自社の製品マニュアルやFAQデータを学習させたAIチャットボットをWebサイトに設置すれば、24時間365日、顧客の質問に即座に回答できます。

「料金プランの違いを教えて」といった質問に対し、単にリンクを提示するだけでなく、要約して説明文を生成して返せるため、ユーザーの満足度が向上するでしょう。

有人サポートの負担を減らしつつ、確度の高いリードを商談へつなげる機会損失を防げます。

「守り」のサポート業務ではなく、「攻め」のマーケティング施策として機能するといえるでしょう。

生成AIを活用したマーケティング成功事例3選

生成AIのマーケティング活用は、単なる業務効率化にとどまりません。

売上の向上や顧客体験の改善など、ビジネスの核心に直結する成果を生み出しています。

ここでは、実際に生成AIを導入して成果を上げた3つのモデルケースを紹介します。

いずれも特別な技術力があったわけではなく、「AIに任せる部分」と「人間が担う部分」を明確に分けたことが成功のポイントとなっています。

【事例1】大手ECサイト：商品説明文の自動生成でCVR向上

中国の大手ECサイトのJD.com（京東商城）では、数万点に及ぶ取扱商品の説明文作成に課題を抱えていました。

新商品が毎日追加されるため、商品説明のページ作成が追いつきません。

そこで導入されたのが、生成AIによる商品説明文の自動生成です。

商品の素材、色、対象ユーザーなどの基本情報を入力するだけで、魅力的な紹介文を出力する仕組みを構築しました。

この施策により、以下の成果が得られました。

• 導入から7ヵ月で253万件の商品説明を生成
• クリック率（CTR）が前年比4.22%向上
• 購入率（CVR）が前年比3.61%向上
• 累積総商品取扱高（GMV）は7ヵ月で213.42%増加

最終的な文章のチェックは人間が行った結果、詳細な情報が得られるようになり、ユーザーの購買意欲を高めることに成功しました。

【事例2】BtoBサービス：オウンドメディアの記事量産で検索流入増

株式会社ラクーンコマースのオウンドメディア「スーパーデリバリーメディア」では、AIツールを利用した記事制作の効率化を実施しました。

記事執筆を担当するのはほぼ1人で、オウンドメディアやSNSで事業者が出品している商品の紹介や、情報発信に関わる社内の若手社員の育成など、他の業務も抱えている多忙な状況でした。

そこで工数を削減するため、AIツールを導入した結果、以下の効果が見られました。

• 月4本→10本以上の記事を公開
• 調査から執筆まで3～4週間→1週間
• 一定のクオリティを保った状態で、迅速に記事を生成可能
• 「熱中症対策 義務化 小売」のキーワードを狙った記事でGoogle検索1位・強調スニペット表示

AIによる業務効率化で余った時間で、記事タイトルのブラッシュアップや文章の補正を行っています。

信頼される情報源としての質を維持しながら、ユーザーが必要とするタイミングで的確な情報を提供できるようになりました。

【事例3】飲料メーカー：画像生成AIによるパッケージ・広告案の高速PDCA

株式会社伊藤園は、「お～いお茶　カテキン緑茶」のリニューアル発売の際に、株式会社プラグの商品デザイン用画像生成AIを活用してパッケージをデザインしました。

今までは、デザイナーに依頼して数パターンのラフ案が出てくるまでに1週間程度かかっていました。

画像生成AIの導入により、「もっと爽やかな青色で」「ターゲットを若者に寄せたポップな雰囲気で」などの抽象的な要望も、AIなら即座に可視化できます。

企画会議中にその場で数十パターンのイメージ画像を出力できるため、初期段階での方向性のズレがなくなり、本制作に入る前の手戻りが激減しました。

クリエイティブの制作サイクルが高速化し、短時間・低価格で商品の売り上げアップなどの結果がわかるので、デザイン改良をするたびに効果が検証できます。

成功事例に共通するのは「人間による最終確認」

これら3つの成功事例には、共通する重要なポイントがあります。

それは、最終的な品質管理や意思決定は必ず人間が行っている点です。

生成AIは優秀ですが、事実とは異なる情報（ハルシネーション）を出力したり、権利関係のリスクがある画像を生成したりする可能性があります。

マーケティング活動で企業の信頼を損なわないためにも、AIはあくまで「優秀なアシスタント」として活用し、責任ある判断は人間が下す姿勢が必要です。
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マーケターにおすすめの生成AIツール比較と選び方

生成AIのマーケティング活用が進む中、市場には数えきれないほどのAIツールが登場しています。

「どれを使えばよいのかわからない」と悩むマーケターも多いでしょう。

重要なのは、「どのツールが最強か」ではなく、「どのツールが自分の業務に適しているか」を見極めることです。

ここでは、マーケターの視点から主要な生成AIツールを比較し、選び方のポイントを解説します。
生成AIおすすめ10選！画像や文章を生成する無料ツールも徹底比較

生成AIセミナーに参加してみることもおすすめです。

テキスト生成系：ChatGPT, Claude, Geminiの使い分け

テキスト生成AIは、それぞれに明確な個性があります。

これらを理解し、タスクに応じて使い分けるのが賢いマーケターの戦略です。

ChatGPT（OpenAI）は、アイデア出しや壁打ち相手として最適です。
ChatGPTセミナーおすすめ9選！無料は怪しいのか講座も徹底解説

論理的思考力が高く、マーケティング戦略のブレインストーミングや、ペルソナ設定のたたき台作成では優秀なパートナーとなります。

最新のGPT-4oなどはマルチモーダル機能も強く、画像を見せてコピーを考えてもらうといった使い方も得意です。

Claude（Anthropic）は、長文作成や自然な日本語表現において圧倒的な強みを持っています。

SEO記事の執筆やメルマガのライティングなど、人間らしい温かみのある文章が必要な場面では、ChatGPT以上に自然なアウトプットを出してくれます。

また、入力可能なトークン数が非常に多いため、長大なマニュアルや過去の議事録を読み込ませて要約させるタスクにも向いています。

Gemini（Google）の最大の強みは、Google Workspaceとのシームレスな連携です。

GoogleドキュメントやGmail、スプレッドシートと直接連携できるため、業務フローの中にAIを組み込みやすいのが特徴です。

Google検索の最新情報をリアルタイムで反映しやすいため、最新トレンドのリサーチを兼ねたコンテンツ作成では有効活用できるでしょう。

画像・動画生成系：Midjourney, Adobe Firefly等の特徴

クリエイティブ制作において、画像生成AIは重要ですが、ビジネス利用では著作権の問題を認識する必要があります。

Midjourneyは、圧倒的なクオリティとアーティスティックな表現力が魅力です。

広告のキービジュアル案や、WebサイトのFV（ファーストビュー）のイメージボード作成など、視覚的なインパクトが求められる場面で真価を発揮します。

ただし、操作がDiscord上で行われる点や、プロンプトの調整に一定のスキルが必要な点は留意が必要です。

Adobe Fireflyは、商用利用における安全性が最大のメリットです。

Adobe Stockの画像などを学習データとしており、著作権侵害のリスクを極限まで低減しています。

PhotoshopやIllustratorに組み込まれているため、生成した画像をそのままデザインカンプとして修正・加工できるワークフローの良さも、デザイナーやマーケターから支持される理由です。

マーケティング特化型ツールの活用メリット

汎用的なAIツールとは異なり、マーケティング業務に特化したツール（Jasper, Copy.aiなど）も存在します。

これらのツールには、最初から「ブログ記事」「Facebook広告」「製品紹介文」「キャッチコピー」などの豊富なテンプレートが用意されているため、「プロンプトエンジニアリング」の手間を省略可能です。

ユーザーは複雑な指示文を書く必要がなく、必要な情報をフォームに入力するだけで、マーケティングのフレームワーク（AIDAの法則など）に沿った高品質なテキストを生成できます。

また、ブランドボイス（企業ごとのトーン＆マナー）を学習させる機能がついていることも多く、チーム全体で統一感のあるコンテンツを発信したい場合に非常に有効です。

自社に合ったツールの選定基準

最終的にどのツールを導入すべきか迷ったときは、以下の3つの基準で判断してください。

1つ目は、コストとROI（費用対効果）のバランスです。

無料版でも十分な場合もあれば、有料版のAPIを利用して自社システムに組み込む方が長期的な生産性が上がる場合もあります。
APIが学べる資格スクールランキング6選

単なる月額料金だけでなく、「どれだけの工数を削減できるか」という視点で試算しましょう。

2つ目は、セキュリティとデータプライバシーです。

社外秘のデータや顧客情報を入力する場合は、学習データとして利用されない設定（オプトアウト）ができるツールを選ぶことが必須です。

エンタープライズ版が用意されているツールであれば、セキュリティ要件を満たしやすいでしょう。

3つ目は、既存ツールとの連携機能（API）です。

すでにSlackやNotion、HubSpotなどを使っている場合、それらとスムーズに連携できるAIツールを選ぶことで、業務フローを変えずにAIの恩恵を受けられます。

ツール選びは一度きりではありません。

AIの進化は早いため、まずは小さく導入して検証し、状況に合わせて柔軟にツールを切り替えていく姿勢が、生成AI時代のマーケティングには求められます。

AIはあくまで“ツール”です。使いこなすためには、目的意識や基礎的なスキル、思考力が必要になります。

AIを魔法のような存在として捉えるのではなく、「どう活用すれば、自分の目指す成果につながるのか」という視点を持つことがとても重要です。

出典：SHIFT AIの無料セミナーはおすすめ？副業も可能なのか徹底取材

マーケティングで生成AIを利用する際のリスクと対策ガイドライン

生成AIはマーケティング業務を劇的に効率化しますが、リスクを無視して導入するのは危険です。

これらを事前に把握し、社内のガイドラインを策定することで、安全にAIを活用できるようになります。

著作権侵害リスクと商用利用の注意点

生成AIを利用する際、最も注意すべきなのが著作権の問題です。


特に画像生成AIや、特定の作家の文体を模倣するような使い方は注意が必要です。

リスクを回避するには、プロンプト（指示文）の工夫が欠かせません。

「〇〇（既存のキャラクター名）風に描いて」といった指示は避け、抽象的なスタイルや構図を言語化して指示するようにしましょう。

また、生成された文章や画像については、公開前に必ず類似性チェックツールの活用をおすすめします。

コピペチェックツールなどで既存コンテンツとの一致率を確認するプロセスを挟むだけで、リスクは大幅に低減できます。

各AIツールの利用規約を確認し、商用利用が可能かどうかも必ずチェックしてください。

無料版と有料版で商用利用の可否が異なるケースも多いため、法人契約を検討するのが安全です。

ハルシネーション（嘘の情報）への対策フロー

生成AIは時として、もっともらしい嘘をつくことがあります。

これを「ハルシネーション（幻覚）」と呼びます。

AIは確率的に言葉をつなげているだけであり、事実の真偽を判断しているわけではないからです。

マーケティングにおいて誤った情報を発信することは、企業の信頼を大きく損なう致命的なミスにつながります。

対策の基本は、ファクトチェックを人間の業務フローに必ず組み込むことです。


AIはあくまで「下書き作成者」であり、最終責任者は「人間」であるという意識を徹底しましょう。

業務フローとしては、AIによる生成ステップの直後に「人間による監修・事実確認」の工程を必須化します。

チェックリストを用意し、一つひとつ確認を済ませてから公開するルールを設けることで、ハルシネーションによる事故は防げます。

機密情報・個人情報の漏洩を防ぐセキュリティ設定

マーケティング業務では、顧客データや未発表の製品情報など、機密性の高い情報を扱うことが多々あります。

これらの情報を安易に生成AIに入力すると、AIの学習データとして取り込まれ、他社への回答として流出してしまうリスクがあります。

入力データが学習に使われない設定（オプトアウト）を必ず行いましょう。


企業向けプラン（ChatGPT Enterpriseなど）では、デフォルトで学習データに利用されない仕様になっていることが多いため、組織導入の際は法人プランの契約を強く推奨します。

また、社内ルールとして「個人名」「電話番号」「社外秘のプロジェクト名」などは、プロンプトに入力しないことを徹底してください。

マスキング（伏せ字）処理をしてから入力する習慣をつけるだけでも、セキュリティレベルは格段に向上します。

生成AIマーケティングが学べるおすすめスクール3選

独学で生成AIの活用方法を模索するのもよいですが、変化の激しいこの分野では「体系的に学ぶ」のも大事です。

特にマーケティング領域では、単なるAIの操作スキルだけでなく、「AIをどうマーケティング戦略に落とし込むか」という視点が欠かせません。

ここでは、生成AIの実践的な活用スキルを学べる、マーケターにおすすめのスクールを3つ厳選して紹介します。

WEBMARKS（ウェブマークス）

WEBMARKSは、Webマーケティングに特化した専門性の高いスクールです。

SEOコンサルタントやSEOライターとして独立を目指す人に選ばれています。

特筆すべきは、「生成AIを活用した高品質な記事制作」のノウハウが学べる点です。

AIに記事を書かせると「ありきたりな内容」になりがちですが、WEBMARKSではAIをあくまで「優秀なアシスタント」として使いこなし、人間ならではの付加価値を加える手法を伝授しています。

SEOの基礎から、AIを使った構成案の作成、リライトの効率化までを一気通貫で学べるため、コンテンツマーケティングの生産性を劇的に向上させたい方にぴったりです。

デジプロ

デジプロは、Web広告運用のスキルを短期間で習得できる超実践スクールです。

現役のトップマーケターが講師を務め、Google広告やSNS広告の運用画面を実際に操作しながら学びます。

生成AIの活用においては、広告クリエイティブの制作やコピーライティングの効率化に強みを持っています。

広告見出しの大量生成や、ターゲット別の訴求軸の洗い出しなど、AIを使って広告運用のPDCAサイクルを高速化する手法を学べます。

広告運用は数値分析とクリエイティブ改善の繰り返しです。

このプロセスに生成AIを組み込むことで、一人あたりの生産性を最大化し、より戦略的な業務に時間を割けるようになります。

現場ですぐに成果を出したいマーケターにおすすめです。

Wannabeアカデミー

Wannabeアカデミーは、受講中に実際の企業のマーケティング案件に携われる「実務特化型」のスクールです。

インプットだけでなくアウトプットの場がたくさん用意されています。

ChatGPTなどの生成AIを活用した業務効率化や、マーケティング施策の企画立案・データ分析へのAI導入方法を学べます。

AI生成ツールをSEOコンテンツ、SNSコンテンツ、PPC広告に活かす方法を学習可能です。

「知識はあるけれど、実務でどうAIを使えばよいか分からない」という悩みを持つ方に最適な環境と言えるでしょう。

転職サポートも手厚いため、AIスキルを武器にキャリアアップを目指す人にもおすすめです。

生成AIをマーケティングで活用する際のよくある質問

生成AIのマーケティング活用について、特に多くの担当者が疑問に感じるポイントをまとめました。

導入前の不安解消にお役立てください。

Q1. マーケティング業務をすべてAIに任せることはできますか？

A1. 結論から言うと、すべてを任せることは推奨しません。

生成AIはデータ分析やコンテンツの量産、アイデア出しなどの作業効率化は得意です。

しかし、ブランドの方向性を決める戦略的な意思決定や、顧客の感情に訴える微細なニュアンスの調整は人間にしかできません。

また、情報の正確性を担保する最終的なファクトチェックも必須です。

生成AIを「優秀なアシスタント」としてとらえ、人間が司令塔となる「AIと人間の協業」がマーケティングでは重要となります。

Q2. 無料版のChatGPTでもマーケティング業務に使えますか？

A2. キャッチコピーの案出しや簡単なメール作成など、基本的な作業には十分使えます。

しかし、本格的なマーケティング業務での利用には、有料版やAPIの活用を強く推奨します。
APIが学べる資格スクールランキング6選

無料版では入力したデータがAIの学習に使われるリスクがあり、機密情報を扱う業務には不向きです。

また、最新のWeb情報を参照できなかったり、高度なデータ分析機能が制限されていたりします。

業務効率とセキュリティの両面を考慮すると、有料版の方が結果としてコストパフォーマンスに優れているケースがほとんどです。