このページではPythonを学べるプログラミングスクールを紹介します。Pythonはプログラミングスクールを利用し、現役エンジニアに教えてもらいながらの学習がおすすめです。初心者向けコースやプログラミング言語別のコースなど、受講者のニーズに合わせたコースが揃えられていることが特徴です。都心部に開校している場合が多く、オンライン講義を行っているプログラミングスクールも。現役エンジニアが講師を務めるプログラミングスクールなら、現場で即戦力となれるスキルを身につけられます。一般的な受講期間は1〜6ヶ月で、受講料は10〜80万円ほどかかります。条件付きで無料で受講できるプログラミングスクールもあります。
データサイエンス技術を扱うために必要となる統計知識、アルゴリズムを学習します。 またその学びを定着させるため、Pythonを用いて、実際の現場に即したデータを解析しながら理解を深めます。
169,800円
|オーダーメイドコースは、あなたの「やりたい」「なりたい」に合わせてあなただけのカリキュラムを組み、理想を実現するために最適な現役エンジニアをアサインするコースです。週1回のマンツーマンレッスンに加え、いつでもチャットで相談ができる環境で基礎学習からアプリ開発まで必要なスキルを身につけることができます。
569,250円
|未経験からPythonを使ったデータ分析、機械学習モデルの構築、Webアプリケーション開発、データ分析レポート作成まで幅広く学べるコースです。コース受講で全eラーニングコンテンツが永年無料で見放題になります。さらに、給付金の利用で受講料の最大70%還付(最大554,000円)とお得に受講できます。
792,000円
|Pythonを学んで機械学習の基礎を習得します。週2回マンツーマンでのメンタリング、毎日15~23時のチャット、レビューサポートで短期間でPhython、機械学習が学べるプログラムです。
251,900円/1回
|Pythonを使ってデータ分析の手法を習得します。週2回マンツーマンでのメンタリング、毎日15~23時のチャット、レビューサポートで短期間でPhythonを使って様々なモデルを構築し、データ分析を行うプログラムです。
185,900円/1回
|Python×Excel自動化講座では、Pythonの基本的な操作から学び、最終的にPythonでExcelファイルのデータ集計や顧客リストのデータ抽出などが自動でできる方法を学びます。
118,800円
|コーチングプランの内容に加えて、現役のデータサイエンティストから最大4名のグループで週1回、1時間のフィードバックが貰えるプランです。
648,000円
|2024.10.15 | 安藤さやか
2024.10.07 | 安藤さやか
2024.08.08 | 安藤さやか
2024.12.10 | 安藤さやか
Pythonは1991年にオランダ人のグイド・ヴァンロッサム氏によって公開されました。ただし、認知が広まったのは2000年10月にPython 2がリリースされてからです。一般的には機械学習やAI(人工知能)の分野の開発に使われる言語というイメージが強いですが、実は非常に汎用性が高く、幅広い分野で活用されています。人気のSNSサービス「Instagram」もPythonで開発されました。近年は毎年バージョンアップが実施されており、2022年現在の最新バージョンは2021年11月に公開された「Python 3.10」です。
プログラミング言語には開発者によって決まったスペルと意味をもち、それ以外の意味では用いることのできない「予約語」があります。比較的少ないとされるPHPが約80の予約語があるのに対し、Pythonは35語です。覚えるべき文法が少なくシンプルな記述が可能なので、習得しやすくスピーディーな開発が可能な点がPythonの大きな特徴です。また、Pythonは機械学習やAI開発に特化した言語だと思われがちですが、「汎用プログラミング言語」と呼ばれています。特定の分野だけでなく、幅広い分野での開発が可能な汎用性の高い言語という意味です。
Pythonは非常に汎用性が高く、さまざまな分野で使われている言語です。機械学習やAIなどの最先端技術の開発で有名になりましたが、WebサービスやWebアプリの開発、画像データやテキストデータを自動収集するスクレイピングも可能です。データ分析や数値計算にも適しているため、データサイエンスやWebマーケティングの分野にも活用できます。比較的歴史が浅い言語なので豊富な実績を持つ技術者が少ないため、 Pythonエンジニアの需要は非常に高く、幅広い業界で活躍できる言語です。
Pythonはコードがシンプルで読みやすい言語であり、日本語での情報も多く勉強しやすい言語です。誰が書いても同じコードになるように設計されているため再現性が高く、迷う要素が少ないので学習コストがおさえられます。フレームワークやライブラリも豊富で、効率のいい開発・実装方法も身につけやすいです。 Pythonの基本的なスキルは、初心者でも習得しやすいといえます。ただし、Aiや機械学習、ディープラーニングなどの分野に必要なPythonスキルを習得する場合は、一気に難易度が上がります。
Pythonはシステム開発におけるあらゆる分野で、急速にシェアを拡大しています。それに伴って、求人数や報酬額も上昇してます。開発者向けのナレッジ共有サイト「Stack Overflow」がおこなった「世界で最も学びたい言語」ランキングの調査では3年連続で1位を獲得し、Googleが3大プログラミング言語として指定するなど、世界的に注目されている言語です。今後さらに発展していくであろうAIや機械学習、データサイエンスといった、最先端技術の分野からの需要が高いため、将来性は非常に高い言語と言えるでしょう。
Pythonは機械学習やAI開発に特化した言語だと思われがちですが、「汎用プログラミング言語」と呼ばれています。特定の分野だけでなく、幅広い分野での開発が可能な汎用性の高い言語という意味です。WebサービスやWebアプリの開発、画像データやテキストデータを自動収集するスクレイピングも可能です。データ分析や数値計算にも適しているため、データサイエンスやWebマーケティングの分野にも活用できます。比較的歴史が浅い言語なので豊富な実績を持つ技術者が少ないため、 Pythonエンジニアの需要は非常に高く、幅広い業界で活躍できる言語です。
Pythonはコードがシンプルで読みやすい言語であり、初心者でも習得しやすいとされています。誰が書いても同じコードになるように設計されているため再現性が高く、迷う要素が少ないので学習コストをおさえられます。フレームワークやライブラリも豊富で、効率のいい開発・実装方法も身につけやすいです。ただし、これは基本的なスキルに限った話であり、AIや機械学習、ディープラーニングなどの分野に必要なPythonスキルを習得する場合は、一気に難易度が上がります。
Pythonエンジニアの仕事は多岐にわたるため、どの分野に携わるかで歓迎されるスキルは変わります。例えばAIや機械学習の開発に携わりたい場合、 Pythonはあくまでもシステムを構築する手段なので、AIや機械学習に関する知識が必要です。同じようにビッグデータを扱うデータサイエンティストを目指すのであれば、データ分析や数値計算のスキルが必要になります。 Pythonエンジニアとして、どんな仕事に就きたいかを明確にしてスキルを積み上げておきましょう。
Pythonはシステム開発におけるあらゆる分野で、急速にシェアを拡大している言語です。それに伴って、求人数や報酬額も上昇しています。Googleの3大プログラミング言語として指定されるなど、世界的に注目されています。今後さらに発展していくであろうAIや機械学習、データサイエンスといった最先端技術の分野からの需要が高いため、将来性は非常に高い言語と言えるでしょう。フリーランスの求人情報では月額報酬50〜90万円以上と高額な案件が多いです。
2025.02.06 | コエテコ by...
2025.02.05 | コエテコ by...
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