AI資格おすすめ14選！難易度別に徹底比較【2026年最新】

今、AI資格を取得すべき理由

今すぐAI資格を取得すべき理由として、以下のことが挙げられます。




AI活用が進む今、「AIを理解している人材」であること自体が市場価値の向上につながります。

AI資格の取得は、特に以下のような人はメリットを感じやすいはずです。



参考：経済産業政策新機軸部会 第４次中間整理参考資料集～ 成長投資が導く2040年の産業構造 ～｜経済産業省
参考：「生成AI時代のDX推進に必要な人材・スキルの考え方2024」～変革のための生成AIへの向き合い方～ を取りまとめました （METI/経済産業省）
参考： DX動向2025-AI時代のデジタル人材育成 | 社会・産業のデジタル変革 | IPA 独立行政法人 情報処理推進機

AI資格のおすすめの選び方

AI資格を選ぶとき、意識したいポイントをご紹介します。

「使いたい」のか「作りたい」のかを明確にする

AI資格は大きく2つの方向性に分かれます。まずは自分がAIを「使う側」になりたいのか、「作る側」になりたいのかを明確にしましょう。



方向性を間違えると、学習内容が実務に活かせなかったり、難易度が合わず挫折したりする原因になります。

目指すキャリアや業務内容に合わせて選ぶ

自分がどのようなキャリアを目指すのか、どのような業務でAIを活用したいのかを具体的にイメージして選びましょう。


転職を視野に入れている場合は、希望する業界でどのようなスキルが求められているかを確認し、最適なAI資格を選びましょう。

自分のレベル・予算・学習時間に合った難易度で選ぶ

AI資格は、初心者向けから専門家向けまで幅広く、学習時間や受験費用も大きく異なります。

自分の現在のスキルレベルと確保できる時間に合わせて、無理のない計画を立てるのが合格への近道です。


初心者がいきなり上級資格に挑戦すると、挫折するリスクが高まります。まずは初級〜中級の資格で基礎を固め、段階的にステップアップするのがおすすめです。

AIの勉強方法！独学で初心者は何から始めるべき？社会人向け生成AIの学び方も解説

取得メリットや市場価値に納得できる資格を選ぶ

資格取得には時間とお金がかかります。その投資に見合うリターンが得られるかを事前に確認しましょう。


資格はあくまで「手段」であり、取得自体が目的ではありません。

取得後にどう活かすかまでイメージして選ぶことが、キャリアアップへの近道です。

【ビジネス・初心者向け】AI資格おすすめ7選

近年、ビジネスの現場では「AIをどう作るか」だけでなく、「AIをどう使うか」というスキルが重要視されています。

難易度や実用性を踏まえ、目的に合ったAI資格を見つけてください。

G検定（ジェネラリスト検定）：AI活用の基礎教養

G検定は、日本ディープラーニング協会（JDLA）が実施する、ビジネス活用を目的としたAI資格の決定版です。
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エンジニアと対等に会話をするための共通言語を習得でき、プロジェクトを円滑に進める力が身につきます。

実際に、近年の合格者の属性を見ると、IT企業だけでなく、製造、金融、サービス業などの非IT企業のビジネス職の割合が急増しています。

「AIを使って業務を効率化したい」「新規事業を企画したい」と考える方にとって、最初の一歩として最適な資格といえるでしょう。

• G検定がおすすめな人： AIをビジネス活用したい全職種、DX推進担当者

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生成AIパスポート：最新の生成AI活用力を証明

生成AIパスポートは、ChatGPTやMidjourneyなどの生成AI（Generative AI）を安全かつ効果的に活用するスキルを認定する新しい資格です。

試験のシラバスには「個人情報保護」「著作権」「セキュリティ」などの項目が手厚く含まれており、企業が安心して生成AIを導入するために必要なリテラシーを証明できます。

「とりあえずプロンプトが書ける」だけでなく、「リスクを理解した上で業務に組み込める」人材であるとアピールでき、即戦力としての評価につながりやすいのが魅力です。

• 生成AIパスポートがおすすめな人： 生成AIを業務で使いたい会社員、コンテンツ制作者

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ITパスポート（AI分野強化）：IT全般とAIの入り口

ITパスポートは、経済産業省が認定する国家資格であり、ITに関する基礎知識を網羅的に証明するものです。
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近年、シラバス（出題範囲）の改訂が行われ、AIやビッグデータ、IoTなどの新技術に関する出題比率が増加しています。

AIに特化した資格ではありませんが、AIを活用するためには、ネットワーク、セキュリティ、データベースなど、周辺のIT知識が不可欠です。

ITパスポートを取得すれば、AIを支えるIT基盤の全体像を理解しやすくなります。

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Python 3 エンジニア認定データ分析試験：データ分析の第一歩

Python 3 エンジニア認定データ分析試験は、AI開発で最も使われるプログラミング言語「Python」を使って、データ分析を行うための基礎力を認定する試験です。

プログラミングの基礎文法に加え、データの読み込みやグラフ描画、数値計算のライブラリ（PandasやMatplotlibなど）の使い方が問われます。

一見エンジニア向けのようですが、実はマーケターや企画職の方にこそおすすめです。
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• Python 3 エンジニア認定データ分析試験がおすすめな人： データ分析を行いたいマーケター、エンジニアを目指す初学者

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AI実装検定（A級・B級）

AI実装検定は、「AIを学びたいが数式が苦手」層と、本格的な実装スキルの間を埋めるための検定です。


A級ではディープラーニングの実装に必要な数学やプログラミングの知識が問われますが、難解な理論よりも「どう動くか」という実践的な側面にフォーカスしています。

G検定で概念を理解した後、「もう少し中身を知りたい」「エンジニアとの橋渡し役になりたい」と考えた際の次のステップとして有効です。

• AI実装検定がおすすめな人： AIの仕組みを詳しく知りたい初学者、エンジニアとの連携が多い職種

DS検定（データサイエンティスト検定）：「データをビジネスにどう繋げるか」という視点を含む

DS検定（データサイエンティスト検定）は、リテラシーレベルを中心に、データサイエンティストの入門資格として設計されています。


試験の難易度は中程度で、SQLや統計の実践応用に重点が置かれています。

企画・マーケティング職やデータアシスタントに適しており、有資格者は即戦力として高いスキルがあることを証明することが可能です。

• DS検定がおすすめな人：マーケティング・営業職・企画・管理職など

生成AIプロンプトエンジニア検定：「AIへの指示出し」の専門性を証明

生成AIプロンプトエンジニア検定は、生成AI（ChatGPTなど）を効果的に活用するためのプロンプト作成スキルを証明する民間資格です。

学科試験と実技試験の両方をパスすることで「認定プロンプトエンジニア」の称号を得られます。


試験内容はな理論中心ではなく、日常業務で即活用できる実務中心の内容です。

• 生成AIプロンプトエンジニア検定がおすすめな人：コンテンツ制作に関わるクリエイター・社内にAI活用を広めるDX担当者

【上級者向け】AIエンジニア資格おすすめ7選

実務で即戦力として評価されるためには、理論だけでなく「実装力」や「クラウド活用能力」を示せるかが重要です。

本章では、開発現場での評価が高く、年収アップやハイキャリアに直結しやすい7つの高度な資格を厳選しました。
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関連記事：AI人材として転職するには？生成AIでキャリアを築く！職種も解説

E資格（エンジニア資格）：ディープラーニング実装の最高峰

日本ディープラーニング協会（JDLA）が主催するE資格は、国内のAIエンジニア資格において最高峰の難易度と権威を誇ります。


微分の計算や行列演算などの数学的知識に加え、Pythonの主要ライブラリ（PyTorchやTensorFlow）を用いた実装コードを理解し、修正できるレベルの能力が求められます。

受験には「JDLA認定プログラム」の2年以内の修了が必須です。

難易度は高めですが、E資格取得者は「即戦力の実装スキルを持つ」と市場から高く評価されています。

実際、大手転職サイトでは、E資格保有者を対象としたスカウトメールの提示年収が1,000万円を超えるケースも珍しくありません。
スカウト型転職サイトおすすめ比較ランキング16選

E資格認定プログラムおすすめ講座を徹底比較

AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate：クラウドAIの実務力

AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate（MLA-C01）は、AWS上で機械学習（ML）ソリューションを設計・構築・運用・デプロイする実践スキルを証明するアソシエイトレベルの認定資格です。

2024年10月に正式リリースされ、生成AI/MLパイプラインの実務運用に特化しています。


深層学習のアルゴリズムやデータサイエンスの理論を含む、より広範で深い専門知識が求められます。

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Azure AI Engineer Associate（AI-102）：Microsoft環境での開発力

大企業を中心に導入が進んでいる、Microsoft Azure環境でのAI開発スキルを証明する資格です。

Azure AI ServicesやAzure AI Searchを活用したソリューションの設計と実装に焦点を当てています。

特に、自然言語処理、コンピュータビジョン、生成AIなどの機能を、既存のアプリケーションにどう統合するかが問われます。


また、AzureはOpenAI社との提携により、生成AI関連のサービス展開が早いのも特徴の一つ。

この資格を取得すれば、最新の生成AI技術をビジネスアプリケーションに組み込む実践的なスキルをアピールできるでしょう。

Google Cloud Professional Machine Learning Engineer：GoogleのAI技術

AI技術のパイオニアであるGoogleが提供する、プロフェッショナルレベルの認定資格です。

TensorFlowなどのGoogle発祥の技術との親和性が高く、最先端のモデル構築やMLOps（機械学習基盤の運用）に関する深い知識が求められます。


試験の難易度は高く、Google Cloudの実務経験に加えて、機械学習アルゴリズムそのものへの深い理解が必要です。

データサイエンティストとインフラエンジニアの両方のスキルを高いレベルで兼ね備えたい方にとって、目指すべき到達点の一つです。

画像処理エンジニア検定：特定領域の専門性を証明

汎用的なAIスキルではなく、特定の技術領域で専門性を極めたい人におすすめの検定です。

画像処理エンジニア検定には「ベーシック」と「エキスパート」の2種類があり、エンジニアにはエキスパートレベルが推奨されます。


AI開発の中でも、自動運転、外観検査（製造業）、医療画像診断などの分野では、高度な画像処理知識が不可欠です。

この資格を持っていれば、画像データの特性を深く理解し、適切な前処理やアルゴリズム選定ができる技術者として信頼を得られます。

クラウド資格などと組み合わせられると、「画像AIのスペシャリスト」としての独自のポジションを確立しやすくなるでしょう。

Databricks 認定機械学習プロフェッショナル：大規模データのAI活用に特化

Databricksのプラットフォームを駆使して機械学習（ML）プロジェクトを大規模にスケールさせ、実運用（MLOps）に落とし込む高度な能力を証明する資格です。


試験は、理論よりも「実際のシナリオでどうツールを選択・適用するか」が問われる実戦的な内容。

合格すれば、データサイエンスの知識に加え、Databricks特有の高度な機能を使いこなせることを証明できます。

IBM RAG and Agentic AI Professional Certificate：自律的に動くAIの構築スキルを証明

現代のAI開発において最も注目されている「RAG（検索拡張生成）」と「Agentic AI（自律型AIエージェント）」に特化した、中・上級者向けの認定プログラムです。

外部データを利用して回答精度を高める仕組みや、AIが自ら計画を立ててタスクを実行する「エージェント」の構築スキルを習得することを目的としています。


最終的には「最新のライブラリを組み合わせて、いかにインテリジェントなアプリケーションを組み上げるか」を目指しており、資格を取得すればエンジニアとしての市場価値を大きく高めることが可能です。

AI資格を最短で取得するための学習法

AI資格を最短で取得するには、過去問反復とAIツール活用が効果的です。

AI資格を最短で取得したい人におすすめの、学習方法を紹介します。

過去問・模試で反復学習を徹底する

AI資格の多くは、出題範囲や問われ方に一定の傾向があります。

テキストを一通り確認したら、早い段階で過去問や模試に取り組むのが近道です。


間違えた問題は繰り返し解き、正答率が安定するまで反復しましょう。

AIツールを活用して学習効率を上げる

ChatGPTなどの生成AIを学習に取り入れることで、効率を大幅に高められます。
生成AIセミナーおすすめ8選！無料や初心者向けも徹底解説​

たとえば、理解が曖昧な用語や概念をAIに質問すれば、わかりやすい言葉で解説してもらえます。


ただし、AIの回答は、事実とは異なる情報を生成するハルシネーションに要注意。

専門的な内容や重要な決定に関わる情報については、他の信頼できる情報源と照らし合わせることが必要です。

スキマ時間を学習に充てる

スマートフォンで閲覧できる学習アプリや動画講座を活用すれば、1日10〜15分の積み重ねでも着実に知識を蓄積できます。

また、移動中に音声で解説を聞く「耳学」も、用語を暗記するのに非常に効果的です。

生成AIスクールに通う

「何から手を付ければいいか分からない」「独学だと挫折しそう」という場合は、プロの指導を受けるのが最短の近道です。 


特に、E資格のような難易度の高いエンジニア向け資格や、実務への実装まで学びたい場合は、生成AIスクールの活用が時間短縮と確実な合格に繋がります。

AI資格についてよくある質問

本章では、AI資格について多くの人が疑問を抱く、以下の質問について回答します。

• Q. 文系出身やプログラミング未経験でもAI資格は取れますか？
• Q. 「G検定」と「生成AIパスポート」はどちらがおすすめですか？
• Q. AI資格を取得するためにはどのくらいの学習時間が必要ですか？
• Q. 無料で取得できるAI資格はありますか？

Q. 文系出身やプログラミング未経験でもAI資格は取れますか？

特に「G検定」や「生成AIパスポート」などのAI資格試験は、プログラミングの技術そのものよりも、AIの仕組み、法律、ビジネスへの活用方法を重視する試験です。


まずはこれらの資格でAIの全体像をつかみ、Pythonなどのプログラミング学習へステップアップするのが、無理のないおすすめの学習ルートです。

Q. 「G検定」と「生成AIパスポート」はどちらがおすすめですか？

「G検定」はディープラーニングを含むAI全般の歴史、技術、法律、ビジネス活用を網羅的に学ぶ総合的な試験です。

AIリテラシー全体を底上げしたい場合に適しています。

一方、「生成AIパスポート」は、ChatGPTに代表される「生成AI」に特化した資格です。

具体的な活用スキルやプロンプト作成、著作権・倫理的リスクの管理などを重点的に学びます。


目的に合わせて、自分に合ったAI資格を選んでみてください。

Q. AI資格を取得するためにはどのくらいの学習時間が必要ですか？

2026年時点での一般的な目安は以下の通りです。


日常的にChatGPTなどを使っている人なら、生成AIパスポートなどは10時間程度の集中学習で合格できることもあります。

一方、数学やプログラミングの知識が必要なE資格などは、基礎固めに多くの時間を割くことが必要です。

Q. 無料で取得できるAI資格はありますか？

ただし、条件付きで無料、または実質無料に近い形で取得できるものは存在します。


ただし、スキルの証明として高く評価されるAI資格は、基本的に有料です。

AI資格を取得してキャリアの選択肢を広げよう

AI資格は、AI時代に必要な知識やスキルを客観的に証明できる手段です。

小さな資格でも、学習を始めた経験そのものが、AI時代への準備になります。


「AIを使ってどのようなことをしたいか」「どのようなキャリアを歩みたいか」を明確にし、自分に合ったAI資格の取得を目指しましょう。