AI資格おすすめランキング10選！生成AI資格試験も徹底解説

AI資格のおすすめの選び方

AI技術が急速に進化する今、多くの企業でAI活用が必須となっています。

しかし、それにともないAI・IT人材の不足は深刻化しており、経済産業省の試算によると、2030年には最大で約79万人のIT人材が不足すると予測されています。

このような状況下で、AI資格は、あなたのスキルを客観的に証明する武器になりえるでしょう。

なぜなら、書類選考でのアピール材料になるだけでなく、体系的な学習を通じて実務で使える知識を整理できるからです。

ただし、AI資格と一口に言ってもその種類は多岐にわたります。

「自分にはどの資格が必要なのか」を正しく判断するために、まずは以下3つの選び方の基準を押さえておきましょう。

• 1.エンジニア向け vs ビジネス向け：目的別に選ぶ
• 2.「生成AI」関連資格と「従来のAI」資格の違い
• 3.難易度と学習時間の目安で選ぶ

1.エンジニア向け vs ビジネス向け：目的別に選ぶ

AI資格を選ぶ際、最も重要なのは「作る側」なのか「使う側」なのかを明確にすることです。

ここを間違えると、実務に直結しない学習に時間を費やす事態になりかねません。

エンジニア（開発実装）を目指す方に必要なのは、「作る」ための技術力です。

その他にも、プログラミング言語Pythonの習得を前提とし、機械学習のアルゴリズム、ディープラーニングの実装能力、数学的な理論背景が問われます。

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たとえば、日本ディープラーニング協会（JDLA）が認定する「E資格」は、AIエンジニアとしての登竜門として知られています。

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現場でコードを書き、モデルを構築したい方は、技術的な深さを追求する資格を選びましょう。

一方、ビジネス（活用企画）を目指す方に必要なのは、「使う」ための企画力です。

その他にも、AIを自社のビジネスにどう導入するか、どの業務を効率化できるかという視点が求められます。

プログラミングの詳細な知識よりも、AIができること・できないことの理解や、法的・倫理的なリスクマネジメントが重要といえるでしょう。

「G検定」や「ITパスポート」などが代表的で、文系の方や管理職の方がまず目指すべきはこのカテゴリです。

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目的ごとにおすすめなAI資格について、以下の表にまとめました。

2.「生成AI」関連資格と「従来のAI」資格の違い

2023年以降、ChatGPTをはじめとする生成AI（Generative AI）の爆発的な普及により、資格のトレンドも大きく変化しました。

これまでのAI資格と、新しく登場した生成AI資格には明確な違いがあります。

従来のAI資格は、「予測・識別」の仕組みを学ぶのがメインでした。

完結に言うと、大量のデータを学習させて「これは猫の画像か？」「来月の売上はいくらか？」を判断させる技術です。

機械学習やディープラーニングの基礎理論を深く学べるため、AIの根幹を理解するのに適しています。

長期的にAI業界で活躍する土台を作るなら、従来のAI資格（G検定やE資格など）は依然として必須の知識といえます。

一方で、生成AI資格は、「創造・対話」のスキルを証明するものです。

主に、AIに指示を出すための「プロンプトエンジニアリング」や、生成物が著作権を侵害していないかというコンプライアンス知識が問われます。

「生成AIパスポート」がその代表例でしょう。

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これらは、技術的な仕組みよりも、今すぐ目の前の業務を効率化する実践力にフォーカスしています。

変化の激しい分野であるため、最新情報をキャッチアップしている証明として有効です。

ただし、AI資格を取得したらかといって、AIでなんでもできると思い込んでしまわないように注意が必要です。

ーこれからAIを学んでみたいけれど、まだ迷っているという方に向けて、メッセージをお願いします。

今、「AIってすごい！」という空気感が社会全体に広がってきていますよね。

でもその一方で、「AIがあれば何でもできる」と、魔法のような存在として捉えられてしまうことも増えてきていると感じます。

たしかにAIはとても便利で可能性のあるツールです。ただ、ツールを使い始めたからといって、いきなり人生が大きく変わるわけではありません。

出典：SHIFT AIの無料セミナーはおすすめ？副業も可能なのか徹底取材

3.難易度と学習時間の目安で選ぶ

資格取得を目指すうえで、学習コストの見積もりは欠かせません。

自分の現在のスキルレベルと確保できる時間に合わせて、無理のない計画を立てるのが合格への近道です。

初学者向けのAI資格は、独学で1〜3ヵ月程度が目安となります。
AIの勉強方法！独学で初心者は何から始めるべき？社会人向け生成AIの学び方も解説

G検定やITパスポートなどは、市販の公式テキストやオンラインの問題集だけで十分合格を狙えるでしょう。

平日の夜や週末に少しずつ学習を進められるため、忙しい社会人でも挑戦しやすいのが特徴です。

そのため、AI資格取得初心者の方は、まずはG検定やITパスポートからスタートし、AIへの苦手意識を払拭することをおすすめします。

エンジニア向けの上位資格は、半年以上の学習や認定スクールの受講が必要になるため、注意が必要です。

特にE資格は、受験資格としてJDLA認定プログラムの修了が義務付けられています。

これには数十万円の費用と数百時間の学習時間が必要ですが、それだけのコストをかけるからこそ、取得後の市場価値は跳ね上がります。

転職やキャリアアップや副業を本気で考えるなら、生成AIスクール活用も視野に入れた投資が必要です。

自分に必要なのは「手軽に基礎を固めること」か、それとも「時間とお金をかけて専門家になること」か。まずは生成AIスクールの無料カウンセリングで相談してみるといいでしょう。

【ビジネス・初心者向け】AI資格おすすめ5選

近年、ビジネスの現場では「AIをどう作るか」だけでなく、「AIをどう使うか」というスキルが重要視されています。

特に非エンジニアの方にとっては、AIの基礎知識を体系的に学び、それを業務に活かせる証明となる資格がキャリアアップの強力な武器になります。

本章では、数あるAI資格試験の中でも、特に初学者やビジネスパーソンにおすすめの5つの資格を厳選しました。

難易度や実用性を踏まえ、ご自身の目的に合ったものを見つけてください。

G検定（ジェネラリスト検定）：AI活用の基礎教養

G検定は、日本ディープラーニング協会（JDLA）が実施する、ビジネス活用を目的としたAI資格の決定版です。

AI・ディープラーニングの仕組みから、活用事例、法務・倫理まで幅広い知識が問われます。

この資格の最大の特徴は、DX推進担当者にとっての「運転免許」のような存在である点です。

エンジニアと対等に会話をするための共通言語を習得でき、プロジェクトを円滑に進める力が身につきます。

実際に、近年の合格者の属性を見ると、IT企業だけでなく、製造、金融、サービス業などの非IT企業のビジネス職の割合が急増しています。

「AIを使って業務を効率化したい」「新規事業を企画したい」と考える方にとって、最初の一歩として最適な資格といえるでしょう。

• 主な対象者： AIをビジネス活用したい全職種、DX推進担当者
• 受験料： 13,200円（税込）／学生 5,500円（税込）

G検定についてもっと詳しく知りたい方は、以下記事もあわせてご覧ください。

G検定の難易度は？意味ないのか有効期限も徹底解説

AI関連の仕事というと、Pythonをはじめとするプログラミング技術を持ったエンジニアの領域だと感じる方も多いと思うのですが、AIの活用方法を企画して導入する人材も非常に求められています。

企業がAIを導入したいと考えたとき、どのようなAIを導入し、どう活用すべきかを判断し、開発するエンジニアと企業の橋渡し的なポジションを担う人材は、今後のビジネスにおいて必要不可欠な存在になっていくでしょう。

G検定を持つジェネラリストは、そのために必要なスキルを保有しています。

引用：（取材）AIを活用し、活躍するビジネスパーソンを育成。日本ディープラーニング協会が目指す、一億総AI人材社会

生成AIパスポート：最新の生成AI活用力を証明

生成AIパスポートは、ChatGPTやMidjourneyなどの生成AI（Generative AI）を安全かつ効果的に活用するスキルを認定する新しい資格です。

2023年に新設されて以来、その実践的な内容から大きな注目を集めています。

なぜ今、この資格が企業から注目されているのか。

それは、「コンプライアンスと倫理観」に重点を置いているからです。

生成AIは便利ですが、著作権侵害や機密情報の漏洩などのリスクもともないます。

この試験のシラバスには「個人情報保護」「著作権」「セキュリティ」などの項目が手厚く含まれており、企業が安心して生成AIを導入するために必要なリテラシーを証明できます。

「とりあえずプロンプトが書ける」だけでなく、「リスクを理解した上で業務に組み込める」人材であるとアピールでき、即戦力としての評価につながりやすいのが魅力です。

• 主な対象者： 生成AIを業務で使いたい会社員、コンテンツ制作者
• 受験料： 11,000円（税込）

以下の記事にて生成AIパスポートについてさらに詳しく解説していますので、ぜひ参考にしてみてください。

生成AIパスポート試験は意味ない？難易度や合格ラインを徹底解説

ITパスポート（AI分野強化）：IT全般とAIの入り口

ITパスポートは、経済産業省が認定する国家資格であり、ITに関する基礎知識を網羅的に証明するものです。

近年、シラバス（出題範囲）の改訂が行われ、AIやビッグデータ、IoTなどの新技術に関する出題比率が増加しています。

AIに特化した資格ではありませんが、AIを活用するためには、ネットワーク、セキュリティ、データベースなど、周辺のIT知識が不可欠です。

ITパスポートを取得すれば、AIを支えるIT基盤の全体像を理解しやすくなります。

まだITの基礎に不安がある方は、まずITパスポートで土台を固め、その後にG検定などの専門資格へステップアップするのが最も確実な学習ルートです。

国家資格という信頼性の高さも、就職や転職において大きなメリットとなります。

• 主な対象者： 学生、新社会人、ITの基礎を固めたい全職種
• 受験料： 7,500円（税込）

ITパスポートの難易度や合格率を詳しく知りたい方は、以下の記事もご覧になってみるとよいでしょう。

ITパスポート試験の難易度・合格率！難しいのか勉強時間も徹底解説

Python 3 エンジニア認定データ分析試験：データ分析の第一歩

Python 3 エンジニア認定データ分析試験は、AI開発で最も使われるプログラミング言語「Python」を使って、データ分析を行うための基礎力を認定する試験です。

プログラミングの基礎文法に加え、データの読み込みやグラフ描画、数値計算のライブラリ（PandasやMatplotlibなど）の使い方が問われます。

一見エンジニア向けのようですが、実はマーケターや企画職の方にこそおすすめです。
Pythonが学べるプログラミングスクールおすすめ一覧

Excelでは処理しきれない大量のデータを分析したり、顧客データを可視化してレポートを作成したりするスキルは、そのまま日々の業務効率化に直結します。

そのため、「AIを自分で作るのはハードルが高いが、データを使って意思決定を行いたい」と考えている方にとって、この資格は実用的だと考えられるでしょう。

合格率も80%前後と高く、しっかりと対策すれば初心者でも十分に合格を目指せます。

• 主な対象者： データ分析を行いたいマーケター、エンジニアを目指す初学者
• 受験料： 11,000円（税込）／学割 5,500円（税込）

関連記事：Pythonは独学で習得可能？勉強方法とロードマップも徹底解説

AI実装検定（A級・B級）

AI実装検定は、「AIを学びたいが数式が苦手」層と、本格的な実装スキルの間を埋めるための検定です。

特にB級は、AIの超入門レベルとして位置づけられており、直感的な理解を重視した内容になっています。

A級ではディープラーニングの実装に必要な数学やプログラミングの知識が問われますが、難解な理論よりも「どう動くか」という実践的な側面にフォーカスしています。

G検定で概念を理解した後、「もう少し中身を知りたい」「エンジニアとの橋渡し役になりたい」と考えた際の次のステップとして有効です。

学習のスタート地点として気軽に挑戦してみることをおすすめします。

• 主な対象者： AIの仕組みをもう少し詳しく知りたい初学者、エンジニアとの連携が多い職種
• 受験料： A級 14,850円（税込）／B級 9,900円　※学割あり

【エンジニア・上級者向け】AIエンジニア資格おすすめ5選

AIエンジニアとして本格的にキャリアを築きたい方にとって、資格は単なる知識の証明以上の武器になります。

実務で即戦力として評価されるためには、理論だけでなく「実装力」や「クラウド活用能力」を示せるかが重要です。

本章では、開発現場での評価が高く、年収アップやハイクラス転職に直結しやすい5つの高度な資格を厳選しました。
関連記事：プログラミング資格おすすめ15選！役に立たないのか徹底解説
関連記事：AI人材として転職するには？生成AIでキャリアを築く！職種も解説

E資格（エンジニア資格）：ディープラーニング実装の最高峰

日本ディープラーニング協会（JDLA）が主催するE資格は、国内のAIエンジニア資格において最高峰の難易度と権威を誇ります。

最大の特徴は、単に用語を知っているだけでは合格できない点です。

微分の計算や行列演算などの数学的知識に加え、Pythonの主要ライブラリ（PyTorchやTensorFlow）を用いた実装コードを理解し、修正できるレベルの能力が求められます。

受験には「JDLA認定プログラム」の2年以内の修了が必須です。

認定プログラムでは、数十時間の講義と課題に取り組み、理論と実装の両面を徹底的に叩き込まれます。

しかし、この高いハードルがあるからこそ、E資格取得者は「即戦力の実装スキルを持つ」と市場から高く評価されています。

実際、大手転職サイトでは、E資格保有者を対象としたスカウトメールの提示年収が1,000万円を超えるケースも珍しくありません。
スカウト型転職サイトおすすめ比較ランキング16選

AI開発の現場でリーダーシップを取りたい方や、AI専門職として独立を目指す方には、最も投資対効果の高い資格といえるでしょう。

E資格受験を検討中の方は、講座で効率よく学ぶのがおすすめです。

下記記事もあわせてご覧ください。

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AWS Certified Machine Learning：クラウドAIの実務力

現代のAI開発において、クラウド環境でのモデル構築・デプロイ（運用環境への配置）能力は必須スキルです。

その中で、世界シェアNo.1を誇るAWS（Amazon Web Services）の認定資格は、圧倒的な汎用性を持ちます。

「Specialty」レベルに位置付けられるこの試験では、データエンジニアリングから探索的データ分析、モデリング、そして運用までの一連のフェーズが問われます。

特に重視されるのは、ビジネス課題を解決するために、どのAWSサービスをどう組み合わせるかという「アーキテクチャ設計能力」です。

SageMakerなどのサービスを活用し、スケーラブルでコスト効率のよいMLソリューションを構築できるかが試されます。

試験範囲が広く実務経験がないと合格は困難ですが、取得すれば「AIモデルを作れるだけでなく、システムとして動かせるエンジニア」であると証明できます。

高いスキルがあれば、フリーランスとしての道も切り開きやすくなるはずです。

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Azure AI Engineer Associate：Microsoft環境での開発力

大企業を中心に導入が進んでいるMicrosoft Azure環境でのAI開発スキルを証明する資格です。

Azure AI ServicesやAzure AI Searchを活用したソリューションの設計と実装に焦点を当てています。

特に、自然言語処理、コンピュータビジョン、生成AIなどの機能を、既存のアプリケーションにどう統合するかが問われます。

Microsoft製品はエンタープライズ企業（大企業）での利用率が高いため、BtoBの大規模プロジェクトに関わりたいエンジニアにおすすめです。

また、AzureはOpenAI社との提携により、生成AI関連のサービス展開が早いのも特徴の一つ。

この資格を取得すれば、最新の生成AI技術をビジネスアプリケーションに組み込む実践的なスキルをアピールできるでしょう。

Google Cloud Professional Machine Learning Engineer：GoogleのAI技術

AI技術のパイオニアであるGoogleが提供する、プロフェッショナルレベルの認定資格です。

TensorFlowなどのGoogle発祥の技術との親和性が高く、最先端のモデル構築やMLOps（機械学習基盤の運用）に関する深い知識が求められます。

Google Cloud上でのデータパイプラインの構築から、モデルのトレーニング、推論インフラの最適化まで、エンジニアとしての総合力が問われます。

試験の難易度は高く、Google Cloudの実務経験に加えて、機械学習アルゴリズムそのものへの深い理解が必要です。

しかし、その分だけ希少価値は高く、取得者は世界トップレベルの技術標準を理解しているとみなされます。

データサイエンティストとインフラエンジニアの両方のスキルを高いレベルで兼ね備えたい方にとって、目指すべき到達点の一つです。

画像処理エンジニア検定：特定領域の専門性を証明

汎用的なAIスキルではなく、特定の技術領域で専門性を極めたい場合におすすめなのがこの検定です。

画像処理エンジニア検定には「ベーシック」と「エキスパート」の2種類があり、エンジニアにはエキスパートレベルが推奨されます。

ディープラーニングが登場する以前からの伝統的な画像処理技術から、最新のパターン認識技術まで幅広く網羅されています。

AI開発の中でも、自動運転、外観検査（製造業）、医療画像診断などの分野では、高度な画像処理知識が不可欠です。

この資格を持っていれば、画像データの特性を深く理解し、適切な前処理やアルゴリズム選定ができる技術者として信頼を得られます。

クラウド資格などと組み合わせられると、「画像AIのスペシャリスト」としての独自のポジションを確立しやすくなるでしょう。

AI資格を取得するメリット！なぜ今、AI資格が必要なのか？

AI技術が急速に進化する中、「AI資格」の取得は、あなたのキャリアにおいて強力な武器となるでしょう。

本章では、なぜ今、AI資格が必要なのか、その具体的な以下3つのメリットを解説します。

• 1.スキルの客観的な証明になり、転職・就職で有利になる
• 2.体系的な学習により、実務で使える知識が身につく
• 3.年収アップやキャリアアップのきっかけになる

1.スキルの客観的な証明になり、転職・就職で有利になる

AI資格は、あなたの知識と技術レベルを第三者に証明する最も確実な手段です。

特に未経験からAIエンジニアを目指す場合、ポートフォリオだけでは実力が伝わりにくい場合があります。

しかし、資格があれば、「体系的な知識を習得している」という信頼を勝ち取れるのです。

また、求人票に「AI関連の資格保有者優遇」と記載されるケースも増えており、書類選考の通過率アップも期待できるでしょう。

2.体系的な学習により、実務で使える知識が身につく

独学でAIを学ぼうとすると、どうしても知識に偏りが出たり、基礎を飛ばしてしまったりしがちです。

しかし、資格試験のカリキュラムに沿って学習を進めれば、AIの基礎理論から最新の技術トレンドまで、漏れなく体系的に学べます。 

特に「生成AI」に関する資格は、最新技術を正しく理解し、ビジネスで安全に活用するためのリテラシーを養うのに最適です。

3.年収アップやキャリアアップのきっかけになる

AI人材は世界的に不足しており、高い専門性を持つ人材には高額な報酬が支払われる傾向にあります。
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AI資格を取得して専門性をアピールすれば、より好条件の企業への転職や、社内での昇進・昇給のチャンスが広がりやすくなるでしょう。

先端IT人材の年収水準は上昇傾向にあり、資格取得は年収アップへの確実な投資と考えられます。

AI資格に関するよくある質問

本章では、AI資格に関する以下のよくある質問にお答えします・

• Q. 文系出身やプログラミング未経験でもAI資格は取れますか？
• Q. AI資格を取ると転職に有利になりますか？
• Q. 生成AIパスポートとG検定の違いは何ですか？

Q. 文系出身やプログラミング未経験でもAI資格は取れますか？

はい、十分に取得可能です。

特に「G検定」や「生成AIパスポート」などのAI資格試験は、プログラミングの技術そのものよりも、AIの仕組み、法律、ビジネスへの活用方法を重視しています。

そのため、文系出身者や非エンジニアの受験者が多いのが特徴です。

まずはこれらの資格でAIの全体像をつかみ、さらに興味がわけばPythonなどのプログラミング学習へステップアップするのが、無理のないおすすめの学習ルートです。

Q. AI資格を取ると転職に有利になりますか？

有利になります。

特に未経験からAI関連の仕事へ転職を目指す場合、資格は「最低限の基礎知識があること」と「高い学習意欲」を証明する強力な武器になるからです。

しかし、職種によって評価されやすい資格は異なります。

たとえば、AIエンジニア職を目指すなら実践的な「E資格」やAWS・Azureなどのクラウド系AI資格が評価されますし、ビジネス・企画職ならAI活用を推進する「G検定」が有効です。
AIエンジニアに強い転職エージェントおすすめ15選！サイトも比較

上記はAI資格試験の中でも認知度が高く、採用担当者の評価につながりやすいでしょう。

ただし、即戦力を求める企業では実務経験も重視されるため、資格取得と並行して自身のスキルを示すポートフォリオ作成を行うと、より転職成功率が高まります。

Q. 生成AIパスポートとG検定の違いは何ですか？

学ぶ範囲と目的が異なります。

「G検定」はディープラーニングを含むAI全般の歴史、技術、法律、ビジネス活用を網羅的に学ぶ総合的な試験です。

AIリテラシー全体を底上げしたい場合に適しています。

一方、「生成AIパスポート」は、ChatGPTに代表される「生成AI」に特化した資格です。

具体的な活用スキルやプロンプト作成、著作権・倫理的リスクの管理などを重点的に学びます。

AI全般の教養を身につけたい人には「G検定」、今すぐ仕事で生成AIを使いこなしたい人には「生成AIパスポート」がおすすめです。

目的に合わせて、自分に合ったAI資格を選んでみてください。

まとめ：AI資格合格を目指すならスクールで効率的に学ぶのがおすすめ

AI資格は、初心者向けのものから上級者向けのものまで、数多く存在します。

AI初心者の方は、まずはAI資格を取得する目的を明確にし、どの資格が最適なのかを検討する必要があるでしょう。

初心者向けの資格なら独学でも合格可能ですが、スクールを活用した方が効率よく学べます。

上級者向けの資格ならなおさらスクールの活用がおすすめです。

生成AIスクールおすすめ講座を徹底比較

スクールなら、プロから手厚いサポートを受けられ、挫折リスクも下げられます。

スクールではキャリアサポートも提供されており、AI資格を取得して副業やフリーランス、転職に活かしたい方にとっても賢い選択だと言えるでしょう。

多くのスクールでは、無料体験や無料カウンセリングが行われているので、悩む前にまずは一歩踏み出してみてはいかがでしょうか。