AI研修おすすめ10選【2025年最新版】オンライン対応企業も比較

なぜ今AI研修が必要なのか？AI人材育成の重要性

AI技術の急速な発展は、現代社会のあらゆる側面に変革をもたらしています。ビジネスの世界でも、AIは単なる効率化ツールに留まらず、新たな価値創造や競争優位性を確立するための鍵として認識されるようになりました。

このような背景から、企業が持続的に成長し、変化の激しい市場で生き残るためには、AIを理解し活用できる人材の育成が急務となっています。AI人材の育成は、企業の未来を左右する重要な経営戦略といえるでしょう。

多くの企業がデジタルトランスフォーメーション（DX）を推進し、ビジネスモデルの変革や新たな顧客体験の創出を目指しています。このDX推進で、AIは中核を担う技術として不可欠な存在です。

一般社団法人電子情報技術産業協会が「生成 AI の利活用分野はより一層広がる見込みで、特に製造分野の伸長が著しく、 年平均 54.6%で成長」と発表しているとおり、現在急速に幅広い業種でAI導入の動きが加速しています。

参考：一般社団法人電子情報技術産業協会「JEITA、生成 AI 市場の世界需要額見通しを発表」

たとえば、以下のような活用事例が挙げられます。
                                                                                                                                                                   
これらの事例からもわかるように、AIは業務プロセスの自動化や効率化に貢献するだけでなく、データに基づいた高精度な予測や意思決定を可能にします。

しかしながら、多くの企業でAI導入や活用を推進する上で、AIに関する知識やスキルを持つ人材の不足が大きな課題として顕在化しています。このAI人材不足の解消こそが、DXを成功に導き、企業がAI時代を勝ち抜くための鍵となります。そのため、戦略的なAI研修の実施による人材育成が、今まさに求められています。

AI研修を受けるメリットとデメリット

AI研修の導入は、企業と従業員の双方にとって多くの利点をもたらしますが、同時にいくつかの留意点も存在します。これらを理解した上で、自社に最適な研修プログラムの選択が重要です。

AI研修を受けるメリット

企業および従業員がAI研修を受けることの主なメリットは以下の通りです。
                                                                                                                                                                                                        

AI研修を受けるデメリット・注意点

一方で、AI研修の導入や受講には以下のようなデメリットや注意点も考慮する必要があります。
                                                                                                                                                 
これらのメリットとデメリットを総合的に比較検討し、自社の状況や目的に合致したAI研修の選択が、AI人材育成を成功させるための第一歩となります。

デメリットをなるべく抑え、メリットを引き出すためには、研修の目的設定、内容選定、そして受講後のフォローアップ体制の構築が重要です。

AI研修の種類とそれぞれの特徴

AI研修と一口に言っても、その目的や対象者、実施形式によって内容は大きく異なります。自社やご自身のニーズに最適な研修を選ぶためには、まずどのような種類のAI研修が存在するのかの理解が重要です。

目的別 AI研修の分類

AI研修は、企業や個人がAIを通じて何を達成したいかに応じて、その内容や焦点が大きく異なります。以下に代表的な目的別のAI研修の分類と、それぞれの概要、主な学習内容、期待できる効果を示します。
                                                                                                                                                                                                       
これらの目的は独立しているわけではなく、企業のフェーズやAI活用の成熟度に応じて、複数の目的を組み合わせた研修が設計されることもあります。たとえば、まずは全社的なAIリテラシー向上を図り、その中から適性のある人材をAI企画・推進者として育成する段階的なアプローチも有効です。

AIリテラシー向上研修

AIリテラシー向上研修は、AI技術の基本的な理解と、ビジネスでのAI活用の可能性を学ぶことを目的としています。この研修は、技術者ではない一般社員や管理職、経営層まで、幅広い層を対象としています。

AIとは何か、どのような種類があるのか、私たちの仕事や生活にどのような影響を与えるのかの基礎知識から、具体的なAIの活用事例、導入時の注意点、倫理的な側面までを網羅的に学びます。プログラミングなどの専門知識は不要で、AIを「使う側」の視点を養うことに重点が置かれます。

この研修を通じて、社員一人ひとりがAIを身近なものとしてとらえ、自業務での活用アイデアを発想できるようになることが期待されます。

AI企画・推進者向け研修

AI企画・推進者向け研修は、自社のビジネス課題をAI技術で解決するための具体的な企画を立案し、プロジェクトを推進できる人材を育成を目的としています。この研修では、AIプロジェクトの進め方、課題設定、データ収集・分析の基礎、AIソリューションの選定、費用対効果の算出、外部ベンダーとの連携方法などを学びます。

単にAIの知識を持つだけでなく、ビジネス視点と技術視点の両方を持ち合わせ、社内外の関係者と円滑なコミュニケーションを取りながらプロジェクトをリードする能力が求められます。AI導入の初期段階にある企業や、AI活用を本格化させたい企業にとって重要な研修です。

AIエンジニア・開発者向け研修

AIエンジニア・開発者向け研修は、AIモデルの設計、開発、実装、運用の一連の技術スキルを習得し、実際にAIシステムを構築できる専門家を育成を目的としています。この研修では、Pythonなどのプログラミング言語、機械学習やディープラーニングのアルゴリズム、データ分析手法、AI開発に必要な数学・統計学の知識、クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、Google Cloudなど）の活用方法などを深く学びます。

ハンズオン形式での演習や実践的なプロジェクトを通じて、理論だけでなく実務で通用するスキルを身につけることが重視されます。自社でAI技術の内製化を目指す企業や、高度なAIソリューションを開発したい企業に適しています。

DX推進リーダー向けAI研修

DX推進リーダー向けAI研修は、AIを含む最先端のデジタル技術を戦略的に活用し、組織全体のデジタルトランスフォーメーション（DX）を牽引できるリーダーを育成を目的としています。この研修では、AI技術の理解はもちろんのこと、DX戦略の策定、ビジネスモデルの変革、組織文化の改革、データドリブンな意思決定プロセスの導入など、より広範な知識とスキルを習得します。

AIを単なるツールとしてではなく、経営戦略の中核に据えて活用するための視点や、部門横断的なプロジェクトを推進するためのリーダーシップが求められます。企業の競争力を抜本的に高めたいと考える経営層や、DX推進部門の責任者にとって有益な研修です。

経営層向けAI戦略研修

経営層向けAI戦略研修は、企業のトップマネジメントがAIの戦略的重要性を理解し、経営判断にAIを効果的に組み込むための知識と視座の獲得を目的としています。この研修では、AIがビジネスにもたらすインパクト、国内外の先進的なAI導入事例、AI投資の考え方、AI導入にともなうリスク管理、AI倫理やガバナンスの重要性などを学びます。

技術的な詳細よりも、AIを経営資源としてどのように活用し、企業価値向上につなげるかに焦点が当てられます。AI導入に関する意思決定を行う立場にある経営者や役員にとって、自社の将来を左右する重要な学びの機会となります。

対象者別 AI研修の分類

AI研修は、受講者の役職、経験、現在のスキルレベルによって、最適な内容や学習アプローチが異なります。それぞれの立場や役割に応じた知識・スキルを効果的に習得するためには、対象者に特化した研修プログラムを選ぶことが重要です。ここでは、主な対象者別のAI研修の分類と、それぞれの特徴や研修で重視されるポイントを解説します。
                                                                                                                                                                   

これらの対象者分類はあくまで一例であり、企業の規模や業種、AI導入の進捗状況によって、求められる研修内容はさらに細分化されます。たとえば、営業職向けのAI活用研修、人事担当者向けのAIによる採用効率化研修など、職種に特化したプログラムも存在します。

後悔しないAI研修の選び方！5つの重要ポイント

AI研修の選択は、今後のキャリアやビジネスの成長を左右する重要な投資です。数多くのAI研修の中から最適なものを選ぶためには、いくつかの重要なポイントを押さえておく必要があります。ここでは、後悔しないAI研修を選ぶための5つの重要ポイントを詳しく解説します。

研修目的とゴールを明確にする

AI研修を選ぶ際には、何のためにAIを学びたいのか、研修を通じてどのような状態になりたいのかと目的を定めることが大切です。目的が曖昧なまま研修に参加しても、期待した成果が得られない可能性があります。

たとえば、以下のような目的が考えられます。

• 個人として：

・AIエンジニアやデータサイエンティストへのキャリアチェンジを目指す。
・現在の業務にAIを活用し、業務効率化や新しい価値創出を図る。
・AIに関する基本的な知識（AIリテラシー）を身につけ、ビジネスの企画に活かす。
・特定のAI技術（例：画像認識、自然言語処理）の専門知識を深める。

• 企業として：

・DX（デジタルトランスフォーメーション）推進の中核となるAI人材を育成する。
・社員全体のAIリテラシーを向上させ、全社的なAI活用を促進する。
・特定の部門（例：マーケティング、製造）でのAI導入プロジェクトを成功させる。
・新規事業としてAI関連サービスを開発できる人材を育成する。

目的を明確にしたら、具体的なゴールを設定します。

たとえば、「3ヵ月後の研修終了時には、Pythonを使って簡単な機械学習モデルを構築できるようになる」「研修で得た知識を活かして、既存業務の改善提案を3つ行う」など、具体的で測定可能な目標設定が推奨されます。

研修内容とカリキュラムの質を確認する

次に重要なのは、研修内容とカリキュラムの質を詳細に確認することです。研修の目的やご自身の現在のスキルレベルに合致した内容でなければ、学習効果は半減してしまいます。以下の点をチェックしましょう。

カリキュラムの網羅性と専門性

AIの基礎から応用まで体系的に学べるか、あるいは特定の分野に特化した専門的な内容かを確認します。初心者であれば、AIの概要、機械学習の基本的な仕組み、代表的なアルゴリズムなどを網羅的に学べるカリキュラムがよいでしょう。一方、特定の技術を深めたい場合は、その分野に特化したコースを選びます。

実践的なスキルの習得

座学だけでなく、実際に手を動かして学ぶ演習やプロジェクトが豊富に含まれているかは重要です。プログラミング演習（Pythonなど）、データ分析の実践、AIモデルの構築などのハンズオン形式の課題を通じて、実務で活かせるスキルが身につくかを確認しましょう。企業研修の場合は、自社の課題に基づいた演習が可能かどうかもポイントになります。

使用するツールと言語

研修で使用するプログラミング言語、ライブラリ（NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorchなど）、開発環境（Jupyter Notebook, Google Colaboratoryなど）が明記されているか確認します。これらは実務で使われることが多いツールですので、習得しておくと役立ちます。

教材の質と最新性

教材は分かりやすいか、最新の情報に基づいているかを確認します。AI技術は日進月歩で進化しているため、カリキュラムや教材が定期的にアップデートされているかも重要なチェックポイントです。

                                                                                                                                                   

講師の実績と専門性をチェックする

AI研修の質は、講師の質に大きく左右されます。講師がどのような実績を持ち、どの程度の専門性を有しているかの事前調査は重要です。確認すべきポイントは以下の通りです。

実務経験と研究実績

講師がAI分野で豊富な実務経験を持っているか、あるいはアカデミックな研究実績があるかを確認します。実際にAIプロジェクトをリードした経験や、ビジネス課題をAIで解決した実績のある講師からは、理論だけでなく実践的なノウハウを学べます。
大学や研究機関での研究実績がある講師からは、最新の技術動向や深い理論的背景を学べるでしょう。

指導実績と評判

過去にどのような研修で指導してきたか、受講者からの評価はどうであったかを確認します。多くの研修機関では講師のプロフィールや実績を公開しています。受講者の声や口コミ、満足度調査の結果なども参考になります。分かりやすい説明ができるか、質問に的確に答えられるかなどの指導スキルも重要です。

専門分野の一致

講師の専門分野が、研修で学びたい内容と合致しているかを確認します。たとえば、画像認識技術を学びたいのに、講師の専門が自然言語処理中心では、期待するレベルの指導を受けられない可能性があります。講師の論文、著書、登壇歴などを調べることで、専門性を把握できます。

可能であれば、無料の体験セミナーや説明会に参加し、実際に講師の話し方や雰囲気の確認をおすすめします。講師との相性も学習効果に影響を与えるため、事前に確認できる機会があれば活用しましょう。

サポート体制と受講後のフォローを確認する

AI研修は、受講期間中だけでなく、受講後の学習継続やキャリア形成もサポート体制が重要になります。疑問点をすぐに解消できる環境や、学習のモチベーションを維持できる仕組みがあるかを確認しましょう。

研修中のサポート

研修中に疑問点が生じた場合、気軽に質問できる環境があるかを確認します。質問への対応方法（チャット、メール、掲示板、個別メンタリングなど）や、回答までの時間も重要です。特にオンライン研修の場合は、対面での質問が難しいため、オンラインでのサポート体制が充実しているかがポイントとなります。学習の進捗管理やフィードバックが得られるかどうかも確認しましょう。

受講後のフォローアップ

研修が終了した後も、学習を継続したり、得た知識を実務に活かしたりするためのフォローアップがあるかを確認します。たとえば、以下のようなサポートが考えられます。

• 受講者限定のコミュニティ（Slack、Facebookグループなど）への参加
• 定期的な勉強会やセミナーの開催
• 最新情報の提供
• キャリア相談や転職支援（必要な場合）
• 研修資料や動画教材へのアクセス期間

特に、学習した内容を定着させ、実務で応用していくためには、受講後のサポートが有効です。長期的な視点でスキルアップを目指すなら、フォローアップ体制が整っている研修を選ぶことをおすすめします。

料金と期間 費用対効果を比較検討する

AI研修の料金は、数万円から数百万円と幅広いため、提供される内容と料金のバランス、つまり費用対効果を慎重に比較検討する必要があります。また、研修期間も自身の学習ペースや目標達成時期に合わせて選ぶことが重要です。

料金体系の透明性

提示されている料金に何が含まれているのか（教材費、ツール利用料、サポート費用など）を明確に確認します。追加料金が発生する可能性がないかも確認しておきましょう。分割払いやクレジットカード払いに対応しているかも、支払い計画を立てる上で重要です。

研修期間と学習時間

研修期間は、数日の短期集中型から数ヵ月にわたる長期型までさまざまです。自身のライフスタイルや仕事との両立を考え、無理なく学習を続けられる期間の研修を選びましょう。また、総学習時間や1週間あたりの学習時間の目安も確認し、必要な学習時間を確保できるかを検討します。

複数の研修を比較検討する

一つの研修だけでなく、複数の研修を比較検討するのがおすすめです。料金だけでなく、カリキュラム内容、講師の質、サポート体制などを総合的に比較し、費用対効果が高いと判断できる研修を選びましょう。安さだけで選ぶと、内容が薄かったりサポートが不十分だったりする可能性もあるため注意が必要です。

                                                                                                                                                                       
企業が研修を導入する場合、厚生労働省の人材開発支援助成金など、国や地方自治体の助成金・補助金制度を利用できる場合があります。これらの制度を活用すれば費用負担を軽減できる可能性があるため、対象となるか確認してみましょう。

これらの5つのポイントを総合的に検討し、ご自身や自社のニーズに最適なAI研修を選び出すことが、AI人材育成の成功への第一歩となります。

AI研修おすすめ10選【オンライン対応研修あり】

AI技術の進化は目覚ましく、ビジネスでのAI活用は待ったなしの状況です。ここでは、AI人材育成に役立つおすすめのAI研修を10選ご紹介します。各研修の特徴、対象者、料金、期間、そして受講者の評判などを比較し、自社やご自身の目的に最適な研修選びをサポートします。オンライン対応の研修も多数ピックアップしているので、場所を選ばずに受講したい方もぜひ参考にしてください。
関連記事：プログラミング研修おすすめ10選【企業/法人向け】

スキルアップAI

特徴と強み

スキルアップAIは、AIエンジニア育成に特化した実践的なカリキュラムが強みの研修機関です。JDLAのE資格認定プログラムも提供しており、資格取得を目指す方にも人気があります。ハンズオン形式の演習が多く、手を動かしながらAI技術を習得できる点が特徴です。また、法人研修の実績も豊富で、企業のニーズに合わせたカスタマイズ研修にも対応しています。

対象者とレベル

AIの基礎から学びたい初学者から、より専門的な知識やスキルを習得したいエンジニア、AIプロジェクトを推進するマネージャーまで、幅広い層に対応したコースが用意されています。特に、実務でAIを活用したいと考えている方に適しています。

・AI初学者・未経験者
・AIエンジニアを目指す方
・データサイエンティスト
・AIプロジェクトマネージャー
・企業のDX推進担当者

料金と期間

                                                                                       

受講者の声や評判

「講師の質が高く、質問にも丁寧に答えてくれる」の声や、「実践的な内容で、業務に直結するスキルが身についた」などの評価が多く見られます。E資格の合格率の高さも評判です。

Aidemy BUSINESS

特徴と強み

Aidemy Businessは生成AIをはじめとしたテクノロジーを活用して業務や組織改革に生かせる自走型DX人材を育成するための研修です。
AIやDXの学習コースが250種類以上用意されており、職種や難易度別に細分化されています。

対象者とレベル

プログラミング未経験者から、AIの基礎を体系的に学びたい方、キャリアチェンジを目指す方まで幅広く対応しています。特に、自分のペースでじっくり学びたい方や、手厚いサポートを求める方におすすめです。

・生成AIやITの初学者
・Pythonプログラミングができる実務者
・生成AIで業務効率化に取り組んでいる方

料金と期間                                                                   

受講者の声や評判

「初学者でもわかりやすく学べる」「サポートへの質問がしやすい」など肯定的な意見が寄せられています。1から学ぶ社員でも挫折せずに学習を続けられそうです。

DMM 生成AI CAMP DX研修

特徴と強み

DMM 生成AI CAMP DX研修は、DMMグループが開発した生成AI特化の法人研修サービスで、実践的なコースで学習を進められます。業種や職種に特化したオーダーメイド研修が用意されているので、自社に最適な研修を選べるのも魅力です。

対象者とレベル

初心者からスペシャリストまで幅広いレベルに合わせた研修が用意されています。

・ChatGPTなどの生成AIを使うためのプロンプトエンジニアリングを学びたい方
・Pythonの基礎を学びたい方
・生成AIを使った開発スキルを短期間で学びたい方

料金と期間                                                                                       

受講者の声や評判

「本格的に生成AIをマーケティングに活用できるようになった」「データ集計や資料作成の自動化・効率化ができるようになった」などの評価があります。厳しいながらも成長を実感できたと実感する意見も見られます。

テックアカデミーIT研修

特徴と強み

テックアカデミーのIT研修は、50以上のカリキュラムとオリジナルの課題を組み合わせて、幅広いニーズに応じた研修を実施しています。
オンライン研修のほかオフライン研修も可能です。
受講者のスキルの定着を管理システムから確認できるので、研修の成果がわかりやすいのが特徴です。

対象者とレベル

新入社員や業務効率化を実現したい方など幅広いスキルの社員におすすめです。

・AIエンジニアの入り口に機械学習の基礎を習得したい方
・生成AIで業務効率化をしたい方
・AIを使ったデータサイエンスを学びたい方

料金と期間                                                                                       

受講者の声や評判

「メンターが伴走してくれるため、不明点を解消できる」「サイトのUIがわかりやすい」などの評価がありました。

AVILEN (アヴィレン)

特徴と強み

AVILENは、AI技術開発とAI人材育成の両方を手がける企業です。JDLAのE資格認定プログラムでは高い合格実績を誇り、質の高い講座を提供しています。法人研修にも力を入れており、企業の課題解決に直結する実践的な研修プログラムが特徴です。最新技術動向を踏まえたカリキュラムも魅力です。

対象者とレベル

AIの基礎知識を習得したいビジネスパーソンから、AIエンジニアやデータサイエンティストを目指す専門職まで、幅広いレベルに対応しています。特に、E資格取得を目指す方や、企業でAI導入を推進する立場の方に適しています。

・E資格取得を目指す方
・AIプロジェクト担当者
・データサイエンティスト
・企業のDX推進担当者

料金と期間

                                                                                       

受講者の声や評判

「E資格対策の教材が分かりやすく、効率的に学習できた」「講師陣の専門性が高く、最新のAI技術を深く学べた」などの評価が目立ちます。法人研修では、実践的な内容が業務改善につながった事例も報告されています。

キカガク for Business

特徴と強み

キカガク for Businessは1,000社以上のクライアントでの導入実績がある研修です。
内定者や新入社員、全社員など、幅広い学習者を対象としたコンテンツが用意されています。
数時間で学習ができるコースも多いので、受講者に合わせてコンテンツをカスタマイズするのがおすすめです。

対象者とレベル

AI初学者から実務経験者まで、幅広い層に対応しています。特に、数学やプログラミングの基礎から体系的にAIを学びたい方や、資格取得を通じてスキルを証明したい方におすすめです。

・基礎から学びたい内定者や新入社員向け
・E資格取得を目指す方向け
・Azure資格対策をしたい方向け

料金と期間                                                                                       

受講者の声や評判

「オンラインでも気になることを気軽に聞ける雰囲気だった」という声や、「データ分析から提案までの流れをイメージできるようになった」などの評価が寄せられています。講師の熱意やサポート体制も好評です。

AIジョブカレ

特徴と強み

AIジョブカレは、AIエンジニア育成と転職支援に特化したスクールです。Pythonや機械学習の基礎を学べる無料の講座から、より専門的な有料講座まで提供しています。特に、「AI実装検定」の公式認定講座がある点が特徴で、実践的なスキル習得を目指せます。転職サポートも充実しています。

対象者とレベル

AI分野への就職・転職を目指す未経験者や若手エンジニアが主な対象です。費用を抑えてAIの基礎を学びたい方や、実践的なAI実装スキルを身につけたい方に向いています。

・AIエンジニアを目指す未経験者
・Python・機械学習の初学者
・AI実装検定の取得を目指す方
・キャリアチェンジを考えている方

料金と期間                                                                                       

受講者の声や評判

「無料講座のクオリティが高く、AI学習のきっかけになった」声や、「実践的な課題が多く、スキルアップを実感できた」評価があります。転職サポートに関する満足度も高いようです。

SIGNATE Quest (シグネイト クエスト) 

特徴と強み

SIGNATE Quest（旧: zero to one）は、AI開発コンペティションプラットフォーム「SIGNATE」を運営する企業が提供するAI人材育成サービスです。実践的な課題解決型の学習コンテンツが多く、企業向けの研修プログラムも充実しています。データ分析コンペティションのノウハウを活かしたカリキュラムが特徴で、実務に近い形で学べます。

対象者とレベル

AIの基礎を学びたいビジネスパーソンから、データサイエンティストとしてスキルアップしたい専門職まで幅広く対応しています。特に、実践的なデータ分析スキルやAIモデル構築能力を高めたい方に適しています。

・AI・データサイエンス初学者
・データサイエンティスト
・AIプロジェクトリーダー
・企業のDX推進担当者

料金と期間                                                                                       

受講者の声や評判

「実データを用いた課題が多く、実践力が身についた」声や、「コンペ形式で学習モチベーションが維持できた」評価が見られます。企業研修では、受講者のスキル向上や意識改革につながった事例があります。

CodePolaris (コードポラリス) 

特徴と強み

CodePolaris（旧: AI Academy）は、Python、AI、データサイエンスに特化したオンライン学習プラットフォームです。豊富なコースが用意されており、自分のレベルや目的に合わせて学習を進められます。月額制で多様なコースが学び放題になるプランもあり、コストパフォーマンスに優れています。チャットでの質問対応などサポートも提供しています。

対象者とレベル

プログラミング初心者から、AIの応用スキルを身につけたい中級者まで幅広く対応しています。自分のペースで多様なAI関連技術を学びたい方や、費用を抑えたい学生などにもおすすめです。

・Pythonプログラミング初学者
・AI・機械学習の基礎を学びたい方
・データ分析、統計学を学びたい方
・Webアプリ開発にAIを組み込みたい方

料金と期間                                                                                       

受講者の声や評判

「月額料金で多くのコースを受講できるのが魅力的」声や、「自分の興味に合わせて自由に学べるのがよい」評価があります。教材の分かりやすさや、質問への迅速な対応も好評です。

NECアカデミー for AI

特徴と強み

NECアカデミー for AIは、大手IT企業のNECグループが提供するAI人材育成プログラムです。NECが長年培ってきたAI技術やノウハウを基にした質の高い研修が受けられます。ビジネス活用を意識したコースが多く、企業のDX推進への貢献を目指しています。オンライン研修と集合研修の両方に対応しています。

対象者とレベル

AIの基礎を学びたいビジネスパーソン、AIを活用した企画・開発に携わる担当者、AIプロジェクトを推進するマネージャーなど、主に法人向けの研修が中心です。企業のAIリテラシー向上や専門人材育成に適しています。

・AIの基礎知識を習得したいビジネスパーソン
・AIプロジェクトの企画・推進担当者
・企業のDX推進担当者
・AI技術者（初級～中級）

料金と期間                                                                                       

受講者の声や評判

「NECの実績に基づいた信頼性の高い内容だった」声や、「ビジネス視点でのAI活用方法が学べ、自社の課題解決のヒントを得られた」評価があります。講師の専門性の高さも評価されています。

オンライン対応AI研修のメリットと選び方の注意点

近年、AI技術の急速な発展と社会への浸透にともない、AI研修の需要が著しく高まっています。特に、時間や場所を選ばずに受講できるオンライン対応のAI研修は、多くの企業や個人にとって魅力的な学習手段です。
ここでは、オンラインAI研修のメリットや選び方の注意点をご紹介します。

オンラインAI研修のメリット

オンラインAI研修には、従来の対面集合型の研修形式では得られにくい、数多くの利点が存在します。企業の人材育成担当者やスキルアップを目指す個人が享受できる主なメリットを以下に整理しました。

時間と場所の柔軟性

オンラインAI研修での利点は、受講する時間や場所に制約されずに学習を進められる点です。研修会場への移動時間が不要となり、自宅や勤務先のオフィス、あるいは出張先のホテルなど、安定したインターネット接続環境さえあれば、どこでも質の高いAI教育コンテンツにアクセス可能です。

この柔軟性により、日常業務で多忙を極めるビジネスパーソンや、地理的に研修会場から離れた場所にいる方々でも、最新のAI知識やスキルを効率的に習得する機会を得られるようになりました。早朝や深夜、週末など個々のライフスタイルに合わせて学習時間を柔軟に設定できるため、継続的な学習がしやすくなる大きな特徴があります。

コスト削減効果

対面式の研修では、研修会場のレンタル費用、講師の派遣費用や交通費、さらには受講者自身の移動にかかる交通費や遠方からの参加者に対する宿泊費など、さまざまな経費が発生します。オンライン研修では、これらの物理的なコストが大幅に削減できるため、一般的に対面式の研修プログラムと比較して受講費用を低く抑えられる傾向にあります。

企業にとっては、特に多数の従業員を対象とした大規模なAI研修を実施する際に、総費用を効果的に圧縮できるため、限られたAI人材育成予算をより効率的な活用が可能となります。

学習ペースの個別最適化

多くのオンラインAI研修プラットフォームでは、受講者一人ひとりの理解度や進捗状況に合わせて、学習のペースを自由に調整できます。事前に録画された講義動画コンテンツは、理解が難しい箇所を何度も繰り返し視聴したり、重要なポイントで一時停止してノートを取ったり、あるいは再生速度を速めて効率的に情報をインプットができます。

苦手な分野はじっくりと時間をかけて取り組み、すでに理解している得意な分野はスピーディに進めることで、より確実かつ効率的な知識・スキルの習得が期待できます。個々のペースで学習を進められることは、学習内容の定着率向上にも大きく貢献します。

豊富な研修プログラムの選択肢

オンライン形式の利点を活かすことで、日本国内の主要都市だけでなく、地方都市や海外で提供されている優れたAI研修プログラムにも容易にアクセスできるようになります。特定のAI技術分野（例：機械学習、深層学習、自然言語処理など）に特化した高度な専門知識を学べるコースや、常に進化し続けるAI業界の最新トレンドをいち早く反映したカリキュラムなど、研修プログラムの選択肢が格段に広がります。

これにより、自社の事業課題の解決に直結するスキルや、個人のキャリアアッププランに最適な研修プログラムを、より幅広く比較検討し、見つけ出すことが容易になるでしょう。

学習管理システム（LMS）による効率的な学習支援

先進的なオンラインAI研修サービスの多くは、LMS（Learning Management System：学習管理システム）を導入・活用しています。LMSを利用すれば、受講者は自身の学習進捗状況のリアルタイムな確認、課題のオンライン提出、教材や参考資料のダウンロード、さらには講師や他の受講者との質疑応答やディスカッションなどを、すべてオンラインプラットフォーム上で一元的に行うことができます。

企業の人事・教育担当者にとっても、受講者全体の学習状況や理解度を容易に把握でき、研修効果の測定や受講後のフォローアップ施策の検討に役立つ貴重なデータを得られます。

これらのオンラインAI研修が持つ主要なメリットを一覧表にまとめると、以下の通りです。
                                                                                                                               

オンラインAI研修を選ぶ際の注意点

多くのメリットを享受できるオンラインAI研修ですが、その効果を引き出し、有益な学習体験を得るためには、いくつかの注意点を事前に理解しておくことが大切です。研修プログラムを選定する段階で後悔がないように、以下の重要なポイントをしっかりと確認しましょう。

自己管理能力の必要性

オンライン研修は、対面研修のような時間的・場所的な拘束が少ない反面、自らの意志で学習計画を立案し、スケジュール通りに実行し続ける高い自己管理能力が求められます。周囲の目がない環境では集中力が散漫になったり、学習のモチベーションの維持が難しくなったりする可能性があります。

途中で学習意欲が低下して挫折してしまうリスクも考慮し、自身の学習スタイルや性格に合ったサポート体制（例：定期的な進捗確認、メンター制度など）が提供されている研修を選ぶことが肝要です。

安定した通信環境の確保

オンラインで高画質の動画コンテンツを視聴したり、リアルタイムで行われるライブ形式の講義に参加したりするためには、途切れることのない安定した高速インターネット接続環境が不可欠です。通信速度が著しく遅い、あるいは頻繁に接続が不安定になるような環境では、学習に集中できず、大きなストレスを感じてしまう原因となります。

事前に自宅や主な受講場所の通信環境を入念に確認し、必要であればプロバイダー契約の見直しやWi-Fiルーターの交換などの改善策を講じましょう。特に、実践的なハンズオン形式の研修で大容量のデータセットを扱ったり、開発環境をクラウド上で利用したりする場合は、十分な帯域幅の確保が重要です。推奨される通信速度や環境について、研修提供事業者への確認も有効です。

実践的な演習機会の有無と質

AIに関する高度なスキルを真に習得するためには、座学による理論的な知識のインプットだけでなく、実際に手を動かして学ぶ実践的な演習が極めて重要です。オンラインAI研修を選ぶ際には、Pythonなどを用いたプログラミング演習、実際のデータセットを用いたデータ分析の実践、AIモデルの構築と評価などハンズオン形式の課題がカリキュラムに豊富に含まれているか、また、それらの演習を行うための適切な開発環境（例：Jupyter Notebook、Google Colaboratoryなど）が提供されるかを確認しましょう。

理論を学ぶだけでなく、実務の現場で直接活かせる具体的なスキルが身につくような、実践重視のカリキュラム構成になっているかどうかが、研修の価値を大きく左右するポイントです。

質問対応やフィードバックの体制

学習を進めていく過程で生じた疑問点を迅速に解消できるか、また、提出した課題や演習の成果物に対して質の高いフィードバックが得られるかは、学習効果とモチベーション維持に大きく影響します。講師への質問方法（例：専用チャットシステム、メール、Q&Aフォーラム、定期的なオンライン個別面談など）や、その回答までにかかる時間、フィードバックの具体性や丁寧さの事前確認が重要です。

他の受講者と知識を共有したり、疑問点を相談し合ったりできるオンラインコミュニティ機能（例：Slack、専用掲示板など）が用意されていれば、孤独感を軽減し、学習意欲の維持や多様な視点からの情報交換にも役立ちます。

技術的なサポート体制の確認

オンライン研修プラットフォームの操作方法が分からない、動画コンテンツが正常に再生できない、演習環境にアクセスできないなど技術的なトラブルが発生した場合に、迅速かつ適切なサポートを受けられる体制が整っているかどうかも、事前に確認しておきましょう。

問い合わせ窓口の対応時間（平日のみか、土日祝日も対応しているか）、連絡手段（電話、メール、チャットサポートなど）、平均的な応答時間などを事前に把握しておくと、万が一の際にも安心して学習を継続できます。スムーズな学習体験のためには、充実した技術サポート体制の存在は欠かせません。

研修の提供形式と内容の適合性

オンラインAI研修には、あらかじめ録画された講義ビデオを自分の都合のよい時間に視聴するオンデマンド型、特定の日時にリアルタイムで双方向の講義が行われるライブ配信型、これら二つの形式を組み合わせたハイブリッド型など、さまざまな提供形式が存在します。自身の学習スタイル、日々の業務やプライベートで確保できる学習時間、そして研修を通じて達成したい具体的な学習目的に適した提供形式を選ぶことが大切です。

また、研修で扱われる内容が、現在の自身の知識レベルや習得したいAIスキルと的確に合致しているか、カリキュラムの詳細（学習項目、使用するツールや技術、到達目標など）をWebサイトや資料でしっかりと確認し、ミスマッチを防ぎましょう。                                                                                                                                              

AI研修に関するよくある質問 Q&A

AI研修の導入や受講を検討する際に、多くの方が抱える疑問や不安について、Q&A形式で分かりやすく解説します。
費用相場や予備知識の必要性、助成金などを取り上げるので、気になる方は確認してくださいね。

AI研修の費用相場はどのくらいですか？

AI研修の費用は、研修内容、期間、対象者のレベル、実施形式（オンラインか対面か）、提供企業などさまざまな要因によって大きく変動します。

たとえば、数時間から1日程度の短期間でAIの基礎知識や概要を学ぶリテラシー向上を目的とした研修であれば、個人向けで数万円から、法人向けでも1人数万円程度から提供されている場合があります。一方で、プログラミング言語（Pythonなど）の習得から始まり、機械学習モデルの構築、データ分析などの専門的なスキルを数ヵ月かけて習得するような実践的なコースでは、数十万円から百万円を超えることも珍しくありません。

以下に、費用に影響を与える主な要素を挙げます。

・研修の目的とゴール： AIリテラシー向上、特定のツール操作習得、専門技術者育成など、目的によって必要な学習範囲や深さが異なります。
・研修内容の専門性： AIの基礎知識を学ぶのか、特定の応用技術（例：画像認識、自然言語処理）を深掘りするのかによって、カリキュラムの専門性が変わり、費用に影響します。
・研修期間と総時間数： 短期集中型で数日間のものから、数ヵ月にわたる長期育成型までさまざまです。総時間数が多いほど費用は高くなる傾向があります。
・対象者レベル： AI初学者向け、ある程度の知識を持つ中級者向け、高度な専門スキルを目指す上級者向けなど、対象者のレベル設定によって内容の高度さが変わります。
・実施形式： オンライン形式（ライブ配信、録画されたeラーニング）、対面での集合研修、あるいは個別指導などの形式があり、一般的に対面や個別指導は費用が高くなる傾向があります。
・講師の質と実績： AI分野で著名な研究者や、豊富な実務経験を持つ専門家が講師を務める場合、その専門性や指導力に応じて費用が高くなることがあります。
・サポート体制： 研修期間中の質問対応の有無や頻度、個別メンタリング、受講後のキャリアサポートなどが充実している場合、費用に反映されることがあります。

法人向けの研修では、企業ごとの課題やニーズに合わせてカリキュラムをカスタマイズする場合も多く、その場合は個別見積もりとなることが一般的です。

複数の研修サービスから見積もりを取り、提供される内容と費用を丁寧に比較検討しましょう。一部の研修では、後述する助成金や補助金制度を利用できる場合もあるので、あわせて確認するとよいでしょう。

AIの知識がまったくなくても受講できますか？

はい、AIに関する専門知識がない方でも受講できるAI研修は多数存在します。多くの研修機関では、AIに初めて触れるビジネスパーソンや、DX推進のためにAIの基礎を学びたいと考えている初心者の方を対象とした入門コースやリテラシー向上を目的としたプログラムを提供しています。

これらの研修では、AIの基本的な概念、AIが社会やビジネスにどのような影響を与えるのか、具体的なAIの活用事例などを学ぶことから始まります。プログラミングの経験や高度な数学の知識など専門的な前提知識を必要としない場合がほとんどです。

そのため、文系出身の方や、技術職ではない営業部門や企画部門の方でも安心して参加できるように設計されています。

ただし、研修の目的によっては、ある程度の前提知識が求められる場合もあります。

たとえば、AIエンジニアやデータサイエンティストなどに代表される専門職を目指すコースでは、高校レベルの数学知識（線形代数、微分積分、確率統計など）や、Pythonなどのプログラミング言語の基礎知識が推奨されることがあります。受講を検討する際には、以下の点が重要です。

・研修の対象者レベル： 研修の案内ページに「初心者向け」「未経験者歓迎」「プログラミング経験不問」記載があるかを確認します。
・カリキュラム内容： どのような内容から学習が始まるのか、専門用語の解説が丁寧に行われるかなどを確認します。
・必要な準備や推奨スキル： 受講前に学習しておくべきことや、推奨される知識レベルが明記されているかを確認します。

研修提供企業のWebサイトでカリキュラム詳細や受講対象者に関する情報を確認したり、不明な点があれば事前に問い合わせたりすれば、受講後のミスマッチを防ぐことができます。ご自身の現在の知識レベルと、研修を通じて達成したい目標を明確にし、それに合致したコース選択が、AI学習を成功させるための重要な第一歩となります。

AI研修で資格は取得できますか？

AI研修の受講で、何らかの資格や認定を取得できる場合があります。ただし、取得できる資格の種類やその位置づけは、研修を提供する企業やコース内容によって異なります。

主に以下のケースが考えられます。

・研修機関独自の修了証や認定資格
多くのAI研修では、所定のコースを修了したことを証明する「修了証」が発行されます。これは学習の成果を形として残すことができます。また、一部の研修機関では、独自の基準に基づき、一定のスキルレベルに達したと認める「認定資格」を付与する場合もあります。これらの資格は、その研修機関内での評価を示すものであり、公的な資格とは異なる点に留意が必要です。

・公的・民間AI関連資格の取得支援
日本国内でAI関連のスキルを証明する資格として広く認知されているものに、一般社団法人日本ディープラーニング協会（JDLA）が主催する「G検定（ジェネラリスト検定）」や「E資格（エンジニア資格）」などがあります。G検定はAIに関する基礎知識や活用リテラシーを問うもので、E資格はディープラーニングの実装スキルを問うものです。
関連記事：G検定の勉強方法！初心者でも合格へ


一部のAI研修では、これらの資格試験の合格を目標としたカリキュラムが組まれており、試験対策講座や模擬試験などが提供されます。このような研修を受講すれば効率的に資格取得を目指すことが可能です。

その他、特定のAI技術やクラウドプラットフォーム（例：AWS認定、Microsoft Azure認定など）に関するベンダー資格の取得をサポートする研修もあります。

・資格取得を主目的としないスキル習得重視の研修
資格取得そのものを主な目的とせず、実践的なAI開発スキルやデータ分析能力の習得、ビジネス課題解決能力の養成に重きを置いた研修も多く存在します。この場合、特定の資格での証明はありませんが、研修内で作成したポートフォリオ（成果物）がスキルの証明となったり、実務に直結する深い知識や技術を身につけたりできます。

AI研修を選ぶ際には、資格取得が必須かどうか、どのような資格を目指したいのかを明確にするのが大切です。資格はスキルの一つの客観的な指標にはなりますが、それ以上に、研修を通じて実際にどのような知識や技術が身につき、それを実務やキャリアにどう活かせるのかを重視して選ぶことをお勧めします。

助成金や補助金は利用できますか？

はい、AI研修の受講にあたって、国や地方自治体が提供する助成金や補助金制度を利用できる場合があります。これらの制度を効果的に活用すれば、研修費用の経済的な負担軽減が可能です。

特に法人、とりわけ中小企業が従業員のスキルアップやDX（デジタルトランスフォーメーション）推進のためにAI研修を導入する際に利用しやすい制度が設けられています。

代表的な国の制度としては、厚生労働省が管轄する「人材開発支援助成金」が挙げられます。

この助成金には、「事業展開等リスキリング支援コース」や「人への投資促進コース」など複数のコースがあり、企業の生産性向上や従業員のキャリア形成を支援する職務に関連した専門的な知識・技能を習得させるための訓練に対して、研修経費の一部や訓練期間中の賃金の一部が助成されます。

AI研修も、DX推進やデジタル人材育成、専門技術者育成の観点から対象となるケースが多いです。

また、地方自治体によっては、地域経済の活性化や地元企業の競争力強化を目的として、独自のDX推進支援策や中小企業向けの人材育成補助金制度を設けている場合があります。これらの情報は、各都道府県や市区町村のWebサイトで確認できます。

個人がAI研修を受講する場合に利用できる可能性のある制度としては、「教育訓練給付制度」があります。これは、働く方の主体的な能力開発の取組みや中長期的なキャリア形成を支援し、雇用の安定と再就職の促進を図ることを目的とする雇用保険の給付制度です。

厚生労働大臣が指定する教育訓練講座を修了した場合に、受講費用の一部が支給されますが、対象となるAI研修は限られているため、事前にハローワークや研修提供機関への確認が必要です。
関連記事：教育訓練給付金対象プログラミングスクールおすすめ17選！条件も解説

助成金や補助金を利用する際の注意点としては、以下の点が挙げられます。
                                                                                                           

資料請求やオンライン面談でAI研修の比較をしよう

AI技術の進化は著しく、DX推進が加速する現代、AI人材の育成は企業の持続的な成長に重要です。
本記事では、AI研修の必要性から、目的や対象者に合わせた研修の種類、後悔しないための選び方の重要ポイント、そしておすすめAI研修までを詳しく解説しました。
自社の課題解決と目標達成のため、最適なAI研修を選んでくださいね。