生成AIでリスキリング！おすすめの講座も解説

生成AI時代、なぜリスキリングが必要？

リスキリングとは、業務に必要な新しいスキルや知識を再習得することです。変化の激しい現代社会において、今やリスキリングは必要不可欠なものとなりつつあります。

リクルートマネジメントソリューションズの調査によると、企業がリスキリングに注力する背景には、「変化と創造への備え」という明確な意図があります。調査によれば、リスキリングのメッセージを発信している企業の7割から9割が「会社が今後起こりうる変化に備えるために必要なこと」としてリスキリングを重要視しており、さらに6割から7割が「自社が新しい事業や市場を創造するために必要なこと」と捉えているのです。
参考：企業における「リスキリング」「学び直し」の推進に関する実態調査2023｜リクルートマネジメントソリューションズ

生成AIの登場によって、従来の業務プロセスやビジネスモデルは大きく変革する最中にあります。AIの力で自動化や効率化が進む一方で、これに適応するための新しいスキルセットも必要となっているのです。つまり、リスキリングは単なるスキルの更新ではなく、AIによって創出される新たな価値や業務の変化に対応するための準備と言えます。

生成AI時代には、機械に任せる部分と人間が担うべき創造的な役割が明確化され、これらを補完するための柔軟なスキルの習得が求められています。企業も従業員も、変化をチャンスに変えるために、リスキリングに対する理解と実践が必要です。

生成AI時代に求められるスキルとは

ここでは、生成AI時代に求められるスキルについて詳しく見ていきましょう。
参考：プロンプトエンジニアになるには

国語力と言語化力

AIを活用する際には、指示や情報を的確に「伝える力」が求められます。そのため生成AI時代においては、人間とAIの協働を円滑にし、精度の高い仕事を行うための国語力と言語化力が求められます。AIに行わせたい具体的なタスクや条件を正確に伝えることで、期待する結果が得られやすくなります。

また、AIが出力する内容や提示する情報を理解し、適切に読み取る「読み取る力」も重要です。これにより、AIが提供するデータや結果の意図を正確に把握し、それを活用する意思決定が可能となります。

コミュニケーションスキル

生成AI時代におけるコミュニケーションスキルは、人間同士の対話だけでなく、生成AIとのやり取りにも必要不可欠です。

会話を重ねる中で重要な情報が明確化され、より良い判断が導かれるように、生成AIに対しても効果的なプロンプト（指示）を与えることで、AIから得られる回答や提案の質が高まります。適切なプロンプトを使い、意図する結果を得られるよう対話を調整するスキルは、まさにコミュニケーションの一環と言えるでしょう。

また人間同士のコミュニケーションでも、生成AIが関わるタスクの内容を共有し、チームでの連携を円滑にするためのスキルが求められます。

プログラミングスキル

生成AI時代において、プログラミングスキルは単なる技術力以上の意味を持っています。AIの活用が進む中で、AIツールやモデルを効率的に使いこなし、業務の流れに合わせてカスタマイズするためには、プログラミングの知識が不可欠だからです。

例えばAIが生成した結果を特定の形式で出力するよう調整したり、複数のAIツールを連携させたりする際に、プログラミングスキルが役立ちます。またAIに正確な指示を出すためには、データ処理やロジックの基本的な理解も必要です。

クリエイティブスキル

生成AI時代において、クリエイティブスキルは、AIを活用しながら独自の価値を創り出す力として重要視されています。

生成AIはテキストや画像、音声など様々な素材を自動生成できますが、それを効果的に活用するには、人間ならではの創造性が欠かせません。例えばAIが出力したアイデアを基に新しい企画を立案したり、異なるAI生成コンテンツを組み合わせて独創的な作品を作り出したりすることが求められます。

また生成されたコンテンツに適切な修正を加える判断力も、クリエイティブスキルの一環です。AIが提供する素材に新しい視点を加え、価値あるコンテンツに仕上げるには、発想力や応用力も不可欠と言えるでしょう。

未経験でも安心して学べる！リスキリングにおすすめのAIスクール4選

ここでは、未経験でも安心して学べるリスキリングにおすすめのAIスクールを厳選してご紹介します。

Aidemy

Aidemyは、未経験からでもわずか3ヶ月でAIスキルを習得できるリスキリングに最適なPython特化型プログラミングスクールです。DX時代に欠かせないAI技術を基礎から学ぶことができ、AI初心者にも取り組みやすいカリキュラムが整っています。

マンツーマンの学習サポートにより、実践に近い経験ができるのも特徴で、チャットツール（Slack）を通じて講師に質問し放題。24時間以内に必ず返信があり、学習中の疑問を解消しやすい環境です。また、学習計画を個人の目標に合わせて設定し、進捗が遅れている場合は講師から声かけがあるため、安心して学び続けることができます。

データラーニングスクール

データラーニングスクールは、実務力が身につく完全オンライン完結のデータサイエンススクール。AI時代に求められるスキルを未経験からでも安心して習得できます。20代の方やリモートワーク志望の方にも最適で、高収入オファーを目指した転職を成功させた多くの実績があります。

経験豊富な現役データサイエンティストが個別メンタリングを担当。学習やキャリアに関する質問に毎週1回の個別面談で丁寧に対応してくれるため、リスキリング初心者でも確実にスキルを身につけられる環境が整っています。転職のプロによる徹底サポートも提供されており、厳しい選考を経た転職支援スタッフが転職成功まで伴走してくれるので安心です。

忍者CODE

忍者CODEは、IT業界への転職や副業を目指す未経験者におすすめのプログラミングスクールです。現役クリエイターが監修した実践的なプロジェクト方式のカリキュラムが特徴で、課題制作を通じて即戦力となるスキルを身につけられます。動画教材を何度でも見返せるため、初心者でも繰り返し学習することで確実なスキル習得が可能です。

現役クリエイターがメンターとして質問し放題のチャットサポートを提供し、オンラインでの個別指導やキャリア相談も完備。Web制作やデザイン、Python、Java、Rubyなど、多様なコースが用意されており、自分の目標に合わせて選択できます。また、受講費用も業界最安クラスで、追加費用は一切なしというのも嬉しいポイントです。

DMM生成AI CAMP「生成AIエンジニアコース」

DMM生成AI CAMPが提供する「生成AIエンジニアコース」は、プログラミング未経験者でも最短1か月で、生成AIアプリケーションが開発できるスキル習得を目指すプログラミングスクールです。Pythonの基礎からOpenAI API、RAG、AIエージェントなど、今後のエンジニアに必須となる生成AI開発スキルを効率的に学べる点が特徴であり、短期間で実践的な生成AIアプリケーション開発を実行できるエンジニアを目指します。

実際に制作できるAIアプリケーションとしては、「回答精度の高い問い合わせ対応AIエージェント」や「AI英会話アプリ」「対話型商品レコメンドアプリ」などが挙げられ、学習を通じてさまざまなAIアプリを制作できるようになるでしょう。

なお、プランは4週間・8週間・12週間・16週間から選択でき、受講期間に応じた料金とオンライン面談回数が設定されています。自分のペースで学習を進められるため、無理なくAIスキルを学ぶことができるでしょう。

AIスクールで学ぶ際の注意点

AIスクールで学ぶ際の注意点についても詳しく見ていきましょう。

目的に合ったコースを選ぶ

リスキリングと一口に言っても、プログラミング、データ分析、機械学習、AIアプリケーション開発など、学ぶべき内容は多岐にわたります。自分が目指すキャリアやスキルに応じて、必要な分野を明確にすることが必要です。

例えばデータ分析を重視するなら統計やPythonに強いコース、アプリ開発をしたいなら実践的なプログラミングが学べるコースが向いています。また基礎から学ぶのか、応用に特化するのかも重要な選択ポイントです。
参考：プロンプトエンジニア・生成AIを学べるスクール

目的に合わないコースを選ぶと、無駄な時間や費用を費やしてしまうことになりかねません。AIスクールのコース内容やレベルを十分に確認し、自分のゴールに合ったものを選択しましょう。

講師の質やサポート体制を確認する

講師の知識や経験が豊富であるほど、学習内容が実践的かつ分かりやすくなり、受講者の理解が深まります。特にAIやデータサイエンスは専門性が高いため、実務経験を持つ講師が指導するスクールを選ぶことで、実践的なスキルが身につく可能性が高まるでしょう。

また、質問にすぐ対応してもらえるサポート体制も重要です。学びを進めるうえで生じる疑問やつまずきを解決できる環境があれば、効率的に学習を続けられます。

多くのスクールでは、メンター制度やオンラインでの質問サポートを設けているため、それらが充実しているかを確認しておきましょう。

自己学習が苦手な人は要注意！

多くのAIスクールでは授業やカリキュラムが提供されますが、学んだ内容を定着させるためには、自主的な復習や実践が欠かせません。AIやデータサイエンスは新しい知識や技術が次々と登場する分野であり、授業だけで全てをカバーするのは難しいため、自分で学び続ける姿勢が求められます。

自己学習が得意でない場合、学習の習慣化や定期的な復習ができないと、理解が浅くなり、習得したスキルが実践で使えなくなる可能性があります。スクールでの学びを最大限に活かすには、授業以外の時間も積極的に学び、疑問があれば解決する姿勢が大切です。

自己学習が苦手な人は、まずは学習時間を計画し、小さな目標を設定して少しずつ習慣化するところから始めましょう。

リスキリングにおすすめのAIスクールで未来へ繋がるスキルを身に付けよう

生成AI時代を迎え、リスキリングはキャリアを守り、成長させるための重要なステップです。特にAIやデータサイエンス分野でのスキルは、未来の職業選択の幅を広げる大きな武器となります。適切なAIスクールを選び、自分の目的に合ったカリキュラムで学びを深め、リスキリングを通じて未来へ繋がる実践的なスキルを身に付けましょう。