AIアシスタントとは?おすすめサービスも徹底比較
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そんな悩みを抱えていませんか?
近年、急速に普及している「AIアシスタント」を活用すれば、メール作成やスケジュール調整、資料作成などの単純作業を大幅に効率化できます。
しかし、
「そもそもAIアシスタントとは何なのか?」
「種類が多くてどれを選べばよいかわからない」
と迷ってしまう方も多いでしょう。
そこで本記事では、ビジネスパーソンが知っておくべきAIアシスタントの基礎知識から、おすすめサービス比較、失敗しない選び方までを徹底解説します。
本格的にAIスキルを学びたい方は、以下記事も参考にしてみてください。
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AIアシスタントとは?ビジネスパーソンが知るべき基礎知識

近年、ニュースやSNSで見かけない日はない「AIアシスタント」。
もはや流行語ではなく、ビジネスの現場では必須のツールとなりつつあります。
しかし、「SiriやAlexaと何が違うの?」「仕事でどう役立つのかイメージできない」という方も多いのではないでしょうか。
本章では、AIアシスタントの基本的な定義から、ビジネスシーンでの具体的な活用事例、そして最新トレンドまでをわかりやすく解説します。
AIアシスタントの定義と仕組み
AIアシスタントとは、ユーザーの指示(プロンプト)に応じて、テキスト生成・要約・翻訳・コード記述など、多様なタスクを自律的に実行するAIツールです。その心臓部には、「大規模言語モデル(LLM)」と呼ばれる技術が使われています。
LLMは、インターネット上の膨大なテキストデータを学習し、人間が使う言葉の文脈やニュアンスを深く理解しています。
これにより、単語を機械的に並べるだけでなく、まるで人間と対話しているかのような自然な受け答えが可能になりました。
従来のコンピューターは、「Aを入力したら必ずBを返す」という厳密な命令が必要でした。
しかし、AIアシスタントは「なんとなくこんな感じで作って」という曖昧な指示からも意図を汲み取れます。
つまり、AIアシスタントは、単なる機械ではなく、あなたの思考を拡張してくれる「優秀なパートナー」ととらえるのが、最も正確な理解といえるでしょう。
チャットボットや従来のAIとの違い
よくAIアシスタントと混同されがちなのが、Webサイトの右下に表示される「チャットボット」や、スマートスピーカーなどの「音声アシスタント」です。しかし、上記と最新のAIアシスタントには決定的な違いがあります。
従来のチャットボットは、あらかじめ用意されたシナリオに沿って回答を表示する「選択式」のシステムが主流でした。
「送料について」と聞けば送料のページを案内しますが、シナリオにない複雑な質問には「回答できません」と返すのが精一杯です。
これは、あくまで「検索の補助ツール」に過ぎません。
一方、ChatGPTやClaude、Geminiに代表される生成AIベースのAIアシスタントは、情報を検索するだけでなく、回答をその場で「新しく作り出す(生成する)」ことができます。
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たとえば、「新商品のキャッチコピーを考えて」と頼んだ場合、従来のAIは過去の事例を表示するだけでしたが、AIアシスタントは商品の特徴を踏まえた上で、まったく新しいコピーをいくつも提案してくれます。
つまり、「過去のデータの検索」から「新しい価値の創造」へと進化した点が、最大の違いです。
ビジネス現場で実現できること(業務効率化の具体例)
では、具体的にビジネスの現場でどのような変革が起きているのでしょうか。AIアシスタントの導入は、単なる時間短縮以上の効果をもたらします。
まず挙げられるのが、定型業務の劇的な効率化です。
たとえば、1時間の会議の議事録作成を考えてみましょう。
録音を聞き返して文字に起こし、要点をまとめる作業には従来2〜3時間かかっていました。
しかし、AIアシスタントに文字起こしデータを渡せば、わずか5分程度で「決定事項」や「ネクストアクション」を含んだ完璧な議事録が生成されます。
次に、クリエイティブな業務の支援です。
企画書の作成で行き詰まったとき、AIアシスタントは壁打ち相手として最適です。
「20代向けの新しい健康食品の企画案を3つ出して」と指示すれば、ターゲット分析に基づいた構成案を瞬時に提示してくれます。
総務省の『情報通信白書』でも指摘されている通り、デジタル技術の活用は労働生産性の向上に直結しており、企画書のアウトライン生成にかかる時間が半分以下になった事例も珍しくありません。
さらに、高度なデータ分析も身近になります。
専門的な知識がなくても、売上データのエクセルファイルを読み込ませるだけで、「先月と比較してどの商品が伸びているか」「来月の予測」などをグラフ付きで解説させることが可能です。
AIを勉強することで、ビジネスで活かせる場面がたくさんあります。
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AIアシスタント最新トレンド
AI技術の進化は早く、AIアシスタントの能力は常に拡張すると予測されています。キーワードは、「マルチモーダル化」と「エージェント化」です。
マルチモーダル化とは、テキストだけでなく、画像、音声、動画など複数の情報を同時に処理できる能力のことです。
たとえば、手書きのホワイトボードの写真をアップロードするだけで、その内容を読み取ってWebサイトのコードを生成したり、グラフの画像から数値を読み取って分析したりすることが当たり前になります。
もう一つのトレンドであるエージェント化は、AIがより自律的に行動することです。
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これまでは人間が一つひとつ指示を出す必要がありましたが、これからのAIアシスタントは「来週の出張の手配をして」と頼むだけで、スケジュールの確認、フライトの予約、ホテルの確保、関係者へのメール連絡までを、他のアプリと連携して自律的に完遂するようになります。
AIアシスタントとは、もはや「便利なツール」を超え、ビジネスパーソン一人ひとりに寄り添う「最強の秘書」へと進化を遂げているのです。
AIアシスタントサービスおすすめ5選比較

生成AIの技術進化は目覚ましく、市場には多くのAIアシスタントが登場しています。
しかし、「どれも同じように見える」「自分に合うものがわからない」とお悩みの方も多いのではないでしょうか。
ここでは、代表的な5つのAIアシスタントサービスについて、それぞれの強みや特徴を比較します。
ご自身の利用目的や、普段使っているツールとの相性を考えながら読み進めてみてください。
まずは、主要サービスの機能と料金をまとめた比較表をご覧ください。
| サービス名 | 得意分野 | 料金(個人向け) | 連携ツール | おすすめユーザー |
|---|---|---|---|---|
| ChatGPT | 汎用的な対話、文書作成 | 無料 / 月額20ドル | Notion、Slackなど(API連携可能) | 初心者から上級者まで幅広く |
| Microsoft Copilot | 文書作成、業務効率化 | 無料 / 月額3,200円 | Word, Excel, PowerPoint | Office製品を日常的に使う方 |
| Gemini | 情報検索、マルチモーダル処理 | 無料 / 月額2,900円~ | Gmail, Google Docs, Drive | Googleサービス利用者 |
| Claude | 長文読解、自然な日本語生成 | 無料 / 月額20ドル | Slack, Notionなど (API連携) | ライター、研究者、開発者 |
| Perplexity AI | 精度の高いWeb検索、引用 | 無料 / 月額20ドル | Webブラウザ | リサーチ業務が多い方 |
ChatGPT(OpenAI):圧倒的な汎用性とプラグイン
AIアシスタントブームの火付け役であり、現在も業界をリードしているのがChatGPTです。その最大の特徴は、あらゆるタスクを高い水準でこなす汎用性の高さにあります。
文章作成、プログラミングコードの生成、アイデア出しなど、どのような投げかけにも的確に応答してくれます。
無料版でも最新モデル(GPT-4oなど)が限定的に利用可能になりましたが、本格的に使うなら有料版の「ChatGPT Plus」がおすすめです。
有料版では画像生成機能「DALL-E 3」や、特定の機能に特化した「GPTs(カスタムGPT)」を利用できます。
また、スマートフォンアプリの使い勝手がよく、音声会話機能も自然です。
そのため、外出先でのアイデアメモや、英会話の練習相手としても活用できます。
初めてAIアシスタントを使うなら、まずはChatGPTから触れてみるのが間違いのない選択といえるでしょう。
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Microsoft Copilot:Office製品との強力な連携
普段の業務でWordやExcel、PowerPointを使っている方にとって、最強のパートナーとなるのがMicrosoft Copilot。このサービスの強みは、Microsoft 365アプリに直接組み込まれて動作する点です。
たとえば、Wordで「この箇条書きを元に提案書を作成して」と指示すれば、数秒でドラフトが完成します。
PowerPointでは、Wordの原稿を読み込ませるだけでスライドのデザインまで自動生成してくれますし、Excelの複雑な数式作成やデータ分析も自然言語で指示するだけで実行可能です。
セキュリティ面でも企業向けの配慮がなされており、入力データがAIの学習に使われない設定が容易です。
企業導入事例も多く、ビジネスシーンでの実用性は頭一つ抜けています。
ただし、これらの高度な連携機能を使うには、Copilot Pro(個人向け)やCopilot for Microsoft 365(法人向け)への加入が必要です。
Gemini(Google):Google Workspaceとの統合と検索力
Googleが開発したGemini(旧Bard)は、Googleの巨大な検索データベースと連携しているのが特徴です。そのため、最新情報を踏まえた回答や、Google Workspaceとのシームレスな連携を得意としています。
GmailやGoogleドキュメント、Googleドライブ内の情報を横断して検索・要約できる機能は特に便利です。
「先週届いた〇〇社からのメールの内容を要約して」といった指示にも対応できます。
また、YouTube動画の内容を要約したり、Googleマップと連携して旅行プランを立てたりすることも可能です。
Google One AIプレミアムプランに加入すると、最上位モデルであるGemini Advancedが利用できます。
マルチモーダル機能(テキストだけでなく、画像や動画、音声などを同時に理解・処理する能力)に優れており、画像をアップロードして「この料理のレシピを教えて」といった使い方もスムーズです。
Claude(Anthropic):自然な日本語生成と長文処理能力
「人間らしい自然な文章」を求めるなら、Anthropic社のClaude(クロード)が適しています。特に日本語のニュアンス理解に優れており、違和感のない丁寧なメール作成や、小説のようなクリエイティブな文章執筆において高い評価を得ています。
安全性と倫理面を重視して設計されており、有害な回答を生成しにくいという安心感もあります。
有料版のClaude Proでは、より高性能なモデル「Claude 3.5 Sonnet」や「Claude 3 Opus」を制限なく利用でき、長文処理の速度と精度がさらに向上します。
Perplexity AI:情報検索・リサーチ特化型
Perplexity AIは、対話型検索エンジンとも呼ばれる独自のポジションを築いています。その目的は「会話を楽しむこと」ではなく、ユーザーの質問に対して正確な情報を、出典付きで提示することです。
通常の検索エンジンでは自分で複数のサイトを開いて情報をまとめる必要がありますが、Perplexity AIはその作業を代行してくれます。
「マーケティングトレンドについて、主要な変更点を3つ挙げて」と質問すれば、信頼できるWebサイトをリアルタイムで検索し、その内容を要約して回答します。
回答には必ず引用元のリンクが付くため、情報の裏取り(ファクトチェック)が容易です。
リサーチ業務や市場調査、論文執筆の際の情報収集ツールとしても優秀。
スマートフォンアプリもシンプルで使いやすく、音声入力で素早く調べ物をするのに適しています。
無料版でも十分強力ですが、有料版ではより高度なAIモデル(GPT-4oやClaude 3など)を選択して検索に利用できます。
AIアシスタントの選び方と導入3ステップ

AIアシスタントを比較したものの、「結局どれを選べばよいの?」と迷ってしまう方も多いでしょう。
AIアシスタントは、あなたの業務スタイルや目的に合致して初めて真価を発揮します。
本章では、導入で失敗しないための具体的な選び方と、スムーズな活用のための以下ステップを解説します。
- 1.目的の明確化:文章作成か、データ分析か、検索か
- 2.既存ツールとの親和性をチェック(Microsoft 365 vs Google Workspace)
- 3.セキュリティポリシーの確認
1.目的の明確化:文章作成か、データ分析か、検索か
AIアシスタントを選ぶ最初のステップは、利用目的を一点に絞ることです。すべての機能が完璧なAIはまだ存在しません。
そのため、「なんでもできる」と思い込んで導入すると、期待外れに終わる場合があります。
文章作成や要約がメインの場合は、自然な日本語生成が得意な「ChatGPT(GPT-4)」や「Claude」が優れています。
長いメールの返信案や、ブログ記事の構成案作成で高いパフォーマンスを発揮するでしょう。
一方で、最新情報の検索や裏付けが必要な場合は、検索エンジンと連動している「Perplexity」や「Google Gemini」が適しています。
参照元(ソース)が明記されるため、事実確認の工数を大幅に削減できるはずです。
データ分析やコーディング支援を重視するのであれば、「ChatGPT」のAdvanced Data Analysis機能が強力な味方になります。
まずは「1番時間を減らしたい業務は何か」を明確にしてください。
不安な方はAI研修の受講もおすすめです。
AI研修おすすめ6選!助成金対応企業も徹底比較
2.既存ツールとの親和性をチェック(Microsoft 365 vs Google Workspace)
普段使っているオフィスソフトとの相性は、作業効率に直結する重要な要素です。ここを見落とすと、アプリを行き来する手間が増えてしまいます。
WordやExcel、PowerPointを日常的に使うOfficeユーザーであれば、「Microsoft Copilot」が最有力候補です。
文書作成画面の中で直接AIを呼び出せるため、作業の流れを止めずに活用できます。
対して、Googleドキュメントやスプレッドシート、Gmailをメインに使っているなら、「Gemini for Google Workspace」が最適解です。
メールの下書き作成やスプレッドシートの関数生成がシームレスに行えます。
使い慣れたツールの中にAIが組み込まれていることが、継続的な利用と定着の鍵となります。
3.セキュリティポリシーの確認
企業でAIアシスタントを導入する際、最も注意すべきなのが情報漏洩リスクです。無料版の多くは、入力したデータがAIの学習に利用される設定になっています。
社外秘の会議録や顧客データを入力してしまうと、その情報が学習され、他社の回答として出力されるリスクがゼロではありません。
これを防ぐためには、「学習データに利用されない設定(オプトアウト)」が必須です。
企業向けのプラン(ChatGPT EnterpriseやCopilot for Microsoft 365など)は、入力データが学習されない仕様が標準である場合がほとんどです。
導入前に必ず自社のセキュリティポリシーと照らし合わせ、「入力データがどう扱われるか」を確認してください。
AIアシスタントを使いこなすスキルを学ぶには?スクール・セミナー活用法

ここまで、さまざまなAIアシスタントの特徴や比較ポイントを見てきました。
しかし、どのような高性能なツールを導入しても、使い手が適切な指示を出せなければ、AIはその真価を発揮できません。
AIアシスタントは魔法の杖ではなく、あくまで「優秀なパートナー」です。
このパートナーと円滑にコミュニケーションを取り、業務効率を劇的に向上させるためには、私たち自身もスキルアップする必要があります。
本章では、プロンプトエンジニアリングを学ぶ必要性や、独学の限界とスクール利用のメリットを解説します。
なぜ「プロンプトエンジニアリング」を学ぶ必要があるのか

プロンプトエンジニアリングの重要性から生成AIスクールも増えています。
AIに対する指示文のことを「プロンプト」と呼びますが、このプロンプトの質によって、AIが出力する回答のクオリティは天と地ほどの差が出ます。
たとえば、単に「メールの文面を考えて」と指示した場合、AIは誰宛ての、どのような目的のメールか分からず、無難で使いにくい文章を作成します。
一方、「取引先の佐藤様へ、新商品の提案アポイントを取りたい。
丁寧かつ熱意が伝わるビジネスメールを作成して。
商品の特徴は〇〇で……」と具体的に指示すれば、そのまま送信できるレベルの文章が返ってきます。
このように、AIから望む回答を引き出す技術が「プロンプトエンジニアリング」です。
このスキルを習得できれば、AIアシスタントは、単なる検索ツールからあなたの業務を強力にサポートする右腕へと進化します。
AI活用により効率化・自動化を図ろうとしているなら、下記記事もあわせてご覧ください。
生成AIセミナーおすすめ10選!無料や初心者向けも徹底解説
これからのビジネスパーソンにとって、ExcelやPowerPointと同様に、必須のスキルセットになりつつあります。
「プロンプトエンジニアリングって本当に必要なの?」という疑問を抱えている方は、以下記事も参考にしてみてください。
プロンプトエンジニアはいらない?必要な資格やなり方も徹底解説
独学の限界とスクール利用のメリット

SNSやブログには多くのプロンプトエンジニアリングのノウハウが公開されているため、もちろん独学でも学べます。
しかし、独学には「情報の取捨選択が難しい」という大きな壁があります。
AI技術は日進月歩で進化しており、3ヵ月前のテクニックがすでに古くなっているケースも珍しくありません。
膨大な情報の中から、今の自分に必要な正しい知識を見極めるのは大変です。
一方、スクールや専門の講座を利用すれば、体系化された最新のカリキュラムで効率的に学べます。
生成AIスキルを学べるスクールについて詳しく知りたい方は、下記記事もあわせてご覧ください。
生成AIスクールおすすめ講座を徹底比較
補助金・給付金対象の生成AIスクール!おすすめ講座を徹底比較
とくに重要なのが、講師からのフィードバックやコミュニティの存在です。
「なぜ思った通りの回答が出ないのか」という疑問に対し、プロの視点で修正アドバイスをもらえる環境は、学習スピードを圧倒的に速めてくれるでしょう。
| 学習方法 | メリット | デメリット | 費用感 | おすすめ度 |
|---|---|---|---|---|
| 独学 | 費用がかからない、自分のペースで学べる | 情報が古い可能性がある、体系的な理解が難しい | 0円〜書籍代 | ★★☆☆☆ |
| 単発セミナー | 特定のテーマを短時間で学べる、費用が安い | 知識が断片的になりやすい、サポートが限定的 | 数千円〜3万円 | ★★★☆☆ |
| 専門スクール | 体系的に学べる、講師のサポートがある、仲間ができる | まとまった費用と時間が必要 | 10万円〜50万円 | ★★★★★ |
| 企業研修 | チーム全員で共通言語を持てる、実務に即した内容 | 個人での参加は不可、導入に社内調整が必要 | 案件による | ★★★★☆ |
「生成AIスクールって何だか怪しい」「本当にスキルを学べるの?」と心配している方は、ぜひ以下の記事もご覧になってください。

カウンセリングを終えて感じたのは、「生成AIスクールは怪しい」という先入観は、中身をしっかり見れば完全に払拭されるということです。
私は今回のカウンセリングでデジハクのやり方をしっかり確認できました。その上で、自分にあっているか、自分が求めているものかを判断する必要はあります。
どのAIスクールが怪しいか、というよりも、自分のめざしていることにマッチしない内容なら「必要ない」スクールということ。それだけに、無料体験やカウンセリングでの見極めが重要なのだと改めて思いました。
引用:生成AIセミナーやスクールは怪しい?編集部がデジハクの無料カウンセリングを体験
AIアシスタントのビジネス活用で変わる未来の働き方

ここまで「AIアシスタントとは」という基礎知識から、具体的なツールの比較まで解説してきました。
最後に、これらの技術が私たちの働き方をどう変えていくのか、その未来像と取るべき行動についてお話しします。
- AIとの協働が当たり前になる時代のキャリア戦略
- 人間にしかできない業務へのシフト
- 今すぐ始めるべき最初のアクション
AIとの協働が当たり前になる時代のキャリア戦略
本記事を読んでいる方の中には、「AIに仕事を奪われるのではないか」と不安を感じている方もいるかもしれません。しかし、これからの時代に求められるのは「AIに勝つこと」ではなく「AIを使いこなすこと」です。

ー「AIに仕事を奪われるかもしれない」と考えている方もいらっしゃいますが、本当のところ、そういった状況は有り得るのでしょうか?ビジネスの世界では、「AIそのものに仕事を奪われる」のではなく、「AIを巧みに使いこなす人材に、AIを使えない人材が仕事を奪われる」という構造へのシフトが進んでいます。
いえ、確かにシングルタスクにおいては、AIは既に人間以上の成果を出していますが、それがイコールで「人間の仕事を奪う」ことにはつながりづらいと考えています。
現在のところAIがおこなう作業に意味を持ち込んだり、タスクとタスクをつないだりするのは、あくまでも人間。AIが人間の仕事を奪う段階ではありません。
引用:(取材)AIを活用し、活躍するビジネスパーソンを育成。日本ディープラーニング協会が目指す、一億総AI人材社会
これからのキャリア戦略において重要なのは、AIアシスタントを優秀な「部下」や「パートナー」として定義することです。
自分が苦手なデータ整理や定型業務はAIに任せ、自分はそのアウトプットを評価・修正する「ディレクター」のような立ち位置を目指しましょう。
この視点の転換こそが、市場価値を高める第一歩となります。
AIアシスタントを企業に導入しようと考えている場合は、以下記事もおすすめです。
AI研修おすすめ|助成金対応企業も徹底比較
人間にしかできない業務へのシフト
AIアシスタントが単純作業や情報処理を高速でこなしてくれるようになれば、私たちは人間にしかできない業務により多くの時間を割けるようになります。人間にしかできない業務とは、ゼロから新しい価値を生み出す「創造性」、相手の感情を汲み取り信頼関係を築く「共感」、そして複雑な倫理観や文脈を踏まえた「高度な判断」です。
たとえば、マッキンゼー・アンド・カンパニーのレポートでも、生成AIの活用によって年間数兆ドル規模の経済価値が生まれると予測されていますが、その多くは労働者の生産性向上によるものです。
空いた時間でクライアントとじっくり対話したり、斬新な企画を練ったりすることこそが、これからの人間に求められる役割だと言えるでしょう。
AIスキルは、需要が高く、副業やフリーランスも目指せるほど人気が高まっています。
生成AI副業についてもっと詳しく知りたい方は、下記記事を参考にしてみてください。
AI副業は稼げない?怪しいのか実態と稼ぐコツも徹底解説
生成AI副業おすすめ比較【初心者向け】ビジネスでも稼げる?
事実、生成AIスキルを活用してフリーランスになったり転職したりする方は近年急増中です。
コエテコの独自調査では、プログラミングスクール受講生の27.7%がフリーランスになり39.2%の方が転職したという結果が出ています。

今すぐ始めるべき最初のアクション
未来の働き方に適応するために、今すぐできることはなんでしょうか。それは、まずは実際にAIアシスタントに触れてみることです。
どれだけ解説記事を読んでも、実際に使ってみなければその利便性や限界は分かりません。
多くのAIアシスタントには、無料プランやトライアル期間が用意されています。
まずはChatGPTやMicrosoft Copilotのアカウントを作成し、「明日の会議のアジェンダを作って」と話しかけてみてください。
あるいは、コエテコでも紹介しているような初心者向けのAI活用セミナーに参加してみるのもよいでしょう。
ChatGPTセミナーおすすめ7選!無料は怪しいのか徹底解説
最初の一歩は小さなもので構いません。
テクノロジーを恐れず、好奇心を持って触れてみる姿勢が、あなたの未来を大きく切り拓くはずです。
AIアシスタントに関するよくある質問

AIアシスタントの導入や活用に関して、多くの人が疑問に思う以下のポイントをまとめました。
- Q1. AIアシスタントは無料で使えますか?
- Q2. 仕事で使う場合の情報漏洩リスクが心配です。
- Q3. プログラミング知識がなくてもAIアシスタントは使いこなせますか?
Q1. AIアシスタントは無料で使えますか?
はい、多くのAIアシスタントは無料で使い始められます。無料でAIを学べるスクール・サイト5選!生成AI学習サービスも解説
代表的なサービスである「ChatGPT(GPT-4o miniなど)」、「Microsoft Copilot」、「Gemini」などは、メールの作成や情報検索といった基本機能を無料で提供しています。
まずは無料版で、AIアシスタントとはどのようなものか体験してみるのがおすすめです。
ただし、より高度なデータ分析や高画質な画像生成、最新の高性能モデルを利用したい場合は、月額20〜30ドル(約3,000〜4,500円)程度の有料プランへの加入が必要になるのが一般的です。
Q2. 仕事で使う場合の情報漏洩リスクが心配です。
セキュリティ対策機能が備わったプランを選ぶと、リスクを大幅に軽減できます。「ChatGPT Team/Enterprise」や「Copilot for Microsoft 365」などの企業向けプランでは、入力したデータがAIの学習に利用されない設定が標準、または選択可能になっています。
個人版を利用する場合でも、設定画面から「学習へのデータ利用をオプトアウト(拒否)」することが可能です。
ただし、システム上の対策だけでなく、社内での運用ルールも重要となります。
「機密情報や個人情報は絶対に入力しない」といったガイドラインを策定し、安全に活用しましょう。
Q3. プログラミング知識がなくてもAIアシスタントは使いこなせますか?
はい、プログラミング知識はまったく必要ありません。AIアシスタントの最大の特徴は、私たちが普段使っている自然言語(日本語)で指示を出せる点です。
専門的なコードを書く必要はなく、チャットで話しかけるように依頼するだけで作業を代行してくれます。
ただし、より精度の高い回答を引き出すためには、指示の出し方に少しコツがいります。
これを「プロンプトエンジニアリング」と呼びますが、基本的な型を覚えるだけで効率は劇的に変わります。
プロンプトエンジニアはいらない?必要な資格やなり方も徹底解説
独学が不安な場合は、初心者向けのセミナーやスクールで体系的に学ぶのも有効な手段です。
WRITERこの記事を書いた人
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